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基于深度神经网络的癌症预后评估与靶点识别方法及系统

Name: 基于深度神经网络的癌症预后评估与靶点识别方法及系统
Brand: 佛山大学
SKU: 2024116996270
Availability: InStock

📄 申请号：CN202411699627.0 📄 发布日：2026/10/30

著录项目信息

申请日

2024-11-26

公开号

CN119694399A

公开日

2025-03-25

申请人

佛山大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G16B40_00

IPC 分类号

G16B40_00 , G16B25_10 , G16B35_20 , G06N20_20 ,

技术画像

所属领域

深度神经网络深度神经网络医疗人工智能生物信息学

应用场景

癌症预后评估, 药物靶点识别, 精准医疗, 临床辅助诊断, 生物医药研发

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摘要

本发明公开了一种基于深度神经网络的癌症预后评估与靶点识别，该方法包括：获取基因表达数据，并对所述基因表达数据进行预处理，获得初始数据；使用结合扩散模型和自编码器的深度神经网络对所述初始数据进行特征提取处理，获得基因表达特征的低维表示；将所述基因表达特征的低维表达输入XGBoost生存分析模型，获得风险值，并根据所述风险值获得癌症预后评估结果；根据所述风险值以及患者基因表达进行差异表达分析，获得癌症预后靶点。可见，本发明通过结合了扩散模型和自编码器的深度神经网络以及XGBoost生存分析模型，实现了对癌症患者预后风险的准确评估和相关靶点的识别，从而为个性化治疗和靶向疗法的设计提供了科学依据。

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种带有清理结构的水泵组件

当前第 / 件

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