本发明公开了一种基于多尺度特征融合与增强的遥感影像建筑物提取方法，包括：采集目标区域的遥感影像并进行预处理，将预处理后的遥感影像输入预构建的建筑物提取模型中进行建筑物提取；其中，建筑物提取模型的构建过程包括：采用编码‑解码结构构建深度学习网络模型，深度学习网络模型包括编码阶段和解码阶段，并且在编码阶段和解码阶段之间引入多尺度特征融合模块和双通道池化加权模块；本发明能够提高建筑物语义分割的准确率的同时，大大减小了网络模型参数量，提高了训练和识别的速度；进而提升建筑物提取模型的性能，提升建筑物提取的精度。
📄 2021116277014
📂 G06V20_10
👤 南京邮电大学
📅 2021-12-28
本发明涉及一种渐进式双解耦的SAR辅助遥感影像厚云去除方法，所述方法包括以下步骤：获取厚云遮挡光学遥感影像、无云参考影像和SAR影像三元数据集；构建渐进式双解耦的SAR辅助遥感影像厚云去除模型；训练渐进式双解耦的SAR辅助遥感影像厚云去除模型；待厚云去除的厚云遮挡光学遥感影像及对应SAR影像数据的获得及预处理；光学遥感影像厚云去除结果的获得。与现有技术相比，通过构建SAR和光学影像渐进式融合模块，充分利用两种模态间的互补信息，加强对光学影像缺失信息的补充和对SAR影像中噪声、形变的抑制。同时本发明设计的频域和空域双解耦特征处理架构，使得去云影像在光谱信息和结构信息的保持上均表现优异。
📄 2023117040912
📂 G06T5_73
👤 安徽大学
📅 2023-12-12
本发明涉及一种融合时空频信息的非均匀遥感视频影像去雾方法，所述方法包括以下步骤：获取合成有雾遥感视频影像数据集；构建融合时域、空域和频域信息的非均匀遥感视频影像去雾模型；非均匀遥感视频影像去雾模型训练；待去雾真实遥感视频影像数据获取；待去雾真实遥感视频影像去雾结果的获取。与现有技术相比，通过构建帧间三维卷积时空特征聚合模块，能够有效利用遥感视频影像数据连续帧间的相似信息，挖掘时空特征，提高图像恢复的质量，同时本发明结合频域分析的方法进行帧内去雾，充分考虑影像低频信息和高频信息的差异，均衡影像全局亮度、对比度、颜色信息和恢复局部细节纹理。
📄 2023114259985
📂 G06T5_73
👤 安徽大学
📅 2023-10-30
本发明涉及生态环境遥感监测与智能评估技术领域，具体公开了一种矿山生态环境参数遥感反演与修复效果动态评估系统，该系统包括多源遥感数据采集装置、地表形变反演装置、植被生理参数反演装置、根土稳定性耦合评估装置和修复效果动态判定装置，通过融合合成孔径雷达与高光谱影像，反演地表三维形变与植被生理健康指标，构建应力‑生长响应关系模型，实现对生态修复区域的动态分级评估，区分真实恢复、假性绿化与隐患驱动退化。本发明通过上述技术方案，能够精准预警地质活动引发的早期生态风险，提升矿山修复效果评估的科学性与灾害防控能力。
📄 2026103893699
📂 G06Q10_0637
👤 龙岩学院
📅 2026-03-27
本发明公开了一种基于多源遥感与机器学习的湖泊水量监测与预测方法及系统，包括：采集多源遥感、气象气候数据，经质控修复与标准化后，通过圆台体积法融合水位和面积数据构建湖泊历史月尺度水量序列；再筛选气象驱动因子并构建年际冲击特征，融合生成增强特征序列；随后构建训练级联拓扑结构模型，以增强特征序列为输入，经Transformer编码器提取长时序特征输出基准预测值，结合元特征提取、多分支修正融合完成水量预测与置信区间量化；最后对CMIP6数据偏差校正与集合平均后输入模型，通过软着陆平滑消除数据拼接跳变，输出未来多情景湖泊水量演变曲线及不确定性范围。本发明提升了水量监测精度与预测稳健性。
📄 2026106209507
📂 G06F18_21
👤 南京信息工程大学
📅 2026-05-08
本发明公开了一种基于核函数时间维填充及偏差修正的遥感气温重建方法，包括：以热红外遥感反演的晴空气温为基础，采用基于核函数加权的时间平滑方法，综合考虑气温的年周期性变化与短期动态波动，重建目标日期的理论晴空气温，对遥感气温因云层遮挡造成的缺测的时间维进行填补；量化云空下的理论晴空气温与实际观测到的云空气温之间的系统性偏差，结合多源环境变量构建偏差修正模型以计算云扰动引发的气温偏差项；将偏差修正模型应用到像元尺度，对云空下的理论晴空气温进行修正，得到更接近实际云下条件的气温估计值，生成连续、无缝的全天候遥感气温数据。本发明能够解决遥感气温估算在云覆盖条件下数据缺测的技术问题。
📄 2025113661890
📂 G06F30_27
👤 南京信息工程大学
📅 2025-09-24
