专利名称：一种跌倒检测方法、装置、电子设备及存储介质      申请号：2021109761050     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机视觉 传感器技术 人工智能 跌倒检测   相似专利 发布日：2025/09/26  

应用场景：老年人居家监护;医疗健康监测;工业安全预警;智能家居

专利名称：一种跌倒检测方法      申请号：2021107847803     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 跌倒检测   相似专利 发布日：2025/07/10  
摘要： 本发明公开了一种跌倒检测方法，包括以下步骤：S1，对三轴加速度传感器所采集的数据进行加速度计算，通过BP神经网络确定阈值范围，比较加速度是否超出来判断人体当前的运动是否异常激烈；S2，通过S1计算出的加速度数据乘以时间再对时间的积分进一步计算出人体相对能量损耗，比较是否超出设定阈值来判断人当前的运动是否异常激烈；S3，利用三轴陀螺仪采集数据，通过卡尔曼滤波算法计算出人体的倾斜角和横滚角，通过判断二者是否超过设定阈值来确定人体的姿态是否异常。本发明的多级跌倒判定提高了输出结果的可靠性，尽可能地减少了判定算法中出现的误判与遗漏的可能，使该系统具有了根据用户特点进行自适应的能力。

专利名称：一种基于权重融合深度及骨骼特征的老年人室内跌倒检测方法      申请号：2018105049224     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 跌倒检测   相似专利 发布日：2025/06/13  
摘要： 本发明公开了一种基于权重融合深度图像与骨骼关键帧的老年人室内跌倒检测的方法，该方法包括以下步骤：使用Kinect设备获取人体的深度图像和骨骼图像；对深度图像进行特征提取；对骨骼图节点进行坐标转换；计算互信息得到关键帧，表征具体的行为；提取关键帧的三个模型组成骨骼特征；将深度特征与骨骼特征进行权重融合得到识别分类模型；根据行为识别模型进行判断；判断跌倒后，发出跌倒警报。本发明的有效效果：减少了冗余信息，跌倒的检测率高，仅需要简单的设备就可以实现，价格低廉、容易实现。

专利名称：基于深度学习的行人跌倒检测方法      申请号：2021113834247     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机视觉 跌倒检测   相似专利 发布日：2025/05/08  
摘要： 本发明涉及一种基于深度学习的行人跌倒检测方法。首先，将需要检测的视频输入到行人检测结构模块中，然后对视频进行抽帧和标记，提取每一帧的特征，再对行人的BBOX进行回归运算。操作结果从分支1输入到多目标追踪模块，多目标追踪模块首先从行人检测模块的BBOX特征图中提取深度特征。然后通过计算BBOX特征和追踪器中的特征集之间的余弦距离进行特征匹配。同时，行人检测模块得到的结果从分支2进入跌倒检测模块。最后，系统根据识别出的人体姿态输出相应的报警信号。实验结果表明，该发明提升了跌倒检测的准确度。

专利名称：一种基于FPGA异构加速的老人跌倒检测方法      申请号：2021109803852     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机视觉 跌倒检测   相似专利 发布日：2025/07/07  
摘要： 本发明公开了一种基于FPGA异构加速的老人跌倒检测方法，属于目标识别技术领域，所述方法包括融合算法部分和硬件加速部分，整体以神经网络作为基础框架，结合FPGA硬件加速技术，通过量化编译移植实现算法嵌入式移植，人体检测部分采用YOLOv3网络，通过双向剪枝和改进损失函数实现了可移植的改进型轻量化YOLOv3网络；跌倒检测算法部分采用了轻量化SqueezeNet网络，通过引入人体矩形高宽比结合主要关键点欧式距离综合判定的方法实现老人跌倒检测；硬件部分选择了Xilinx公司的mpsoc架构板卡ultra96‑v2。本发明不仅提高了老人跌倒检测设备的便携程度，同时降低了成本。

专利名称：一种智能手机的跌倒检测和报警方法      申请号：2014103497764     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：手机 智能手 检测 跌倒检测   相似专利 发布日：2022/09/16  
摘要： 本发明公开了一种智能手机的跌倒检测和报警方法，其通过实际的跌倒测试和近似跌倒测试获取阳性数据样本及假阳性数据样本，进而采用支持矢量机算法对样本进行训练和测试，得到支持矢量机模型；使用时实时监测智能手机的加速度传感器的加速度值和陀螺仪的角加速度值，当其加权合加速度变化值和合角加速度值大于预定阈值时，进一步根据支持矢量机算法对所述的加速度值和角加速度值进行计算，并根据训练得到的支持矢量机模型来判断上述计算结果数据是否为阳性数据或假阳性数据，进而判断是否发生跌倒及是否启动预警和报警，从而使用户在跌倒时能够及时得到救助，且本发明跌倒检测和报警都是在智能手机上完成，无需第三方设备，使用更方便。

专利名称：一种基于移动终端的跌倒检测方法      申请号：2014102352077     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：通信技术 检测 跌倒检测   相似专利 发布日：2023/11/07  
摘要： 本发明公开了一种基于移动终端的跌倒检测方法，包含如下步骤：检测合加速度SVM1，判断合加速度SVM1是否超过了设定失重阈值Amin；当SVM1ωmin，检测合加速度SVM2；在设定检测时间t1内，当该合加速度SVM2>设定撞击加速度阈值Amax时，检测合成方向信号Ω2，判断该方向信号Ω2是否超过设定的人体跌倒倾斜度阈值Ωmax；当Ω2<Ωmax，说明人已跌倒；将判断为人体跌倒的信号处理形成语音提示信号、图像显示信号。本发明参考人体跌倒过程中特征加速度，人体倾斜状态，角速度等，使用手机中内置的传感器获取需要的参数，分析判断人体是否跌倒。