一种具有Web负载均衡技术的系统，Nginx服务器接收用户通过客户端设备发送的请求并将执行后的结果返回给用户，Nginx服务器在收到用户发送的请求后根据负载均衡算法选择适当的Web服务器建立双向通信，Web服务器根据用户发送的请求向数据库查询并获取相对应的数据；模型训练服务器接收Nginx服务器中的数据并通过机器学习算法计算出预测值并返回给Nginx服务器；数据库服务器包括MySQL数据库和Redis数据库，其中MySQL数据库用来存放持久化数据，Redis数据库作为缓存使用。本发明还包括一种具有Web负载均衡技术的系统的使用方法。本发明减轻Nginx负载均衡器的计算消耗，提高了Nginx服务器的运算能力。
📄 2022104597529
📂 H04L67_1004
👤 浙江工业大学
📅 2022-04-24
一种基于iOS系统的web页面初始化的方法，点击导航栏按钮，利用wkwebview控件显示页面；在页面控制器利用wkwebview控件加载页面的初始网址；点击另一个导航栏按钮时，根据在viewWillDisappear方法中重新请求初始网址的操作，即可回到初始化状态的功能，用户再次点击步骤1所述的导航栏按钮时，其显示的web页面即为初始化后的页面。本发明在当前视图将要被覆盖或隐藏时进行初始化操作，而不是像大多数应用那样在页面开始加载的时候再初始化页面。从用户体验角度出发，当用户再次回到本界面时，页面早已初始化完毕，因此能够快速加载出初始化后的页面，由此提升用户使用感。
📄 2019114098031
📂 G06F9_451
👤 浙江工业大学
📅 2019-12-31
一种Web开放环境下基于Mashup服务邻域的Web API推荐方法，包括以下步骤：第一步、构建需求Mashup语义特征向量，匹配Mashup服务类簇；第二步、收集邻域内Mashup服务调用过的Web API数据，构建Web API邻域；第三步、根据邻域中构建好的Web API功能分类，对数据集中剩余的Web API进行功能类别划分；第四步、计算流行度和共现度，并进行排名，得到最终推荐列表。本发明首先初步判定需求的功能类别，明确了Web API的筛选范围，然后对数据集中所有的Web API进行功能类别划分，最后根据流行度、平均共现度的排名做出推荐，推荐的精准度较高和多样性较好。
📄 2020109401968
📂 G06F16_9536
👤 浙江工业大学
📅 2020-09-09
一种面向Web 2.0的JSON数据解析与建模方法，包括以下步骤：第一步：定义元数据树MDT,包括根节点TRoot、索引节点INode、数据节点DNode，同时用深度level来表示节点在树结构中的层数，根节点默认为第一层，即level＝1；第二步：读取调用的REST API所返回的JSON数据，将JSON数据集ds作为建模算法的输入，对ds进行树形结构建模；第三步：通过剪枝的方法，保留基本的数据结构信息，剪除相同的重复数据结构，缩小模型的体量，但仍然保留基础的数据结构，降低JSON数据结构所带来的查询开销。本发明有利于加快对数据进行检索定位、增强判断从属关系的准确性、提高数据利用率及易用性。
📄 2019102014209
📂 G06F16_22
👤 浙江工业大学
📅 2019-03-18
一种基于柔性描述模型的Web服务调用方法，包括如下步骤：第一步：对已经发布在互联网上的SOAP服务和REST服务进行集成；第二步：对集成后的SOAP服务和REST服务采用柔性描述模型进行建模；2.1、SOAP服务柔性描述模型；包含了SOAP服务的基本描述属性、SOAP服务的输入参数、返回信息以及用来实现SOAP服务调用的SOAP请求体信息；2.2、REST服务柔性描述模型；含了REST服务的基本描述属性、REST服务的输入参数、返回信息以及用来实现REST服务调用的REST请求体信息；第三步：基于所述柔性描述模型，实现SOAP服务和REST服务调用。本发明具有较好通用性。
📄 2017101682730
📂 H04L29_08
👤 浙江工业大学
📅 2017-03-21
一种基于TWE‑NMF模型的Web服务描述文档语义挖掘方法，包括以下步骤：第一步：根据上下文信息和服务标签信息计算单词的语义权重信息从而得到文档‑单词语义权重信息矩阵D；第二步：统计单词共现信息，从而计算出SPPMI矩阵信息；第三步：基于第一步，第二步得到Mashup服务文档单词的词频信息矩阵D，单词的上下文SPPMI矩阵M，通过分解M可以得到词嵌入信息矩阵，进一步将上述两种信息进行结合，计算服务的主题信息。本发明在模型上能和NMF模型有机的统一，并且通过分解SPPMI矩阵引入的词嵌入信息能缓解Mashup服务特征信息稀疏的问题，从而有效地对Mashup服务进行建模。
📄 202110096324X
📂 G06F40_216
👤 浙江工业大学
📅 2021-01-25
