本发明公开了一种基于深度学习的仓储温湿度智能调控方法及系统，涉及人工智能领域，包括：首先将当前温湿时序数据及关联设备运行日志输入含特征提取模块与策略生成模块的目标温湿调控模型；通过特征提取模块对温湿时序数据、设备运行日志编码并整合为融合环境特征集；获取调控策略特征集后，由策略生成模块对融合特征与策略特征执行门控循环处理，输出表征适配关系的门控循环数据集；基于该数据集输出适配概率，筛选目标调控策略。本发明通过深度学习实现温湿动态与调控策略的精准匹配，提升仓储温湿度调控的时效性与能效比，保障货物存储环境稳定性。
📄 2025107914219
📂 G05D27_02
👤 中泰智云(北京)科技有限公司
📅 2025-06-13
本发明公开了一种基于深度学习驱动的生产过程质量智能监控方法及系统，涉及人工智能技术领域，包括：首先获取目标产品多模态质检指标状态与多个待匹配指标状态类别，抽取状态特征得到相应特征向量；依据多模态特征向量计算状态置信度分布；获取各复合异常质检状况的关系拓扑结构；结合置信度分布与拓扑结构对类别特征向量嵌入处理，得深度类别特征向量；据此确定匹配系数，最终依匹配系数确定目标指标状态类别作为质量监控结果，实现对生产过程质量的智能监控。
📄 2025105551390
📂 G06Q10_0639
👤 中泰智云(北京)科技有限公司
📅 2025-04-29
本发明公开了一种基于人工智能的物流路径规划方法及系统，涉及智慧物流领域，包括：首先基于历史物流订单的指定路径效能方向数据生成基准路径效能因子；以历史订单为参考，通过强化学习框架执行动态路径演进，筛选适应度评分达标的过渡路由策略配置；结合实时订单数据更新基准因子，通过在线学习持续优化，得到目标路由策略配置；利用目标策略生成待定物流路径的规划决策并推送展示。该方法通过动态演进与在线学习，实现多维度路径效能的智能优化，提升路径规划的适应性与精准性。
📄 2025105550097
📂 G06Q10_0835
👤 中泰智云(北京)科技有限公司
📅 2025-04-29
本发明公开了一种用于语音识别系统的后门安全性评估方法、装置及介质，属于人工智能技术领域。方法包括：根据已有训练好的语音合成模型计算得到优化损失函数，优化生成宿主样本及其语音风格参数，并组成宿主样本集；将触发器注入所述宿主样本集中，组合生成中毒样本集，并与原始训练样本集组合生成混合训练样本集；将已有干净语音训练模型在混合训练样本集中进行标准化训练，生成受害者模型；将干净测试样本以及带有隐形触发器的测试样本分别输入到受害者模型；根据精度测试及后门攻击的结果对受害者模型进行安全性评估。本发明通过语音合成、反向梯度优化及设定目标损失函数的方式，保证了后门攻击下良性训练样本的易获取及标签干净。
📄 2024103490472
📂 H04L9_40
👤 南京邮电大学
📅 2024-03-26
本发明公开了人工智能技术领域的一种具有风格个性化的图像生成方法、装置及存储介质，旨在解决图像生成的质量与准确性的技术问题。所述方法包括：选取风格图像，将其输入预构建的VGG19_f3网络模型中，获得不同大小特征图；计算特征图的Gram矩阵，以提取出特征图的风格信息；将经过文本编码器得到的文本的编码、噪音图像、风格信息输入预构建的具有风格引导模块的噪音预测网络进行噪音预测，获得预测噪音并对噪音图像进行重复去噪，获得潜空间图像，以及将其通过图像解码器进行解码，获得最终生成风格个性化图像。本发明能够使模型端到端生成风格个性化图像，使模型具有更强的风格个性化能力，同时保证生成图像的质量以及准确性。
📄 2024102176219
📂 G06T11_00
👤 南京邮电大学
📅 2024-02-28
本发明涉及自然语言处理与人工智能领域，公开了一种小样本文本自动分类方法及系统，方法包括将待分类的文本数据等进行元任务构建，以获取支撑集、查询集以及标签描述信息，并得到元任务样本集合，分词处理后进行嵌入，以获取样本对应的词向量矩阵；计算监督对比损失；将支撑集和标签描述信息通过胶囊网络计算得到每个类别的类别向量；将监督对比损失和交叉熵损失加权计算得出总损失，使用随机梯度下降法对模型参数进行更新；计算每个查询集样本和每个类别向量之间的相似度得到相似度矩阵，相似度矩阵每行值最大维度取1，其余为0，得到预测标签矩阵。缓解了随机采样支撑集带来的不利影响，在低资源语言和标注数据少的场景下有良好实用性。
📄 2024100223319
📂 G06F16_35
👤 南京邮电大学
📅 2024-01-08
