本发明提供的是一种可生成涡旋光及环形场的同轴双波导光纤及其制备方法。其特征是：该光纤包含包层1、中央圆形少模纤芯2、螺旋纤芯3以及环形纤芯4。其中，少模纤芯2位于包层1的中央，螺旋纤芯3环绕在少模纤芯2上，环形纤芯4与少模纤芯2的中轴重合。一方面，由于螺旋纤芯3的周期性微扰，使得少模纤芯2传输的低阶线偏振模式(例如LP11模式5)可转化为高阶的相位涡旋模式，在光纤端生成涡旋光束6。另一方面，当向环形纤芯4耦合输入高斯光场7(或者环形光场)时，会在环形纤芯4中激发出环形传输模式，最终在光纤端输出环形光场8。该光纤可通过直接热融旋转拉丝或先拉丝再热融扭转的方法制备。本发明可用于涡旋光束和环形光束生成及传输、光通信、光传感、光操纵等领域。
📄 2017110703365
📂 G02B6_02
👤 桂林电子科技大学
📅 2017-11-03
本公开的目的在于提供一种基于混合噪声生成模型的语音训练加噪系统及方法，包括：输入模块、噪声环境增强模块、语音噪声增强模块以及输出模块；其中，输入模块用于获取噪声环境简易描述信息和待增强的干净语音数据；噪声环境增强模块将噪声环境简易描述信息转化为带时序特征的结构化噪声事件序列；语音噪声增强模块根据所述噪声事件序列生成多源混合噪声，并将所述多源混合噪声按预设规则添加至所述干净语音数据，得到带噪语音数据；输出模块用于输出所述带噪语音数据，供语音模型训练使用。本公开充分衔接不同噪声源在时间维度上的叠加、抵消、干涉等交互特征，解决了传统混合方式仅能实现线性叠加的技术瓶颈。
📄 2026102136973
📂 G10L15_06
👤 广东工业大学
📅 2026-02-13
本发明公开了一种低压配电网络拓扑生成方法及装置，其中方法包括：根据电气量数据获取时序电压数据矩阵，对筛选获得的异常采集数据进行重新赋值；运行t‑SNE算法，获得低维电压特征数据集YT；运行DBSCAN算法，获得所有的簇类集合C以及二维电压特征聚类图；运行LLE算法，获得在簇类标签C分类下的二维电压特征图；计算特征图中簇类中心与总表簇之间的欧氏距离关系并排序，输出排序结果；基于DBSCAN算法和LLE算法得到的拓扑识别信息生成节点邻接矩阵；将节点邻接矩阵可视化生成低压配电网络节点连接拓扑图。本发明能将拓扑信息可视化生成节点拓扑图，为电网拓扑纠错、故障排查等各项高级应用提供了信息参考，可广泛应用于配电网络的优化运行与管理领域。
📄 2022111435707
📂 G06Q10_04
👤 华南理工大学
📅 2022-09-20
本发明属于计算机视觉和图像处理领域，公开了一种动态视角体育赛事场况俯瞰图实时生成方法，通过摄像头捕捉实时场景，利用灰度化处理识别直线，以确定场地内关键点的位置，再利用维度变换算法将原图中的场景映射到俯瞰图中，通过初步筛选矩形和寻找误差最小矩形，根据重匹配识别策略获取最优的矩形坐标，从而得到维度变换矩阵，利用其对整个图像进行变换，生成最终的俯瞰图。本方法将通过对每一帧图像进行维度变化，从而实时生成动态视角俯视图，最终可以实现在体育赛事的实时俯瞰图生成，帮助使用者更好地掌握场况，帮助使用者更好了解场上形势变化，为使用者观看和分析体育赛事实时情况提供了便利。
📄 2024105873455
📂 G06T11_60
👤 南京邮电大学
📅 2024-05-13
本发明提出一种基于图像引导视频编辑的文本生成视频方法，该方法包括：获取生成目标视频的基础文本，利用文本分析模块对基础文本进行多个角度语义分析，生成多维度的文本特征向量；利用文本特征向量和微调的文本生成图像模型生成基础图像；利用文本特征向量和现有的文本生成视频模型生成基础视频；将基础图像、基础视频以及基础文本作为输入，通过图像和文本引导视频编辑，生成目标视频。本发明同时利用文本生成图像高质量高分辨率的优点以及文本生成视频优秀的时间建模，通过高质量的图像和文本引导视频编辑，实现文本生成高质量高分辨率视频。
📄 202410446159X
📂 G06F30_27
👤 南京邮电大学
📅 2024-04-15
本发明公开了人工智能技术领域的一种具有风格个性化的图像生成方法、装置及存储介质，旨在解决图像生成的质量与准确性的技术问题。所述方法包括：选取风格图像，将其输入预构建的VGG19_f3网络模型中，获得不同大小特征图；计算特征图的Gram矩阵，以提取出特征图的风格信息；将经过文本编码器得到的文本的编码、噪音图像、风格信息输入预构建的具有风格引导模块的噪音预测网络进行噪音预测，获得预测噪音并对噪音图像进行重复去噪，获得潜空间图像，以及将其通过图像解码器进行解码，获得最终生成风格个性化图像。本发明能够使模型端到端生成风格个性化图像，使模型具有更强的风格个性化能力，同时保证生成图像的质量以及准确性。
📄 2024102176219
📂 G06T11_00
👤 南京邮电大学
📅 2024-02-28