一种Web可视化环境中的数据视图副本迭代方法，包括以下步骤：第一步、建立一个动态演化模型，分为大数据用户层、大数据可视化层及大数据源层；第二步、基于所述的模型，提出的Web可视化环境中的数据视图副本迭代方法。本发明提出了一种Web可视化环境中的数据视图副本迭代方法，将可视化结果进行物化缓存，并通过副本迭代方法提高数据视图的更新效率，避免频繁的更新对查询性能的影响，降低数据视图的检索开销；该方法在查询集较大、数据源更新较为频繁的Web环境中，能够对海量数据进行快速查询与可视化展示；并实现更新缓存时保证现有正在访问数据视图的用户不被影响。
📄 2017103418323
📂 G06F16_248
👤 浙江工业大学
📅 2017-05-16
一种基于主题模型聚类的Web API推荐方法，根据上下文信息计算单词的语义权重信息从而得到文档‑单词语义权重信息矩阵D；统计单词共现信息，从而计算出SPPMI矩阵信息；基于得到Mashup服务文档单词的词频信息矩阵D，单词的上下文SPPMI矩阵M，通过分解M可以得到词嵌入信息矩阵，进一步将上述两种信息进行结合，计算服务的主题信息；将得到的Mashup服务主题特征，作为谱聚类的输入进行聚类，通过对所有数据点组成的图进行切图，让切图后不同的子图间边权重和尽可能的低，子图内的边权重和尽可能的高，达到聚类的目的；结合GBDT和FM方法对Web API服务进行预测推荐。本发明有效实现Web API推荐。
📄 2021105085307
📂 G06F16_9535
👤 浙江工业大学
📅 2021-05-11
一种基于改进DBSCAN算法的Web服务聚类方法，所述服务聚类方法包括以下步骤：第一步、计算领域本体中两个概念A和B之间的语义相似度；第二步、结合概念相似度计算方法，给出服务S1与服务S2输入相似度Siminput的计算方法；第三步、结合概念相似度计算方法，给出服务S1与服务S2输出相似度Simoutput的计算方法；第四步、结合求得的服务输入相似度Siminput与服务输出相似度SimOutput计算服务S1与服务S2的功能相似性FunctionalSim(S1,S2)；第五步、结合第四步的服务功能相似性度量方式给出服务聚类算法。本发明实现较好的服务聚类效果，从而缩短服务演化时间。
📄 2018109392938
📂 G06F40_30
👤 浙江工业大学
📅 2018-08-17
一种面向REST架构风格的Web服务快速开发方法，包括以下步骤：第一步、建立一个基于REST‑AnGo的模型，分为视图层、控制层和组件层；第二步、基于所述的模型提出Web服务快速开发方法，过程如下：步骤2.1：将拥有基本功能的元Agent注册到Agent Cluster中，或者将已经废弃的元Agent从Agent Cluster中注销；步骤2.2：采用惰性加载机制加载配置信息；步骤2.3：加载完成后，将配置文件中的需求信息装载；步骤2.4：通过Mapping Tree来实现REST资源的映射，并进行系统实现。本发明能在较大程度上提高REST服务的开发效率，降低开发难度，并保障客户端独立性。
📄 2017104473421
📂 G06F9_44
👤 浙江工业大学
📅 2017-06-14
一种基于Mashup服务功能特征表示与密度峰值检测的聚类方法，包括以下步骤：第一步、对所有需要特征表示的Mashup服务数据进行预处理；第二步、进行功能名词提取操作；第三步、对每个功能名词的语义权重进行语义关联计算；第四步、结合TF‑IDF算法与Word2Vec模型，进行Mashup语义特征向量的表示；第五步、对于所有参与聚类的Mashup语义特征向量，进行密度信息的计算；第六步、从所有Mashup语义特征向量中，筛选出聚类中心的候选点；第七步、进一步筛选出最为合适的K个初始聚类中心，进行K‑means聚类。本发明能够有效表示Mashup服务的功能特征，增强Mashup服务的聚类性能。
📄 2020101273232
📂 G06F16_33
👤 浙江工业大学
📅 2020-02-28
Web环境下基于Bigraph结构的SOAP服务相似度计算与聚类方法。一种基于Bigraph结构的SOAP服务相似度计算与聚类方法，包括以下步骤：第一步形式化定义；第二步特征值计算；第三步领域权重计算；第四步：生成术语的Bigraph层次结构；第五步构建相似度矩阵；第六步服务聚类；第七步、数据细胞根据运转规则跟新全局最优对象；第八步、各个组织细胞作为单独的执行单元以并行的结构进化运行，定义一系列的计算步骤为一个计算，从包含初始数据细胞对象集的组织细胞开始，在每一个计算中，都意味着有一个或者多个进化规则被作用于当前的数据细胞对象集上，当达到系统的停机约束条件时，系统自动停机，计算结果呈现于系统的外环境中。本发明可以更准确的计算相似度，得到更好的聚类结果。
📄 201910692227X
📂 G06K9_62
👤 浙江工业大学
📅 2019-07-30
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