本发明公开了一种大麦品种识别方法、系统、电子设备及存储介质，属于农产品无损检测技术领域。针对高相似大麦品种细微颜色差异难以提取、识别精度不足的问题，本发明采集大麦种子RGB图像并预处理，转换至HSV色彩空间提取Hue通道；采用聚类挖掘颜色先验中心，基于多中心响应聚合实现关键色域自适应色调增强；将增强Hue特征与RGB图像通道拼接形成四通道融合输入，使用深度网络完成特征提取与分类。本发明通过颜色先验引导与输入级融合，强化细微色调差异，抑制光照、反光等干扰，显著提升识别精度与模型稳定性。本方法无需复杂设备与样本前处理，可用于大麦原料入厂检测、纯度筛查及啤酒酿造质量管控，也可扩展至小麦、水稻等农产品细粒度识别。
📄 2026108233163
📂 G06V10_764
👤 江南大学
📅 2026-06-09
本发明公开了大麦种子细粒度分类方法、系统、电子设备及存储介质，属于农业种子智能检测技术领域。本发明构建LRSG‑DenseNet分类模型，以DenseNet161为骨干，在DenseBlock后嵌入可学习径向频谱门控模块；通过二维实数快速傅里叶变换将空间特征映射至频域，构建伪径向频率索引，利用可学习频谱参数矩阵实现幅值谱自适应重标定，经全局平均池化与多层感知机生成通道注意力向量，以残差融合得到空间‑频域协同特征，完成细粒度分类。本发明仅用普通RGB图像，无需高光谱设备，可显著提升对种皮纹理、腹沟等细微特征的感知能力，抑制噪声干扰，提高相似大麦品种识别精度与鲁棒性，适用于种子纯度检测与高通量无损分选。
📄 2026108221787
📂 G06V10_764
👤 江南大学
📅 2026-06-09
本发明涉及一种结合卷积和轴注意力的光流估计方法、系统及电子设备，方法包括：获取并提取所述第一帧图像和第二帧图像的第一匹配特征和第二匹配特征，并提取第一帧图像的上下文网络特征；分别提取第一匹配特征、第二匹配特征和上下文网络特征中每个特征点的周边关系信息，得到第一LC‑LD匹配特征、第二LC‑LD匹配特征和LC‑LD上下文特征；计算第一LC‑LD匹配特征和第二LC‑LD匹配特征的相关性成本量，并将相关性成本量与LC‑LD上下文特征输入GRU网络进行迭代优化，得到低分辨率光流；对所述低分辨率光流进行上采样，得到高分辨率光流。本发明在光流估计中使用较少迭代次数时依然可以获得较好的精度和泛化性能。
📄 202211585174X
📂 G06T7_207
👤 江南大学
📅 2022-12-09
本发明涉及数据识别领域，具体涉及一种应用电子设备识别彩印包装图案方法及计算机视觉系统，该方法是一种应用电子设备进行识别的方法：应用电子设备获取包装盒对应的模板图像与目标图像，完成模板图像各第一关键点与目标图像各第二关键点的匹配，得到各匹配对；利用泰森多边形算法计算各匹配对的匹配度；设置旋转角度间隔，旋转目标图像，在每个旋转角度下各匹配对都有其对应的匹配度；将各匹配对的最大匹配度对应的旋转角度记为第一角度；根据第一角度对目标图像对应的包装盒进行调整，即通过上述适宜的方法能够进行包装盒的调节；同时该方法能够用于生产领域人工智能系统或人工智能优化操作系统，利用计算机视觉软件进行包装图案识别，实现其位置数据识别与调整。
📄 2022104086025
📂 G06K9_62
👤 南通人民彩印有限公司
📅 2022-04-19
已申报项目
本实用新型公开了一种电子设备。该电子设备包括图像传感器、补光装置、环境光传感器、以及处理器；所述处理器用于：在电子设备需要进行面部识别时，判断所述环境光传感器采集到的当前环境光强度是否小于或等于预设阈值；当当前环境光强度小于或等于预设阈值时，控制所述补光装置进行正面补光；控制所述图像传感器采集电子设备前方物体的面部图像；将所采集到的面部图像与预设的面部图像模板进行匹配，以确定前方物体的身份是否合法。
📄 2018200256596
📂 G06F21_32
👤 深圳阜时科技有限公司
📅 2018-01-04
本发明涉及机器学习技术领域，具体涉及胸部影像人工智能模型训练方法、电子设备和存储介质。在本发明中，将学生图像编码器和教师图像编码基于图像对提取的第一视角胸片特征和/或第二视角胸片特征分别进行对比学习，将学生文本编码器和教师文本编码器基于文本对提取的原始报告文本特征和/或润色文本特征分别进行对比学习，并将原始报告文本特征和/或润色文本特征与第一视角胸片特征和/或第二视角胸片特征分别进行对比学习；而且，通过相关性矩阵衡量学生模型和教师模型预测结果之间的一致性。
📄 2025104673935
📂 G06V10_774
👤 南昌大学
📅 2025-04-15
