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专利名称:
一种基于深度图的三维激光雷达点云目标分割方法
申请号:
2019102024499
转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
无人驾驶系统 人工智能 大数据 无人车
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发布日:2025/04/14
摘要: 本发明属于激光雷达技术领域,公开了一种基于深度图的三维激光雷达点云目标分割方法,所述方法包括将三维激光雷达获取的三维点云数据转化为二维深度图;计算深度图中每一列中相邻两点形成的角度值,遍历得到深度图所对应的角度矩阵;通过广度优先搜索算法遍历深度图,若深度图相邻位置上两点的角度差值小于指定阈值,则标记为同一类型,从而找出深度图中属于地面的部分,根据点云和深度图的映射关系去除地面点云数据;基于改进DBSCAN算法对非地面点云进行目标分割,按照自适应参数eps,判断是否为核心点时同时考虑空间欧式距离和角度距离。本发明在深度图上进行分割的效率得到提高,满足了实时性的要求,有效解决了欠分割和过分割问题。
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