本发明涉及废旧锂电池处理技术领域，尤其涉及一种废旧锂电池放电装置。本发明包括进料室、第一换热室、测温室、第二换热室和出料室。本发明通过放热机构的结构设计，使得本装置能够快速处理大批量的废旧锂电池的放热，且对废旧锂电池的尺寸没有限制，提升了本装置的高效性，且采用水冷间接换热和空冷直接换热的方式，弱化了废旧锂电池放电过程中产生的热量，有效防止了着火和爆炸等事故的发生，并且通过测温室和测温机构的结构设计，使得本装置可检测废旧锂电池的放电情况，并结合第一截止阀、第二截止阀、第三截止阀、第四截止阀和第二换热室的布置，进行实时调节，从而能满足不同残余电量的废旧锂电池的放电需求。
📄 2022116612905
📂 H01M10_54
👤 重庆科技大学
📅 2022-12-23
后驱电动汽车三电安全性台试加载方法，是后驱电动汽车在底盘测功机上，检测动力蓄电池、驱动电机、电控系统三电安全性能的方法，确定较高的规定车速V，以接近驱动电机额定功率的较大负荷来确定底盘测功机的加载力Fm检测，或者在驱动电机峰值特性的允许持续时间内，以峰值功率的负荷来确定Fm，在峰值功率的负荷和接近额定功率的较大负荷两个不同的Fm加载，一次或多次交递加载连续检测，底盘测功机采用恒力控制Fm，把车速稳定在规定车速V，在规定时间内检测三电的安全性能。
📄 2023116848448
📂 G01M17_007
👤 辽宁龙马安泰网络技术有限责任公司
📅 2023-12-05
本实用新型涉及锂电池测试技术领域，尤其涉及一种锂电池低温性能测试环境模拟舱。本实用新型提供了这样一种锂电池低温性能测试环境模拟舱，包括有舱体、控温机构、控制面板、门板、支撑座、转动轴、第一齿轮、驱动电机、第二齿轮、升降组件和夹持组件，舱体前侧转动连接有门板，舱体前侧壁的上侧安装有控制面板。通过控温机构可将舱体内部温度精准调节至所需低温状态，模拟锂电池在低温环境下的工作场景；同时，驱动电机、转动轴、升降组件的协同运作，能使锂电池在转动的同时进行上下往复移动，模拟振动与旋转复合工况，相较于单一测试条件，更真实地还原锂电池实际使用环境，提升测试结果的可靠性与有效性。
📄 2025211135773
📂 G01R31_385
👤 天津新智电子有限公司
📅 2025-06-03
本发明公开了一种基于组合权重的电动汽车充电负荷影响因素评估及预测方法，包括：预先获取历史充电负荷数据，并对负荷数据进行预处理，并将预处理后的充电负荷数据进行划分；构建基于不同场景下充电负荷预测影响因素指标体系，计算指标组合权重；构建GATv2‑Linformer混合预测模型；基于开普勒优化算法KOA融合多种改进策略得到IKOA，利用IKOA优化GATv2‑Linformer预测模型参数；构建XGBoost误差校正模型；利用改进后的GATv2‑Linformer预测模型和XGBoost误差校正模型分别获得初始预测值和误差预测值，利用预测误差值对产生的预测值进行修正，得到更精准的电动汽车充电负荷预测结果。本发明扩大了开普勒优化算法的搜索规模，提升了算法跳出局部最优的能力，得到了更精准的预测输出。
📄 2024106757875
📂 G06Q10_0637
👤 淮安大学
📅 2024-05-28
本发明公开了一种应用于锂电池剩余寿命预测的方法；属于锂电池健康管理领域，其操作步骤：采集锂电池的运行数据，使用TVFEMD模型对锂电池容量序列进行一次分解；使用EWT模型对IMF信号中的高频和残差分量进行二次分解；对一次分解后的中、低频分量，二次分解后的高、中和低频分量进行样本熵计算，采用K‑means聚类方法对分类后的分量集合进行聚类分析；对K‑means聚类后的高频分量使用BKA‑GLIP模型进行预测，中频、低频分量使用BKA‑ESN模型进行预测；将两个模型的预测结果进行重构，得到锂电池的剩余使用寿命预测结果。本发明有助于提高锂电池剩余使用寿命预测的准确性，为锂电池的使用和管理提供有力的支持。
📄 202411787933X
📂 G01R31_367
👤 淮安大学
📅 2024-12-06
本发明公开一种改进HHO算法优化神经网络的电动汽车充电负荷预测方法,获取区域的电动汽车出行历史和充电时间数据,建立神经网络ResNet‑BiLSTM‑Attention并进行训练,利用改进的HHO算法优化模型参数,并引入实时修正来修正预测结果;然后将预测得到电动汽车数量采用k‑means均值聚类,最后计算当日的负荷结果。本发明采用神经网络来进行数据挖掘,提高了预测准确度。同时通过引入动态自由度参数和模拟退火算法接受较差解优化HHO算法算法提高模型的性能。最后在预测基础上加入了实时修正，减少预测误差。科学推算出区域内的电动汽车充电负荷预测结果，为电网的稳定运行和充电设施的合理规划提供关键决策依据。