本发明提供基于上下文信息融合的遥感影像云与云阴影检测方法，涉及深度学习和遥感影像处理领域。该基于上下文信息融合的遥感影像云与云阴影检测方法，设计了一种基于上下文信息融合的遥感影像云与云阴影检测方法。该发明设计一种新颖的残差模块(ResBlock‑cloud)来捕获全局及局部特征，并防止网络出现退化。设计一种全局上下文融合模块(GCF)，通过密集的跳跃连接来融合不同层级的全局上下文信息并引导其与解码器路径特征进行特征融合。最后，设计一种多尺度上下文融合模块(MCF)，提取云与云阴影之间的多尺度上下文关系。该发明可以有效检测出小面积云块及薄云，并显著提高云阴影检测的精度。
📄 2022109261266
📂 G06T7_00
👤 南京信息工程大学
📅 2022-08-03
本发明公开了一种特征因式分解遥感目标计数模型建立方法及装置，首先对训练数据集中的图像进行预处理；然后构建特征因式分解遥感目标计数模型，包括主干网络、多阶协同模块、动态输入感知蒸馏和回归头；所述主干网络用于输入图像的特征提取；所述多阶协同模块用于增强显著区域特征同时抑制不相关的表示，从而提高模型的辨别能力；所述动态输入感知蒸馏用于生成多样化输入变体，动态筛选出最优密度图，引导基于单一样本输入在网络中的输出；所述回归头用于将多阶协同模块的输出通过上采样和卷积操作回归密度图。本发明可以高效实现目标计数任务，计数结果比现有技术更优。
📄 2025110481523
📂 G06T7_00
👤 南京信息工程大学
📅 2025-07-29
本发明公开了一种基于星上智能计算的遥感数据在轨筛选与压缩方法及装置，属于遥感卫星数据处理及数据压缩技术领域。该方法通过在星上部署轻量化AI模型，首先对完整的一景遥感数据进行图像质量评估，据其剔除质量不可用的数据；对质量合格的景数据，进一步进行内容理解与价值评估，据其直接剔除内容无价值的整景数据；对于内容有价值的有效景数据，则在景内部分块，并依据价值分布信息对不同数据块实施差异化压缩；最终，将全部压缩块与记录其位置及压缩参数的景级索引表打包为完整数据产品下传。本发明通过可配置的质量与价值标准，实现了在轨数据的智能分级处理，在保障数据可用性与价值密度的前提下，最大化星地传输效率。
📄 2026103534696
📂 H04W28_06
👤 南京信息工程大学
📅 2026-03-23
本发明公开了一种任意模态缺失条件下的多模态遥感图像分类方法，包括：获取多模态遥感图像数据，其中包含高光谱图像和其他模态图像、以及地物类型标注；针对高光谱图像，构建高光谱图像编码器，针对其他模态的图像，构建其他模态图像编码器，提取各模态图像的真实特定特征；并构建模态共享特征编码器，提取各模态图像的共享特征；构建真实特定特征损失和共享特征对齐损失；生成缺失模态和生成特定特征；构建一阶段预训练的总损失，并进行一阶段预训练；进行二阶段微调，构建总分类特征；经过分类器，获得多模态遥感图像的地物分类；本发明的方法灵活度高，可适应任意数量模态的缺失，并且在模态缺失情况下有更高的地物分类准确率。
📄 2026104758764
📂 G06V10_764
👤 南京信息工程大学
📅 2026-04-13
本发明公开了一种基于多源遥感地理数据的城市混合功能区识别方法与系统，属于遥感影像识别技术领域。所述方法包括：获取研究区域的遥感影像数据和路网数据并进行预处理和数据叠加，得到研究区域的基本街区单元；获取研究区域的POI数据并进行预处理，使用POI分布信息熵引导的样本提取方法从所述基本街区单元中提取第一数据集；获取研究区域的AOI数据并进行预处理，通过多视图差异信息学习法从所述基本街区单元中提取第三数据集；将所述第一数据集与所述第三数据集合并得到综合数据集；通过所述综合数据集训练神经网络模型，用于城市功能区分类。本发明提升了单一功能区识别精度，并能在复杂城市环境中准确捕捉各混合功能区的真实布局。
📄 2025100029262
📂 G06V20_10
👤 南京信息工程大学
📅 2025-01-02
本发明公开了遥感数据处理技术领域的一种遥感图像云影检测方法、系统、终端及存储介质，旨在解决现有技术缺乏云影空间对应关系，且云影与低反射地物之间容易混淆，导致检测结果易出现误判与漏检的问题。其包括获取光学遥感图像数据，将光学遥感图像数据输入窗口注意力模块中提取多尺度空间特征，采用小波变换在频域中对多尺度空间特征进行分解，生成低频子带和高频子带；将低频子带和高频子带输入云影特征空频增强模块，生成云影特征增强信号；本发明实现了光学遥感图像中云与云影在空域与频域的协同建模，有效解决了复杂场景下云影检测困难、配对不一致以及几何约束不足的问题，确保了本发明的云影检测效果。
📄 2026106542410
📂 G06T7_00
👤 南京信息工程大学
📅 2026-05-13
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