摘要
本发明涉及一种基于相关分析的阶段划分和故障检测方法,所述方法利用工业过程的稳定阶段和过渡阶段的时间片矩阵中信息的变化程度等特点,对整个工业过程反应持续时间进行多个阶段的识别。该方法首先将历史批次数据按变量展开方式进行排列并标准化。其次,按批次方式进行展开,展开的时间片矩阵包含工业过程持续的时变特征,根据评估值的分布特征进行时间序阶段划分。当阶段划分后,在各时间持续阶段分别建立模型监测与质量相关的故障对工业过程变量进行残差信息子空间提取,监测工业过程与质量不相关的异常。将该方法应用到工业青霉素发酵工业过程中,表明了所提方法具有更好的监控性能和预报能力。