📄 2025101843671
📂 G06Q10_0637
👤 淮安大学
📅 2025-02-19
本发明公开了一种物理模型驱动与深度学习协同的电动汽车充电负荷预测方法，首先基于包含时间、空间、用户行为维度的多源数据构建物理模型，输出反映充电负荷内在规律的物理特征，将物理模型输出的物理特征作为关键输入之一输入深度学习模型（CNN‑Transformer‑LSTM）；在深度学习模型的损失函数中显式加入反映充电负荷物理规律的约束项，强制模型预测结果符合物理规律，物理模型与深度学习模型融合后的模型为（Phy‑CNN‑Transformer‑LSTM，PCTL），应用冠豪猪算法对PCTL融合模型的超参数进行优化。利用优化后的PCTL融合模型进行预测。本发明通过物理建模与深度学习在特征输入和损失函数上的双重融合，并辅以CPO算法，显著提升了复杂多维场景下充电负荷预测的物理合理性和整体可靠性。
📄 2025110591627
📂 H02J3_00
👤 淮安大学
📅 2025-07-30
本发明提供了一种基于多特征融合和改进HKELM的锂电池健康状态估计方法，对所选电池老化数据集从充放电时间、增量容量曲线、差分电压曲线等方面提取能够反映锂离子电池SOH的多个特征；通过皮尔逊相关系数评价多个健康特征与健康状态的相关性；采用VMD对健康状态信号进行多尺度分解；结合混合混沌映射、动态调整参数机制、柯西‑高斯混合变异扰动及自适应螺旋位置更新对黑翅鸢算法BKA进行改进，并利用改进后的黑翅鸢优化算法对HKELM的关键参数进行寻优，构建IBKA‑HKELM‑Adaboost锂电池健康状态估计子模型；各模态分量的集成模型估计结果叠加，得到最终SOH估计值。本发明提升了模型对锂电池健康状态估计的准确性和实时性，为电池的能量管理和定期更换提供了重要依据。
📄 2025111544144
📂 G01R31_367
👤 淮安大学
📅 2025-08-18
本发明公开了一种融合河马粒子群算法LSTM的电动汽车混合储能系统能量管理方法，构建多层LSTM神经网络控制器学习驾驶工况特征，最小化电池应力；构建分数阶积分导数(FOID)控制器，输出功率修正分量，并将分量分解为电池功率参考分量和超级电容器功率参考分量；利用改进河马粒子群算法，通过多目标优化函数（含电池均方根电流和电压误差）联合优化LSTM权重及FOID控制器参数，对神经网络控制器的权重和偏置进行优化训练，实时控制电动汽车混合储能系统中电池与超级电容器之间的功率分配；通过动态权重机制自适应修正LSTM功率分配结果，将母线电压波动控制在±3%范围内；最终功率参考值通过动态加权合成，显著降低电池峰值电流。
📄 2025111617747
📂 B60L15_20
👤 淮安大学
📅 2025-08-19
本实用新型公开了一种锂电池箱，所述锂电池箱包括可拆卸的盖子、电芯组件、BMS保护板和隔板；所述隔板位于所述锂电池箱内，所述隔板将所述锂电池箱的内部空间间隔成第一容纳仓和第二容纳仓；所述BMS保护板位于所述隔板一侧，所述BMS保护板位于所述第一容纳仓内；所述锂电池箱的外侧壁一侧设有开口，所述开口位于所述BMS保护板上方；所述盖子位于所述开口内；所述电芯组件位于所述第二容纳仓内。当BMS保护板发生损坏时，可将盖子打开，将位于第一容纳仓内的BMS保护板单独拆卸更换，电池即可正常工作，降低了锂电池箱的维修时间成本，使锂电池箱的维修过程简易化。
📄 2024217795109
📂 H01M50_284
👤 彭海波
📅 2024-07-25
本实用新型公开一种发电车架及电动车，包括车架组件和发电组件，所述车架组件包括头管、下管、座管、五通、上叉管和下叉管，所述发电组件包括进气口、排气口和发电机，所述进气口和排气口依靠所述车架组件中的一根或多根管道连通，所述发电机布置在连通所述进气口和排气口的管道内。本实用新型通过在现有车架上设置朝向来流方向的进气口和背向来流的排气口，并在管道中布置发电机的方式实现增城，具有发电量大、阻力影响小、不破坏车架外观设计的优点。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
📄 2022212310390
📂 B62K19_30
👤 太仓市悦博电动科技有限公司
📅 2022-05-19
柿子坊 · 知识产权运营
柿子坊知识产权运营平台