本申请涉及图像处理领域，公开了基于图像融合和亮度增强的裂隙监测方法、系统及介质，方法包括：获得裂隙灰度图的伪彩色图像，构建双模态图像融合函数将伪彩色图像与原始图像融合，以构造双模态融合图像；基于构造的双模态融合图像，构建亮度分段线性函数，根据图像的全局亮度，自适应选择亮度分段线性函数的调整参数以进行图像增强；基于增强的图像，分割有若干个裂隙区域，通过裂隙区域标记法确定裂隙区域，并计算每个裂隙区域的像素数得到裂隙参数；基于各裂隙参数，判断各裂隙参数分别与预设参数的关系，以实现裂隙监测。本申请可以对不同背景亮度的裂隙自动选择调整参数进行图像增强，有效监测裂隙安全。
📄 2025106943977
📂 G06T5_50
👤 青岛理工大学
📅 2025-05-28
本发明涉及生命体征数据监测分析与处理技术领域，具体涉及一种基于图像处理的危急重症患者生命体征监测方法。本发明分别获取两个眼球的眼球图像及眼球帧图序列；进一步获取图像中的瞳孔及虹膜；根据虹膜及瞳孔的相对位置分布获取瞳孔偏移参数，并获取每个图像中的虹膜参考直径及瞳孔参考直径；在每个眼球图像中，获取患者的静态瞳孔体征表现系数；在每个眼球帧图序列中，获取患者的动态瞳孔体征表现系数；进而结合两眼球的特征对称性，获取瞳孔体征监测系数。本发明基于图像处理技术，借助虹膜对比评估瞳孔的形态特征及变化情况，并结合患者两个眼球的对称特性，量化评估了患者的生命体征，提高了生命体征的监测效率。
📄 2024112043139
📂 A61B3_14
👤 大连智驱科技有限公司
📅 2024-08-30
本发明涉及一种肺部医疗影像优化分割方法，涉及图像处理技术领域。包括以下步骤：获取肺部CT图像；获取骨骼区域和肺部区域；获取最大的气管分割程度对应的簇类个数作为分割肺部区域最优的簇类个数；利用最优的簇类个数对肺部区域进行分割获取肺部分割图；将肺部分割图与骨骼区域结合获取肺部CT图像的最优分割图像。本发明利用图像处理技术，通过对获取的肺部CT图像进行处理，得到肺部区域，根据不同聚类效果下的肺部气管分割程度得到最优分割簇类个数，进而得到最优分割图。
📄 202411155697X
📂 G06T7_11
👤 北京智想创源科技有限公司
📅 2024-08-22
本发明涉及区域分割技术领域，具体涉及一种用于外科手术的CT影像分割方法。该方法根据第二分割图像中所有分割区域的边缘不平滑情况，设定待分析肺部图像的各个种子点；在待分析肺部图像中，按照预设生长准则进行区域生长，获取每次区域生长后的各个生长区域；根据生长区域的边缘不平滑情况，获取生长区域的不平滑特征值；根据生长区域的边缘像素点的局部灰度分布不均匀情况，获取生长区域的不均匀特征值；直至所有生长区域的不平滑特征值以及不均匀特征值满足预设迭代终止条件，则所有生长区域不再进行下一次区域生长，获取目标病理分割图像。本发明通过充分考虑了病变区域的边缘特征和灰度分布特征，提高了分割出病变区域的准确性。
📄 2024111246117
📂 G06T7_11
👤 大连百首企家科技有限公司
📅 2024-08-16
本发明涉及图像处理技术领域，提供了一种基于机器视觉的肠镜图像智能识别方法，包括：采用内窥镜相机采集结肠的肠镜图像，并对获取的肠镜图像进行预处理，将预处理后的肠镜图像转化为灰度图像以及基于HSV的颜色图像，基于结肠息肉特征构建息肉生长系数，并基于息肉生长系数对肠镜图像中的息肉区域进行精准划分，同时根据息肉病变特征确定结肠正常指数，而后通过结肠正常指数确定息肉区域的息肉病变程度，针对发生病变的息肉区域进行精准快速分割，加快计算速度，避免了引入良性息肉的影响降低算法准确性与计算速度，实现了基于机器视觉的肠镜图像智能识别方法。
📄 2024111176010
📂 G06T7_11
👤 顺通信息技术科技(大连)有限公司
📅 2024-08-15
本发明涉及图像分析处理技术领域，具体涉及一种肿瘤病理组织图像的人工智能处理方法。本发明实施例首先获取肿瘤病理组织图像中的连通区域；进一步分析每个连通区域的形状特征和尺寸特征，并结合每个连通域内像素点的灰度值的离散特征，获取初始区域特征向量；进一步根据每个连通区域周围的其他连通区域的初始区域特征向量的相似特征，获取修正区域特征向量；进一步根据修正区域特征向量的差异特征，结合空间分布特征，获取聚类距离；最后获得层次聚类谱系图。本发明实施例通过区域的形态特征、灰度特征以及局部相似特征确定了准确的聚类距离，减少了正常细胞聚集性造成的影响，获得更加准确的层次聚类谱系图，更有利于辅助相关人员进行分析。
📄 202410598674X
📂 G06V20_69
👤 科普云医疗软件(深圳)有限公司
📅 2024-05-15
