图像通用类专利转让_商标转让

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专利名称：一种基于超限隐特征模型的盲领域图像样本分类方法申请号：2019102287155 转让价格：面议收藏
法律状态：已下证类型：发明关键词：图像通用图像分类图像优化图像识别图像数据重建图像重建效果图像影视广告动漫编辑制作相似专利发布日：2025/04/14

专利名称：一种基于超限隐特征学习模型的图像分类与重建方法申请号：2019102040913 转让价格：面议收藏
法律状态：已下证类型：发明关键词：图像通用图像优化图像识别图像数据重建图像重建效果图像影视广告动漫编辑制作相似专利发布日：2025/04/14
摘要：本发明公开了一种基于超限隐特征学习模型的图像分类与重建方法，采用了一种数据重构策略进行特征学习，高效学习原始感知数据与相应的高级语义转换关系。具体地说，ELM和ELM-AE(基于ELM的自编码器)被统一在一个学习模型中，该模型具有图像分类能力和图像重建能力，且能够更好地揭示原始图像数据和高级语义之间的潜在关系，减少信息丢失，提高图像分类精度并具备优异的图像数据重建能力。ELF(超限隐特征学习模型)继承了ELM和ELM-AE的优点，并且可以在保护原始数据信息的情况下得到良好的图像分类和图像重建效果。此外，使用了一种基于交错方向法的高效算法来求解优化ELF模型，进一步提升了ELF模型的精度。

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