本发明涉及库存管理技术领域，具体为基于大数据的油气库存动态优化方法，采集油气库存序列并划分频段识别异常，提取互信息筛选关联品类组合，计算库存占比变化获取差异数据，分析波动特征形成特征数据，生成优化建议。本发明，通过在连续时间序列中提取库存数据并划分频段，识别库存异常变动区间，并依据品类间的库存序列互信息强度识别关联组合，进而结合库存占比变化幅度与波动频率特征，构建油气品类的库存变化趋势与波动行为之间的耦合分析，实现对库存变化方向连续性和波动持续时间的量化衡量，形成面向库存比例变动与库存波动显著性的多因排序依据，能够有效提升库存调整建议的针对性和优先级排序合理性。
📄 2025116134146
📂 G06Q10_087
👤 贵州中扬醇动力科技有限公司
📅 2025-11-06
本发明公开了基于大数据的地理测绘信息数据采集方法及系统，涉及地理测绘信息采集技术领域，通过设立环境扰动数据采集模块，主动采集风速Wv、相对湿度Hr、降水粒径Dp和气压Pa等非地形类气象干扰因素，并引入扰动强度值的量化机制，打破了传统测绘系统“仅依赖激光本体信号识别异常”的局限，从而使系统具备感知并理解自然扰动背景的能力，在强扰动天气下依然能够保持测绘信号判断的稳定性。通过聚类建库与概率建模识别异常样本，进而构建可用于实时匹配的噪声识别函数，使得系统在面对信号漂移、回波突变等非线性干扰时，能够基于模式相似性进行精准判断，提高了噪声识别的可靠性与智能化水平。
📄 2025115743946
📂 G06T17_05
👤 广州天予智能科技有限公司
📅 2025-10-31
本发明公开了一种基于大数据的生态环境监测数据处理方法及系统，通过获取设定地域范围的多源异构生态环境监测数据，对所述生态环境监测数据进行数据源筛选和数据预处理，基于数据预处理结果从数据源中抽取多维度数据特征；构建多模态知识图谱，采用CM‑GAT跨模态图注意力网络通过注意力机制提取所述多维度数据特征的语义关联，得到关联特征向量；将所述关联特征向量输入至改进的模型中进行预测，输出环境状态指数；根据所述环境状态指数进行污染程度判断，并利用关联挖掘算法分析污染物迁移路径与潜在污染源的关联关系，输出预警结果。能够高效、快速地分析，精准锁定污染源并清晰刻画污染物迁移路径，实现了主动监测预警。
📄 2025114919202
📂 G06F18_26
👤 长沙润佰特新材料科技有限公司
📅 2025-10-20
本发明公开了基于大数据的环境检测数据采集处理方法及系统，通过采集卫星遥感数据、无人机热成像数据和地面物联网设备数据，对采集的数据进行预处理，得到初始多模态数据；利用TCN时序卷积网络提取所述初始多模态数据中的时空特征，并通过注意力机制加权关键特征，得到特征多模态数据；基于LSTM长短期记忆网络和XGBoost梯度下降算法建立混合预测模型，利用改进的IWOA鲸鱼优化算法优化混合预测模型的超参数，得到目标混合预测模型；将所述特征多模态数据输入至目标混合预测模型中进行预测，输出环境质量评估结果。提高数据分析的准确率和效率。
📄 2025113604347
📂 G06F18_25
👤 四川鹏鹞环保设备有限公司
📅 2025-09-23
本发明公开了一种基于LCM的域控制器故障诊断系统，包括MCU模块、SOC模块和诊断仪，MCU模块和SOC模块通过以太网或CAN总线走LCM协议通讯，诊断仪与MCU模块通过以太网或CAN总线走UDS协议通讯，MCU模块和SOC模块在进行故障检测前分别对LCM初始化；通过LCM协议将不同信息检测器输出的不同属性的故障信息进行数据格式的统一。将统一格式后的数据划分为识别段和验证段，诊断仪通过识别该识别段快速判断车辆是否存在故障。后期车辆故障分析单元被触发后，诊断仪识别该验证段具体分析车辆故障原因，实现快速发现故障信息和故障信息的具体诊断。
📄 2021106177170
📂 G05B23_02
👤 英博超算(南京)科技有限公司
📅 2021-06-02
已申报项目
一种基于数字孪生辅助的轴承智能故障诊断方法，属于轴承故障诊断领域，所述方法包括以下步骤：第一步，构建基于数字孪生的轴承故障诊断五维模型框架；第二步，物理实体层PEL与虚拟构建层VCL虚实相映；第三步，在检测对象DO中建立轴承动态仿真模型；第四步，在数据交互层DIL中进行数据增强；第五步，在数据交互层DIL中的DTA‑SSCLMB模型进行数据预处理；第六步，在数据交互层DIL中的FDM使用DTA‑SSCLMB模型进行自监督时频对比学习；第七步，对数据交互层DIL中的DTA‑SSCLMB进行模型的微调，以完成故障诊断。本发明提升在样本稀缺条件下的故障诊断能力。
📄 2025112797249
📂 G06F30_27
