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融合河马粒子群算法LSTM的电动汽车混合储能系统能量管理方法

Name: 融合河马粒子群算法LSTM的电动汽车混合储能系统能量管理方法
Brand: 淮安大学
SKU: 2025111617747
Availability: InStock

📄 申请号：CN202511161774.7 📄 发布日：2026/10/28

著录项目信息

申请日

2025-08-19

公开号

CN121019302B

公开日

2026-08-14

申请人

淮安大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

B60L15_20

IPC 分类号

B60L15_20 , G06N3_0442 , G06N3_006 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

混合储能系统混合储能系统能量管理策略智能优化算法

应用场景

新能源汽车, 电动汽车, 混合储能系统, 车载能量管理, 动力电池管理

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摘要

本发明公开了一种融合河马粒子群算法LSTM的电动汽车混合储能系统能量管理方法，构建多层LSTM神经网络控制器学习驾驶工况特征，最小化电池应力；构建分数阶积分导数(FOID)控制器，输出功率修正分量，并将分量分解为电池功率参考分量和超级电容器功率参考分量；利用改进河马粒子群算法，通过多目标优化函数（含电池均方根电流和电压误差）联合优化LSTM权重及FOID控制器参数，对神经网络控制器的权重和偏置进行优化训练，实时控制电动汽车混合储能系统中电池与超级电容器之间的功率分配；通过动态权重机制自适应修正LSTM功率分配结果，将母线电压波动控制在±3%范围内；最终功率参考值通过动态加权合成，显著降低电池峰值电流。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN121019302B

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：9 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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