本发明公开了一种基于多尺度残差融合Transformer和空间‑通道注意力机制的合成孔径雷达图像目标检测方法，方法包括：步骤S1、使用合成孔径雷达图像目标检测系统生成合成孔径雷达图像数据集；步骤S2、将所述合成孔径雷达图像数据集输入深度神经网络的结构进行训练，得到训练好的深度神经网络；步骤S3、将待测合成孔径雷达图像输入所述训练好的深度神经网络中，得到合成孔径雷达图像目标检测结果。本发明使用空间‑通道注意力模块采用双分支注意力机制，强化全局上下文与局部细节的协同表达，增强上下文感知能力以抑制背景干扰。本发明使用残差融合Transformer模块采用残差融合与特征金字塔注入的结构，增强特征表达。
📄 2025108398087
📂 G06V10_82
👤 广东工业大学
📅 2025-06-23
一种基于子空间划分的合成孔径雷达影像变化检测方法，由构造差异图、划分子空间、构建子空间、级联多子空间对合成孔径雷达影像进行变化检测四个步骤组成。其中，划分和构建子空间是指具体分成几个子空间以及每个子空间如何构建。本发明针对同一地区、不同时间的两幅合成孔径雷达影像，引入子空间划分的思想，通过简单的K-means聚类方法实现子空间的划分，并采用主成分分析方法实现对各个子空间的表征，最终通过级联各子空间的方式来构建适用于差异图分类的特征空间。该发明取得了较好的效果，有较低的虚警数和漏检数、并具有较高的Kappa系数。
📄 2017104299942
📂 G06K9_00
👤 陕西师范大学
📅 2017-06-09
一种基于迭代贝叶斯的合成孔径雷达影像变化检测方法，由构造差异图、局部特征提取、计算似然函数、进行迭代贝叶斯计算四个步骤对合成孔径雷达影像进行变化检测。其中，用对数比操作构造差异图；局部特征通过主成分分析方法提取，并且使用最小描述长度规则来确定特征的维数。本发明针对同一地区、不同时刻的两幅合成孔径雷达影像，引入贝叶斯推理的思想，首先对数比值差异图作为先验信息，然后通过和提取到的主要特征进行整合，得出变化信息的后验概率，使用最大类间方差法对后验概率进行处理来初始化下一次迭代的先验概率。该发明取得了较好的效果，具有较高的Kappa系数、正确率和G‑mean。
📄 2018116491177
📂 G06V10_77
👤 陕西师范大学
📅 2018-12-30
一种基于迭代马尔科夫的合成孔径雷达影像变化检测方法，由构建对数比值差异图D、确定先验概率和先验二值图、构建特征空间、确定特征数值的量化级、确定似然函数、确定变化类BC的后验概率、确定后验概率对应的二值图、马尔科夫迭代融合、输出最终结果步骤组成。本发明采用对同一地区、不同时刻的两幅合成孔径雷达影像进行变化检测，将一次贝叶斯过程中的先验概率图二值图和后验概率二值图进行迭代融合，更新，用后验概率代替先验概率进行马尔科夫融合，更新变化信息。融合了先验概率图与后验概率图，能检测到变化信息。本发明经对比仿真实验结果表明，本发明具有变化检测结果噪声更少，检测到的变化部分更接近真实结果优点。
📄 2021104599657
📂 G06T7_00
👤 陕西师范大学
📅 2021-04-27
本发明属于雷达遥感应用技术领域，具体的说是涉及一种基于线基元聚合的合成孔径雷达机场检测方法。本发明改进了线基元检测器(Line Segment Detector,LSD)，使之适用于SAR图像线基元检测；在此基础上进行广度优先搜索聚合线基元得到机场支持区域；使用所提出的选择性非负极大值抑制从机场支持区域得到潜在机场区域；最后使用虚警控制和显著性分析得到最终的机场区域。本发明通过线基元聚合和显著性分析获得了更好的检测性能，同时提高了检测效率。
📄 2017110882562
📂 G06T7_00
👤 电子科技大学
📅 2017-11-08
本发明属于雷达遥感应用技术领域，具体的说是涉及一种基于辅助判决更新学习的合成孔径雷达目标识别方法。本发明的方法利用少量的初始训练样本训练初始模型，新增的未标签的图像作为测试样本，识别结果再作为下一次训练的训练样本，在已有模型的基础上迭代训练直至得到一个识别效率稳定成熟的识别系统。本发明利用卷积神经网络为主体提取SAR目标的深层特征进行分类，再结合辅助分类器的辅助判决，使得新增的无标签SAR图像可以直接运用于已有分类器，同时避免了样本重复训练，提高了识别效率。
📄 2017110881790
📂 G06K9_62
👤 电子科技大学广东电子信息工程研究院
📅 2017-11-08
