发明专利已授权

一种基于深度学习的图像哈希编码方法

Name: 一种基于深度学习的图像哈希编码方法
Brand: 杭州电子科技大学
SKU: 2017101826597
Availability: InStock

📄 申请号：CN201710182659.7 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2017-03-24

公开号

CN107016708B

公开日

2020-06-05

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T9_00

IPC 分类号

G06T9_00

技术画像

所属领域

编码方法深度学习图像哈希图像检索编码方法

应用场景

图像检索, 计算机视觉, 大数据分析, 人工智能

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摘要

本发明公开了一种基于深度学习的图像哈希编码方法。本发明包括如下步骤：步骤1、采用在ImageNet图像识别数据库上训练好的图像分类模型GoogLeNet作为初始化的基本网络结构，并将GoogLeNet模型的最后一层分类层替换为哈希层，该哈希层的单元数即为图像要编码成的比特数；步骤2、对GoogLeNet模型的参数进行优化；步骤3、将图像检索数据集中的图像输入至优化好的GoogLeNet模型，并将GoogLeNet模型输出的浮点数量化为二值码，从而得到每幅图像的二值码。本发明实现了图像特征与哈希函数的联合优化，克服了传统哈希方法学习到的哈希编码与图像特征不符的缺点。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN107016708B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

具有花粉篮结构的空气过滤网

当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：116 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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