本申请提供了一种用于图像数据识别模型构建的方法及系统。其方法包括：获取包括真值标注的图像数据集；基于图像数据集和教师网络模型，采用FSP方法对学生网络各层权重进行初始化，以得到至少两个网络结构相同的学生网络模型；基于包括真值标注的图像数据集，采用DML蒸馏方法训练每个学生网络模型，当训练后的学生网络模型都满足预设条件，将训练后的学生网络模型作为图像数据识别模型。通过该方法，从教师网络模型迁移学习，得到至少两个结构相同且完成各层权重初始化的学生网络模型，可避免数据少无法很好初始化神经网络等问题，且可降低训练难度，采用DML蒸馏方法，得到识别能力有保障的图像数据识别模型，训练周期短、速度快、易部署，适用性广。
📄 2023108217487
📂 G06V10_82
👤 上海芯翌智能科技有限公司
📅 2023-07-05
本发明一种MRA脑部图像的自动分析系统包括图像采集模块、第一数据库、信号显示模块、第一处理器，其用于截取出所述第二图像；所述第一处理器判断所述第二图像内的灰度大于第一阈值的封闭图形的个数是否超过一个，若是则输出报警信号为所述第一信号，若否则通过第二方法输出所述第一信号；本发明通过所述第一处理器通过识别封闭图形的个数进而判断脑部图像内的血管是否为相互连通的或者存在，若只存在一个封闭图形则说明脑血管之间连通较好，若存在一个以上的封闭图形则说明脑血管内存在有狭窄或封闭的血管，提高了患者的就医就诊速度。
📄 2022101623856
📂 G06T7_00
👤 深圳市澈影医生集团有限公司
📅 2022-02-22
一种图像处理方法及装置、存储介质、终端，所述方法包括：获取原始图像的多个原始像素矩阵和水印图像的水印像素序列；对每个颜色通道对应的原始像素矩阵进行分割处理，以得到该颜色通道对应的多个原始子矩阵；对于每个颜色通道对应的多个原始子矩阵，分别对每个原始子矩阵进行奇异值分解处理，以得到该颜色通道对应的奇异值矩阵；根据所述水印像素序列中第k个元素，更新各个颜色通道对应的奇异值矩阵中第k+c×l行的至少一部分的元素，以得到多个水印图像像素矩阵，所述水印图像像素矩阵与所述颜色通道一一对应；根据所述多个水印图像像素矩阵生成目标图像。通过本发明的方案，可以有效地在图像中嵌入数字水印。
📄 2021107802179
📂 G06T1_00
👤 上海芯翌智能科技有限公司
📅 2021-07-09
本申请提供了一种图像中关键点的检测方法及设备，能够将样本图像输入神经网络进行关键点检测的训练得到初始检测模型，再将去除部分图像的样本图像输入初始检测模型进行再次训练，将得到的优化检测模型作为最终的关键点检测模型，再使用该关键点检测模型对待检测图像进行关键点检测，确定待检测图像中的关键点，从而使得关键点检测模型能够学习和利用关键点之间的关系来进行关键点检测，进而提高了待检测图像中关键点的检测精度。
📄 2020105988342
📂 G06V40_16
👤 上海芯翌智能科技有限公司
📅 2020-06-28
已申报项目
本实用新型提供一种基于图像学习识别的城市亮化LED灯用集群控制装置，涉及灯光控制技术领域，包括控制柜，控制柜内部放置有控制主机，控制主机正面安装有开关按钮，控制柜侧面通过合页连接有开关门，开关门一面开设有安装槽，安装槽内设有电机，且电机与安装槽的内壁相互贴合，电机的转动端安装有齿轮，安装槽内设有齿条，电机的背面螺栓固定有限位板，限位板正面安装有伸缩杆，伸缩杆的伸缩端安装有红外测距器，无需人移动至控制装置面前，手动将具有图像学习识别的LED灯控制按钮打开，便于工作人员操作，可对多个LED灯的控制开关进行打开或者关闭，操作简单，无需工作人员移动至控制柜面前操作，设备成本低。
📄 2022205909716
📂 H05K5_02
👤 武汉金超盛光电有限公司
📅 2022-03-17
已申报项目
本发明公开了一种红外图像收集的方法及相关装置，基于智能计算平台实现，该方法包括：获取图像数据集，其包含多个适用于指定场景的、配对的可见光图像和红外图像；利用图像数据集训练CycleGAN模型，训练完成后将CycleGAN模型部署在智能计算平台上；获取利用指定场景下的摄像头收集的可见光图像，将其输入至智能计算平台后通过CycleGAN模型转换为相应的红外图像，实现指定场景下红外图像的收集；其中，智能计算平台提供可见光图像及红外图像的存储功能，以及在不同计算节点分别同步训练CycleGAN模型的功能。可见，本发明能够以相对容易且代价低的方式实现红外图像的收集。
📄 2024102554693
📂 G06V10_94
👤 广东琴智科技研究院有限公司
📅 2024-03-06
柿子坊 · 知识产权运营
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