本发明提供了一种基于合成孔径雷达图像的有效波高提取方法，步骤1：获取数据，对高度计有效波高与合成孔径雷达干涉成像模式数据匹配，获取样本数据集。步骤2：统计高度计有效波高在不同入射角范围的数据量，获取全球近海岸范围内高度计有效波高的数值分布。步骤3：对合成孔径雷达的后向散射系数归一化方差和高度计有效波高进行质量控制，获得有效波高和归一化方差数据。步骤4：建立有效波高和归一化方差的线性关系。步骤5：评估和验证合成孔径雷达有效波高的估计值，本发明仅输入单一图像参数归一化方差，即可获取有效波高。本发明不仅考虑合成孔径雷达开阔大洋波模式，而且涉及近海岸研究，为沿海区域相关课题的开展提供了技术支持。
📄 2024116359287
📂 G01S7_41
👤 南京信息工程大学
📅 2024-11-15
本申请公开了一种星载合成孔径雷达海洋溢油检测方法、设备、介质及产品，涉及溢油检测领域，该方法包括获取海洋溢油区域的星载合成孔径雷达图像；基于Faster R‑CNN模型和UNet++模型，构建海洋溢油检测模型；所述海洋溢油检测模型中根据星载合成孔径雷达图像，采用Faster R‑CNN模型，确定包含海洋溢油区域的候选框；并根据候选框对应的星载合成孔径雷达图像，采用UNet++模型进行海洋溢油区域的检测，得到检测结果；根据海洋溢油区域的星载合成孔径雷达图像，采用海洋溢油检测模型，得到海洋溢油区域的检测结果。本申请能够实现对星载SAR海洋溢油更高效、精准的检测。
📄 2025104055567
📂 G01S13_90
👤 南京信息工程大学
📅 2025-04-02
本申请公开了一种星载合成孔径雷达海表矢量流重构方法，涉及海流观测领域，该方法包括：获取研究区域的合成孔径雷达图像；根据合成孔径雷达图像确定海表径向流速；基于地转近似理论及所述海表径向流速，确定初步方位向流速；对初步方位向流速进行非地转矫正，得到最终方位向流速；根据海表径向流速及所述最终方位向流速，重构海表矢量流场，得到重构的海表矢量流场的流速大小和流向。本申请能够从单天线星载合成孔径雷达中精确获取海表矢量流场，并提高了海表矢量流场的精度。
📄 2025104055660
📂 G01S13_90
👤 南京信息工程大学
📅 2025-04-02
本发明公开了一种针对南极海域合成孔径雷达图像的冰山检测方法，包括以下步骤：获取南极海域SAR图像数据，筛选纬度为40°S‑90°S的Level‑1 SLC产品，数据模式为Wave Mode，极化方式包括HH和VV；对SAR图像进行人工标注，结合地理位置信息、形状及纹理特征进行目视解译，生成COCO格式的南极冰山标记数据集；构建级联卷积神经网络模型IB‑Detector；利用测试集评估模型性能，输出冰山位置、轮廓及面积信息；本发明提高了复杂场景下冰山的检测精度，满足冰山目标检测的任务需求。
📄 2025106177751
📂 G01S13_90
👤 南京信息工程大学
📅 2025-05-14
一种地基合成孔径雷达影像像元坐标三维变换方法，所述方法包括：获取目标测区地形点云；获取所述目标测区地形点云在GB‑SAR成像平面上的投影坐标；从所述目标测区地形点云投影坐标中提取特征线投影坐标序列；提取特征线在所述目标测区GB‑SAR影像中的像元坐标序列；获取所述特征线像元坐标序列与所述特征线投影坐标序列之间的轴系水平转角，统一地形点云投影坐标和像元坐标的坐标系；依据距离最小准则建立GB‑SAR影像像元与地形点云的匹配关系，将地形点云的三维坐标赋予对应的GB‑SAR影像像元。上述方案能够提高GB‑SAR影像像元坐标三维变换精度，直观地展示GB‑SAR变形监测成果。
📄 201910606591X
📂 G01S13_90
👤 苏州科技大学
📅 2019-07-05
本发明公开了一种基于合成孔径雷达准实时监测台风移动速度矢量的估算方法及系统，所述方法包括以下步骤：（1）利用阈值方法，确定合成孔径雷达SAR台风海面风场的台风眼墙位置；（2）根据眼墙位置，利用最大梯度法提取最终的台风眼区域，并估算台风眼墙的近似椭圆，确定近似椭圆的中心为台风的中心；（3）利用估算的台风中心及近似椭圆，估算大尺度背景风矢量信息；（4）利用估算出的背景风矢量信息与台风中心，确定台风移动速度矢量；本发明准实时提取台风移动速度矢量信息，能够确定台风或飓风的中心位置，进而利于判断台风可能的路径也就是台风或飓风移动速度、移动方向，进而利于准实时地进行台风或飓风的监测及预报工作。
📄 2024104064792
📂 G01S13_58
👤 南京信息工程大学
📅 2024-04-07
柿子坊 · 知识产权运营
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