本发明涉及语音情绪识别领域，特别涉及一种基于空洞深度可分离群卷积轻量级网络的语音情绪识别方法，包括采用短期傅里叶变换对音频信号时频转换获得其输入特征图；采用逐点群卷积层对输入特征图降维和分解；采用深度空洞可分离卷积层将低维特征图转换成若干组与原始输入特征图同一维度的特征图；采用相似性判定模块判定该特征图是否符合情绪分类标准；采用分层特征融合技术将若干组特征图串联起来，生成输出特征图；采用下采样学习音频信号的时空特性，同时将输入特征图经过平均池化层实现维度匹配，将输出特征图与这二者进行串联叠加得到最终特征图；将最终特征表示进行情绪预测；本发明在不降低语音情绪识别精度的前提下大幅降低系统的复杂度。
📄 2022116809364
📂 G10L25_63
👤 重庆邮电大学
📅 2022-12-27
本发明提供的是一种纤维集成傅里叶变换微光学系统。其特征是：它由两段经热扩散制备后，折射率分布为圆周对称准高斯分布的光纤连接组成。纤维集成傅里叶变换微光学系统是将光纤放置在恒温场中，经热扩散制备并连接而成，光纤的纤芯掺杂剂扩散后，折射率分布变为圆周对称的准高斯分布，可以等效为微凸透镜。本发明主要提供一种光纤微透镜的构造方法，同时在光纤中构建纤维集成傅里叶变换微光学系统。本发明可用于纤维集成微凸透镜的制备，可广泛应用于基于纤维集成傅里叶变换微光学系统的微型内窥镜、细胞生物光纤成像系统、光纤光镊系统、微型无人机等领域。
📄 2020103896331
📂 G02B6_028
👤 桂林电子科技大学
📅 2020-05-10
本发明公开了一种滤除故障信号中衰减直流分量的方法、系统、装置及介质，其中方法包括：根据故障信号获取包含多个采样点的离散信号；从离散信号中获取采样数据，对采样数据进行离散傅里叶变换，获得DFT输出相量序列；对DFT输出相量序列进行旋转差分运算，获得旋转差分相量序列，根据旋转差分相量序列获得衰减时间常数；根据衰减时间常数，对DFT输出相量序列进行衰减差分运算，获得衰减差分相量序列；根据衰减差分相量序列构建线性方程组，根据线性方程组获得滤除衰减直流分量后的准确基频相量。本发明提供一种能够滤除衰减直流分量的离散傅里叶变换改进算法，克服现有提取算法的不足，提升继电保护装置的性能，可广泛应用于电力系统领域。
📄 2021102535650
📂 G01R23_16
👤 华南理工大学
📅 2021-03-09
本发明提供一种基于大数据的农业管理系统及其方法，涉及农业农田管理技术领域，本发明分别采集每个子区域的环境时序数据和生物多样性数据，采用傅里叶变换对声音时序数据进行处理，提取频谱特征通过分析这些频率特征，生成生物多样性指数判断出生物多样性的状况，通过对土壤微生物种类及数量的分析量化微生物活性，生成微生物活性指数，通过微生物活性指数反映土壤生态系统的健康状况，通过对环境时序数据的离散化和变化率分析生成环境参考指数，综合各个子区域的变化相关系数，结合各个子区域的生物多样性指数和微生物活性指数，生成了生态系统健康指数并与预设的生态健康阈值进行比较，可以及时发出预警。
📄 2024110805123
📂 G08B31_00
👤 安徽诚溱数据股份有限公司
📅 2024-08-08
本发明公开了一种永磁同步电机加减速工况电磁噪声计算方法、系统及存储介质，方法包括：S1、建立电机瞬态电磁场仿真分析有限元模型；S2、对加减速工况不同转速点的电磁力进行仿真计算；S3、根据仿真得到的不同转速点的电磁力结果求取每个定子齿面上的径向和切向电磁力合力；S4、将得到的定子齿面上的径向和切向电磁力合力进行傅里叶变换，然后提取相应的阶次力并进行合成；S5、考虑电机总成的装配和安装关系对电机总成进行有限元模态仿真；S6、采用边界元法或者有限元法计算加减速工况随转速变化的电磁噪声。与现有技术相比，本发明可以快速准确计算电机加减速工况电磁噪声，为电机的设计和优化提供一种快速计算方法。
📄 2021107645750
📂 G06F30_23
👤 华南农业大学
📅 2021-07-06
本发明公开了适用于高阶调制的超奈奎斯特系统SVD预编码方法,包括:获取发送符号块及码间干扰矩阵;获取傅里叶变换矩阵对码间干扰矩阵进行SVD分解,得到对角矩阵;根据傅里叶变换矩阵对发送符号块进行SVD预编码;对预编码的发送符号块进行基带成形并发射,其中,所述基带成形基于循环卷积实现;接收发射的发送符号块并进行匹配滤波,其中,所述匹配滤波通过匹配滤波的循环卷积实现;根据对角矩阵对所述匹配滤波后的符号块进行SVD解码,获得估计符号块。通过上述技术方案,本发明降低超奈奎斯特系统的复杂度,同时提高超奈奎斯特系统的符号估计精度,改善超奈奎斯特系统采用高阶调制时的误比特率性能。
📄 2023107586450
📂 H04L25_03
👤 安徽大学
📅 2023-06-26