本发明提供了一种高效半自动人工智能软件的实现方法，包括：S1：基于用户输入的待执行任务获得对应的任务测试结果；S2：基于初步检错模型和所述任务测试结果获得对应的第一检错结果集合，同时，基于人工专家库和所述任务测试结果获得对应的第二检错结果集合；S3：基于所述第一检错结果集合和所述第二检错结果集合，获得对应的最优检错模型；S4：基于所述最优检错模型获得对应的最终执行结果；用以基于人工专家库对初步检测模型进行不断训练优化获得最优检错模型，基于最优检错模型和任务测试结果获得对应的最终执行结果，高效地改进了人工智能软件对随机任务的执行性能，实现了基于人工智能软件高效处理复杂任务。
📄 2023107820180
📂 G06F11_36
👤 广州形银科技有限公司
📅 2023-06-29
本发明提供了一种基于人工智能算法的电驱动故障诊断装置，包括：数据获取端，用于获取电驱动运行过程中的实时运行数据；数据分析端，用于基于所述实时运行数据确定出对应的第一故障范围；模型构建端，用于基于所述电驱动对应的机械参数和历史运行数据以及对应的历史故障原因，构建出对应的故障诊断模型；故障诊断端，用于基于所述实时运行数据和所述第一故障范围以及所述故障分析模型，获得对应的最终故障诊断结果；用以结合人工智能算法，基于对电驱动大量的实时运行数据进行数据分析以及基于故障诊断模型快速准确地诊断出电驱动中发生的故障。
📄 202310774691X
📂 G06F18_2433
👤 深圳市前海极智创新科技有限公司
📅 2023-06-28
一种基于多关系变分对比学习的下一兴趣点推荐方法，涉及人工智能领域，通过构建转置的注意力增强的权重矩阵，增强了模型对用户访问地点信息的理解能力。通过Transformer编码器和GRU网络的结合使用，有效地捕捉和利用用户访问序列中的多层次语义关系，提高了推荐系统的准确性。
📄 2024118738184
📂 G06F16_9535
👤 山东省计算中心(国家超级计算济南中心), 齐鲁工业大学(山东省科学院)
📅 2024-12-19
一种基于空间关系增强的自监督轨迹学习旅游路线推荐方法，涉及人工智能技术领域，使用空间关系增强的自监督轨迹学习方法，通过四种不同的数据增强策略增加数据的多样性解决签到数据稀疏的潜在问题。设计了不同类型数据的解耦融合，使得模型能够智能整合POI地理信息、用户访问类别、时间特征和位置编码等多源异构数据并通过门控机制动态调整不同类型特征的权重。使用自注意力机制使模型能够深度融合时空上下文信息，能够挖掘POI间更深层的时空依赖关系，设计了一个空间关系编码器通过锚点偏移计算和注意力聚合捕捉全局空间关系，为用户推荐完整的旅游路线。
📄 2025118079497
📂 G06F16_9537
👤 山东省计算中心(国家超级计算济南中心), 齐鲁工业大学(山东省科学院)
📅 2025-12-03
本发明提供了一种基于提示增强的多视图变分注意力群组推荐方法，属于人工智能技术领域。所述方法包括：获取包含用户集合、物品集合、群组集合的数据集，基于数据集对群组集合中的目标群组提取群组特征表示，构建用户视图表示、物品视图表示和群组结构视图表示；引入可学习提示向量，对三个视图表示进行提示增强，得到增强后的多视图表示作为训练集；构建群组推荐模型，所述群组推荐模型包括视图门控模块、变分注意力层和预测器；将训练集输入群组推荐模型进行训练；采集待预测数据输入训练完成的群组推荐模型，输出推荐结果。本发明有效地聚合群组用户的兴趣偏好，从而提供更精准的群组推荐的方法。
📄 2025118455067
📂 G06F16_9535
👤 山东省计算中心(国家超级计算济南中心), 齐鲁工业大学(山东省科学院)
📅 2025-12-09
一种基于动态法律知识图谱与序列依赖多任务学习的判决预测方法，涉及人工智能预测技术领域，通过时序注意力机制动态更新法律知识图谱，使模型能够自适应法律修订和司法政策变化。设计序列依赖多任务学习模块，通过法律逻辑门控单元序列化预测罪名，并对候选法条进行排序生成法条推荐结果，进而预测刑期。有效解决了现有技术中知识图谱静态滞后、任务逻辑链断裂、易混淆罪名区分度低及可解释性不足等问题，显著提高了判决预测的准确率与合规性。其中，法条任务采用推荐形式实现，即通过对候选法条概率分布进行排序生成法条推荐结果，本质上属于法条预测任务的一种实现方式。
📄 2026104843201
📂 G06Q10_04
👤 齐鲁工业大学(山东省科学院), 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
📅 2026-04-14
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