本实用新型涉及一种电子设备及通过采样电路电压确定键值的控制电路，控制电路包括若干电阻，若干控制键，以及控制器；各若干电阻串联设置，且一端接电，另一端接地；相连两电阻之间连接一控制键，各控制键并联后连接至控制器；在接通不同数量的控制键时，向控制器发出不同的控制指令。本申请中的控制电路电路简单，优势明显，只需要几个电阻完成多个电压采集的方式，采集完成电压后输入到控制器芯片，由控制器内部产生的脉冲电压和输入电压进行比对，找到电压对应的按键功能，进行指令控制，完成用户的指令，控制过程只要控制器一个引脚就可以完成全部采样动作。
📄 2020232881297
📂 G05B19_042
👤 深圳市亿联智能有限公司
📅 2020-12-30
本实用新型涉及一种多媒体播放终端设备，包括显示屏、信号处理装置、机顶盒、以及传输线。显示屏上设有输入接口，机顶盒上设置有输出接口。传输线包括线材、以及设置在线材两端的输出接头、输入接头；信号处理装置包括与输入接口匹配的插接头、供输出接头插接的插接口，以及分别与插接头、插接口连接的信号处理器；输出接头与插接口匹配，以在输入接头插接输出接口，输出接头插接插接口，以及插接头插接输入接口时，让机顶盒能将电源、多媒体信号传递给显示屏，让显示屏播放。信号处理器可以集成传统电视上对信号处理的数字信号模块，对数字信号处理后能直接在显示屏上播放显示，观看电视更加方便，信号处理装置可以根据多媒体播放需求进行选择。
📄 2020212625353
📂 H04N21_41
👤 深圳市宽宏科技有限公司
📅 2020-06-30
本发明公开了一种基于分类模型的图像检测方法、电子设备及介质，包括：获取待测电机磁瓦的样本图集，根据样本图集对分类模型进行训练；将获取到的目标灰度图输入训练后的分类模型进行类别检测，得到目标灰度图的类别标签；对分类模型的训练包括：将样本图集输入分类模型，对样本图集中的样本灰度图进行图层划分，得到样本灰度图的张量信息；对张量信息进行特征提取，得到样本灰度图的特征信息；根据预设伽马校正值以及预设分层伽马校正算法对张量信息进行校正，得到校正结果；根据校正结果以及样本标签训练分类模型。本发明实施例中，能够通过分类模型对电机磁瓦的图片进行光源校正，提升模型的分类性与鲁棒性。
📄 2022108164292
📂 G06T7_00
👤 桂林电子科技大学, 桂林航天工业学院
📅 2022-07-12
本发明属于分拣设备技术领域，且公开了一种基于物联网的电子设备分拣装置，包括收集箱、存储盒、驱动模块和弹性模块，还包括承接组件，所述承接组件的一侧活动连接于收集箱并用于承接电子设备。本发明通过承接组件、驱动模块、限位组件、推动组件、活动组件等结构配合使得装置便于电子设备的分拣摆放，通过将分拣后的电子设备掉落至连接膜顶侧，通过驱动模块旋转拉动第三拉绳，第三拉绳通过第二磁铁块的磁力拉动推板和承接组件向下移动，驱动模块对承接组件进行限位，第三拉绳持续拉动第二磁铁块，第二弹簧收缩，第二磁铁块与转板卡接，推板能够将电子设备推动至存储盒内部，使得装置便于电子设备的分拣摆放。
📄 2024100224025
📂 B07C5_38
👤 江苏鑫埭信息科技有限公司
📅 2024-01-08
本发明公开一种网络安全态势预测方法、系统及电子设备，涉及网络安全技术领域，所述方法包括：获取多个待测流量数据；多个待测流量数据包括待测网络中的所有流量数据；将各待测流量数据分别输入流量分类模型中，得到对应的攻击类型；流量分类模型是利用樽海鞘群算法，基于多个历史流量数据和对应的攻击类型标签对GResNeSt模型进行训练得到的，GResNeSt模型基于GC网络和ResNeSt网络构建；基于各待测流量数据的攻击类型，确定对应待测流量数据的攻击影响；根据所有待测流量数据的攻击影响，确定待测网络的网络安全态势值。本发明提高了网络安全态势的预测精度。
📄 2023115541945
📂 H04L9_40
👤 河北师范大学
📅 2023-11-21
本申请公开了一种鞋体颜色和纹理的确定方法、装置、电子设备及存储介质，本申请属于物联网技术领域。包括：获取参考图片，并识别参考图片中的至少一个设计参考对象；提取设计参考对象的颜色特征和纹理特征；在鞋体设计界面中，获取鞋体的至少一个着色区域；对至少一个着色区域采用颜色特征和纹理特征进行着色，得到鞋体的着色效果图。本技术方案，通过对设计参考对象的颜色和纹理特征的提取，确定鞋体设计过程中各个区域的颜色和纹理属性，提高设计效率，并使得鞋体设计的整体性更强。
📄 202210934336X
📂 G06T11_00
👤 上海文武志扬信息科技有限公司
📅 2022-08-04
柿子坊 · 知识产权运营
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