本发明公开了一种无需循环前缀的超奈奎斯特系统频域均衡方法，本发明属于通信技术领域，包括：计算超奈奎斯特系统的码间干扰因子；获得超奈奎斯特系统的码间干扰矩阵；计算傅里叶变换矩阵，并对码间干扰矩阵进行奇异值分解，获得码间干扰矩阵的对角矩阵；在超奈奎斯特系统发射机划分发送符号块；利用预编码矩阵对发送符号块进行预编码；将超奈奎斯特系统基带成形滤波器中的线性卷积替换为循环卷积，进行超奈奎斯特成形；将超奈奎斯特系统匹配滤波器中的线性卷积替换为循环卷积，进行匹配滤波；对接收符号块进行频域均衡，获得符号估计结果。本发明提高了超奈奎斯特系统的符号估计精度，降低了实现复杂度，可用于超奈奎斯特系统的传输方案设计。
📄 2023107586107
📂 H04L25_03
👤 安徽大学
📅 2023-06-26
本发明公开了一种连续波雷达悬停小型无人机探测方法、装置、存储介质，包括以下步骤：设置两组通道采集连续波雷达的回波信号，一组为参考通道，一组为接收通道，其中，参考通道的采集数据为无目标时的回波信号，接收通道的采集数据为需要检测是否有目标存在时的回波信号；采用改进的卡尔马斯滤波器，对所采集的回波信号中的地物杂波进行抑制。该连续波雷达悬停小型无人机探测方法、装置、存储介质，通过短时傅里叶变换获得探测区域的杂波时频信号和目标时频信号，以构造三维时频矩阵，估计无人机旋翼微多普勒频率，可以解决回波谱距离门混叠问题，同时降低了噪声的影响，给出了判别悬停无人机是否存在的方法，实现了对悬停无人机的有效探测。
📄 2023100411154
📂 G01S7_41
👤 南京信息工程大学
📅 2023-01-12
本发明公开了一种基于深度学习的电磁场智能计算方法，具体为：将时空输入向量输入至MFF‑PINN神经网络，所述MFF‑PINN神经网络包括个并行的子网络和线性叠加模块，第个子网络包括尺度变换模块，傅里叶特征变换模块以及MLP处理模块，首先对时空输入向量进行尺度变换，然后对尺度变换后的向量进行傅里叶特征变换，所述傅里叶特征变换模块基于有效频率矩阵对尺度变换后的向量进行傅里叶变换；所有子网络共享该傅里叶特征变换，将傅里叶特征变换得到的输出输入至第个子网络中的MLP处理模块；将个子网络的输出进行线性叠加。本发明显著增强了网络对电磁场高频分量及多尺度特征的表达能力。
📄 2026102100420
📂 G06F18_20
👤 南京信息工程大学
📅 2026-02-13
本发明公开了一种基于莫尔层析技术测量热流场二维风速的方法，包括：获取无被测热流场时和有被测热流场时的莫尔条纹图；基于无被测热流场时和有被测热流场时的莫尔条纹图，采用傅里叶变换算法获得被测热流场的相位信息，根据被测热流场的相位信息获得被测热流场的偏折角信息；基于被测热流场的偏折角信息，采用滤波反投影算法进行重建得到被测热流场的折射率二维分布；基于折射率二维分布和气体流速的表达式进行反演，得到被测热流场的二维风速。本发明抗干扰能力强，对复杂流场环境具有更好的适应性。
📄 2023108428308
📂 G01P5_26
👤 南京信息工程大学
📅 2023-07-11
本发明公开了一种鸟鸣声分类识别方法及装置，包括：获取鸟鸣声音频数据；对鸟鸣声音频数据进行预处理，得到预处理后的音频数据；对预处理后的音频数据进行傅里叶变换，得到鸟鸣声的语谱图；基于梅尔频率倒谱系数和差分运算得到预处理后的音频数据的MFCC混合特征向量；利用CNN网络处理语谱图，训练后得到局部细粒度频谱特征；利用Transformer编码器网络处理MFCC混合特征向量，训练后得到兼顾上下文的全局序列特征；将局部细粒度频谱特征与全局序列特征拼接融合后通过Softmax分类器得到鸟鸣声的识别分类结果。本发明能够提高鸟声分类识别准确率。
📄 2022113435646
📂 G10L17_26
👤 南京信息工程大学
📅 2022-10-31
本发明公开了基于扩散模型的抗语音转换水印嵌入方法及程序产品，包括将实时载体语音输入至训练好的基于扩散模型的抗语音转换水印嵌入网络，生成含水印语音；抗语音转换水印嵌入网络的训练方法包括：对接收到的历史载体语音进行预处理生成对数梅尔频谱和扩散先验，连同历史载体语音送入抗语音转换水印嵌入网络生成含水印语音；以总损失函数最小为目标不断更新抗语音转换水印嵌入网络的模型参数，总损失函数包括载体语音与含水印语音的转换结果间的对抗损失函数、预测噪声与实际添加噪声间的扩散损失函数和含水印语音与载体语音在多尺度短时傅里叶变换下的频率加权损失函数。本发明能保证水印不可感知性，提高含水印语音的抗语音转换性能和鲁棒性。
📄 2025113415379
📂 G10L19_018
👤 南京信息工程大学
📅 2025-09-19
柿子坊 · 知识产权运营
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