专利名称:一种软件定义网络机器学习路由优化方法
申请号:2019112242216
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法律状态:已下证
类型:发明
关键词:网络传输 优化 路由优化
相似专利
发布日:2025/10/13
应用场景:软件定义网络(SDN)的路由优化;数据中心网络流量调度;智能网络拥塞控制;动态网络拓扑适配
专利名称:一种基于注意力机制和深度强化学习的无线路由优化方法
申请号:2022100685728
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法律状态:已下证
类型:发明
关键词:通信 优化 路由优化
相似专利
发布日:2025/05/08
摘要: 本发明涉及一种网络路由方法,特别涉及一种基于注意力机制和深度强化学习的无线路由优化方法,包括每个节点入网时从服务器上获取当前最新的决策模型参数,侦听邻居节点信息并以此构建候选父节点集并从中选择m个能量最大父节点的信息建模为图向量作为输入,采用基于CNN的注意力机制提取图向量特征,利用深度强化学习选取最优的父节点作为其数据传输的中继节点,并在每个数据周期结束后,节点统计其数据传输节点相关性能指标;采用同度量化函数将性能指标映射为节点在对应状态和动作下对应的奖励值,节点将在该数据周期内采集的经验信息传输给服务器;本发明具有较高的可扩展性,能够适用于网络中节点动态变化场景。
专利名称:命名数据网络中多业务多路径路由优化方法
申请号:2015106445253
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法律状态:已下证
类型:发明
关键词:网络传输 数据网络 优化 路由优化
相似专利
发布日:2024/12/18
摘要: 本发明公开了命名数据网络中多业务多路径路由优化方法,将NDN网络中的业务分为时延敏感型业务和带宽敏感型业务;边缘节点标记相应的区分服务码点值到interest包的业务类型字段中;对interest包进行路由选择及转发;内容发布者收到interest包后,生成相应的data包,并根据data包中计时器字段、瓶颈带宽记录器字段和业务类型字段更新核心节点的信息素浓度。本发明能够对网络中的多业务进行分类,并利用蚁群优化对不同类型业务按照其度量要求优化选择路由,从而能够很好地支持NDN网络QoS,实现区分服务。
专利名称:一种用于车联网的路由优化系统及方法
申请号:2017100345072
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法律状态:已下证
类型:发明
关键词:车辆 路由 优化 路由优化
相似专利
发布日:2024/01/23
摘要: 一种用于车联网的路由优化系统,包括初始化设置模块、建立路由表模块、期望排序模块、建立链路模块和发送/接收数据包模块。以及一种用于车联网的路由优化方法,包括如下步骤:步骤1:各节点对本节点进行初始化设置;步骤2:各节点广播Hello消息并建立路由表;步骤3:各节点对路由表中的节点进行期望值计算并排序;步骤4、建立从源节点/中间节点到DCN节点的通信链路;步骤5、源节点/中间节点进入数据发送/接收过程;步骤6、重复以上步骤2至步骤5,直至数据包成功从源节点传递到目的节点。本发明综合考虑信号强度、时延、跳数、节点移动速度、数据传输方向等不同的情况下最优节点不同的优化路由选择,适用于车联网环境。
专利名称:一种低轨卫星网络能效感知路由优化方法和系统
申请号:2022107799077
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法律状态:已下证
类型:发明
关键词:卫星 优化 路由优化
相似专利
发布日:2025/10/13
应用场景:低轨卫星通信网络中的数据传输路径优化;卫星能源效率提升;星间与星地链路资源动态分配