专利名称：一种生物特征部位图像噪声的检测方法      申请号：2019111979422     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：数字图像处理 人脸识别 图像检测   相似专利 发布日：2025/07/31  
摘要： 本申请公开了一种生物特征部位图像噪声的检测方法，其特征在于，该方法包括，基于包括有生物特征部位图像，提取有效区域内的图像数据，得到有效区域图像数据，其中，有效区域包括除干扰噪声判断的区域之外的生物特征部位图像；将所述有效区域图像数据中像素的像素值与卷积核进行卷积计算，得到卷积值，计算各个卷积值的平均值，得到表征生物特征部位图像噪声的噪声度，如果噪声度大于预设的噪声阈值，则判定该生物特征部分图像为噪声图像。该方法基于单帧图像就能够快速实现有效区域噪声度的计算，处理流程简单高效，场景适用性也非常广泛。

专利名称：一种基于零次学习的低照度图像增强方法      申请号：2023100546787     转让价格：面议  收藏
法律状态：授权未缴费   类型：发明   关键词：数字图像处理 矿井监控 智能安防 人脸识别 自动驾驶 车载摄像头 医学影像 内窥镜 显微成像 无人机夜拍 手机摄像 管道巡检 夜视仪   相似专利 发布日：2025/06/10  
摘要： 本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种基于零次学习的低照度图像增强方法，该方法包括：构建三分类聚类模型；获取待增强的低照度图像，使用聚类模型得到低照度图像类别；将低照度图像输入到增强曲线网络中，得到3张3通道增强曲线参数图；根据低照度图像类别选择3通道的增强曲线参数图；根据增强曲线参数图采用光照增强曲线公式对低照度图像进行增强，得到初始增强图；采用空间一致性损失约束、色彩恒常性损失约束、曝光控制损失约束、光照平滑度损失约束以及高斯降噪损失约束对初始增强图进行约束；采用光照增强曲线公式对初始增强图像增强8次，得到增强后的图像；本发明具有良好的降噪能力、较小的运算成本以及优秀的图像分类增强能力。

专利名称：一种基于稀疏性与非局部均值自相似性的图像复原方法      申请号：2021105748131     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：数字图像处理 计算机视觉 信号与信息处理   相似专利 发布日：2025/09/16  

应用场景：文物数字化保护中的破损图像修复;医疗影像增强与病灶识别;遥感测绘图像降噪重建;历史照片/老照片高清化复原;监控视频质量优化

专利名称：一种光场特征油画鉴别方法      申请号：2021103571832     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：数字图像处理   相似专利 发布日：2025/02/10  
摘要： 本发明公开了一种光场特征油画鉴别方法，过程如下：将微透镜阵列板贴合于油画表面并拍摄，得到光场原始图像；对光场原始图像进行解码得到四维参数化矩阵；提取多个子孔径图像；将中心行子孔径图像统一剪裁为分辨率相等的图像，将剪裁后的中心行子孔径图像转换为灰度图像，计算灰度图像的平均亮度值，将所有灰度图像中亮度值低于灰度图像平均亮度值的子孔径图像筛除出去，再选择出最左角度和最右角度的灰度图像；对两幅灰度图像逐像素的提取基于视角稳定变化的特征点作为数据集，并固定五个初始质心点对数据集进行K‑Means聚类分析，得到最终质心点；将最终质心点连接成多边形图像，计算相似性值，当相似性值低于阈值时为真，反之为假。

专利名称：一种图像超分辨率重建的方法及系统      申请号：2021110398034     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：数字图像处理 单帧图像超分辨率重建 图像高清还原 多尺度残差模特征提取 计算机视觉 图像处理   相似专利 发布日：2024/12/16  
摘要： 本发明涉及一种图像超分辨率重建的方法及系统，包括以下步骤：输入的低分辨率图像，从低分辨率图像中提取基础图像特征；以基础图像特征作为初始输入，使用多个顺序执行的AMB模块依次提取更高层次的特征，获得多个高层次特征输出；将基础图像特征与多个高层次特征输出融合，获得融合特征；通过融合特征重建图像，获得重建的高分辨率的图像输出。其能够以更高的效率得到与现有MSRN相似的单帧图像超分辨率重建性能，所使用的参数少，运算速度快,其亦可增加使用AMB模块的数量，从而与现有MSRN具有相似的计算复杂度，但是能够得到更好的单帧图像超分辨率重建性能。