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专利名称：基于计算机视觉的电梯轿厢内异常行为的检测方法申请号：2019110442580 转让价格：面议收藏
法律状态：已下证类型：发明关键词：数据处理技术相似专利发布日：2025/07/09
摘要：本发明公开了一种基于计算机视觉的电梯轿厢内异常行为的检测方法，通过结合帧间差分法的ViBe算法获取运动目标的外部轮廓，在外部轮廓的基础上获得轿厢内乘客身体的高宽比信息；通过YOLOv3神经网络对轿厢内的人体头部数量和位置进行检测。根据YOLOv3神经网络检测到的人头数量，将轿厢内的异常行为检测分单人，两人及以上两种情景。在单人情景下，利用乘客人体轮廓的高宽比的变化和乘客人头的垂直移动距离，实现摔倒行为的检测。在两人及以上情景中，结合帧间差分法的ViBe算法获得的目标轮廓的基础上，利用金字塔LK光流算法计算乘客的平均动能，实现暴力侵害行为的检测。本发明视频输入与检测同时进行，达到实时检测的效果。

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