👤 中国计量大学
📅 2025-09-09
一种基于数据增强和自监督时频对比的机电设备故障诊断方法，属于机电设备故障诊断领域，所述方法包括以下步骤：第一步，机电设备数据增强与预处理；第二步，使用基于通道‑空间注意机制的选择性卷积核SKCS优化自监督时频对比学习；第三步，使用改进的互相关损失矩阵来衡量频域数据与时域数据之间的相关性，并通过损失函数训练模型；将参数更新后的编码器保留到下游的故障诊断任务中，实现对机电设备故障故障诊断。本发明提高故障表征学习的准确性和鲁棒性，提升跨场景故障诊断的效率和实用性。
📄 2025112797075
📂 G06F18_214
👤 中国计量大学
📅 2025-09-09
一种基于短序列时间卷积网络的电梯故障诊断方法，属于电梯故障诊断、振动故障诊断技术领域，首先，采用一维卷积方法实现电梯的原始时域振动信号降维；然后，利用时间卷积神经网络结合神经常微分方程实现短序列的局部故障特征提取；最后，引入自注意力机制，以提取更丰富的全局故障相关特征信息，进行电梯故障诊断。本发明提供一种有效提升故障检测的准确性和可靠性的基于短序列时间卷积网络的电梯故障诊断方法。
📄 2024114338553
📂 G06F18_213
👤 中国计量大学
📅 2024-10-15
本发明公开了一种风电机组齿轮箱故障诊断方法及系统，包括：对原始振动信号进行VMD变分模态分解得到本征模态分量IMF，取相关系数ρi最大的本征模态分量IMF做Hilbert变换，得到Hilbert‑Huang谱图；将各原始振动信号对应的Hilbert‑Huang谱图分为源域数据样本和目标域数据样本；构建深度残差网络模型，利用源域数据样本和目标域数据样本训练深度残差网络模型得到针对目标域的迁移诊断模型；输入目标域待测数据样本到迁移诊断模型中得到诊断结果；利用MK‑MMD损失函数对深度残差网络模型进行调整使得模型能够在仅有少量样本的情况下实现故障的高精度诊断。
📄 2023117207978
📂 G06F18_214
👤 河海大学
📅 2023-12-14
本发明涉及科技运营管控技术领域，公开了基于大数据的科技运营智能管控方法及系统。该方法首先采集科技运营过程中的异构数据源，经多模态融合处理生成标准化运营数据集；接着对其执行动态特征分级，提取关键运营指标的时间序列特征与空间关联特征，基于特征重要性权重构建多层级运营状态图谱；然后匹配业务规则库与该图谱，识别异常节点及资源冲突路径，生成含节点修复优先级与冲突消解策略的优化指令集合；再据此生成可执行的管控操作序列；最后采集反馈数据流，通过增量学习机制更新业务规则库及特征重要性权重，形成闭环优化链路。该方法能有效整合异构数据，精准识别运营问题，快速生成优化策略，实现科技运营的智能化管控与持续优化。
📄 2025112008214
📂 G06F9_50
👤 安徽云知科技有限公司
📅 2025-08-26
本发明公开了一种基于大数据和文件热度的分布式存储节点负载调整方法及系统，包括：根据服务器获取到的每个文件的访问情况，获取每个文件在当前周期内老用户和新用户的访问量；根据每个文件当前周期内老用户和新用户的访问量，预测其在下个周期内老用户访问量；获取服务器中当前周期内文件的搜索量，并根据被搜索文件的搜索量预测下个周期该被搜索文件的访问量，将该被搜索文件的访问量作为下个周期预测的新用户访问量；根据预测的每个文件在下个周期内老用户访问量和新用户的访问量，得到文件的预测热度，并对每个文件所在的存储节点进行热度平衡调整。使得各存储节点热度均匀，提高文件位置调整的合理性和准确性，同时确保系统的稳定性及效率。
📄 2021111025642
📂 G06F3_06
👤 合肥云汇行科技有限公司
📅 2021-09-20
本发明公开了一种列车传动电机、齿轮箱及轴箱的故障诊断方法与系统，属于列车传动系统故障诊断技术领域，方法包括针对列车传动系统的关键组件分别设计专用专家网络；引入多头自注意力门控网络，对专用专家网络输出的特征进行动态融合；采用包含交叉熵损失、KL散度正则化损失、负载均衡损失的联合损失函数，训练专用专家网络与门控网络；基于师生模型架构与知识蒸馏，实现新增故障类别适配与历史知识保留；将待诊断的多组件振动信号输入训练完成的模型，通过特征提取、门控网络融合、分类器预测，输出概率最高的故障类别作为诊断结果。本发明解决列车传动系统故障诊断中多组件独立建模、增量学习延迟、灾难性遗忘、多工况适应性差等问题。
📄 2026101407200
📂 G06F18_2431
👤 青岛理工大学
📅 2026-02-02
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