本发明公开了一种生成式多模态互利增强视频语义通信方法，称为MME‑SC。该方法建立在条件生成对抗网络(CGAN)的基础上，旨在使用文本作为主要传输载体，利用不同模态之间的互利增强来实现目标语义信息的精准提取，从而完成视频传输任务。在多模态互利增强网络的帮助下，我们从视频的关键帧图像和音频中提取语义信息，并进行差值处理，以确保提取的文本以更少的比特传达准确的语义信息，从而提高系统的容量。此外，本发明设计了一个多帧语义检测模块，以督促视频生成过程中的语义过渡。仿真结果表明，本发明出的框架在复杂噪声环境中对视频的传输具有较高的鲁棒性，特别是在低信噪比条件下，显著提高了视频通信中语义传输的准确性和符号传输速率。
📄 2023106879666
📂 H04N21_80
👤 南京邮电大学
📅 2023-06-12
一种建立可信执行环境安全级别的密钥交换加速方法，包含密钥管理模块、公钥存储池和密钥监控模块，密钥管理模块用来生成通信所需的密钥，并管理和计算会话密钥。公钥存储池模块建立在富环境REE中，密钥监控模块用来控制密钥生成速度，并做出模式选择。通过计算密钥使用速度、密钥存储量的关系，自适应的选择密钥生成模式，使得密钥的使用不受通信性能的影响，可以处于最佳速度进行生成操作，大大提高了通信速度，消除了密钥生成成为影响通信时间的瓶颈问题。
📄 202210433756X
📂 H04L9_30
👤 南京邮电大学
📅 2022-04-24
本发明公开了一种基于生成对抗网络的高光谱影像树种分类方法、装置，方法包括：将高光谱影像进行影像分割后、进行图像重构；提取高光谱影像的纹理特征和光谱特征；将纹理特征和光谱特征输入基于结合注意力机制的生成对抗网得到带注意力的图像特征，送入判别器中得到最大化优化后判别器的输出特征；根据输入特征获得的得分值最小化来优化生成器的生成分布并将判别器的最后的输出特征送人分类器得到分类结果。可以得到森林各类树种的分布覆盖情况，实现单目树种类型分类，便于监控监管，同时所需的数据预处理及人工采集的数目样本较少，适用于大部分地理区域和土地覆被类型，方法可行性、稳健性和预测结果准确度较高。
📄 2022103906417
📂 G06V10_764
👤 南京邮电大学
📅 2022-04-14
本发明公开了一种基于生成对抗网络的多任务医学图像增强方法，用于实现医学图像的超分辨率和融合任务，包括以下步骤：步骤1，构建训练数据集，并对数据集进行预处理；步骤2，使用动态卷积和残差密集网络构成生成对抗网络模型；步骤3，设置所述网络模型的超参数和损失函数，并对所述损失函数进行优化；步骤4，输入预处理后的训练数据集到生成对抗网络模型，并训练网络得到已训练的生成对抗网络模型；步骤5，输入测试数据集到网络中，得到融合的超分辨率医学图像；步骤6，使用互信息Qmi和基于结构相似性设计的Qyang对融合的超分辨率医学图像质量进行评估。通过本发明的方法可以在一个网络中实现医学图像的超分辨率和融合任务。
📄 2022102328320
📂 G06T7_00
👤 南京邮电大学
📅 2022-03-09
本发明公开了一种用于强交互人体运动的2D人体位姿生成方法，该方法主要步骤包括：通过搭建的多视角相机阵列，采集并建立强交互人体运动数据集；基于建立的数据集对2D人体位姿估计网络HRNet的预训练模型进行微调，以提升其对强交互运动的检测能力；将微调获得的模型用于检测不同视角的图像，获得其初始特征；利用对极几何原理对每个视角的初始特征计算在其他视角中的对应极线位置；在对应的极线上分别采样K个特征，与源视角进行特征相似度计算和特征融合，以弥补源视角初始特征的不足；采用贪心匹配算法并以骨骼长度为阈值约束关节点的连接，最终生成2D人体骨架。本发明可以有效提高对强交互人体运动下的2D人体位姿的检测准确率。
📄 2022100601258
📂 G06K9_62
👤 南京邮电大学
📅 2022-01-19
本发明公开了医学和计算机科学技术领域的基于空间注意力的生成对抗网络心拍信号生成系统及方法，包括：获取噪声信号；将噪声信号输入生成模型进行转置卷积后，输出模拟心拍信号；所述生成模型为经过判别模型对抗训练后的生成模型，所述判别模型对抗训练包括：获取随机噪声信号和真实心拍信号；将随机噪声信号输入所述生成模型，得到模拟心拍信号样本；将真实心拍信号和模拟心拍信号样本作为训练样本，对所述判别模型进行训练更新；固定更新后的判别模型，对所述生成模型进行训练更新，得到经过判别模型对抗训练后的生成模型。本发明通过判别模型对生成模型进行对抗训练，使得生成模型输出逼近真实心拍信号的模拟心拍信号。
📄 2021115241689
📂 A61B5_318
👤 南京邮电大学
📅 2021-12-14
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