发明专利已授权

一种基于辅助判决更新学习的合成孔径雷达目标识别方法

📄 申请号：CN201711088179.0 📄 发布日：2026/05/13

著录项目信息

申请日

2017-11-08

公开号

CN107886123B

公开日

2019-12-10

申请人

电子科技大学广东电子信息工程研究院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_62

IPC 分类号

G06K9_62 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

合成孔径雷达机器学习雷达目标识别合成孔径雷达

应用场景

军事侦察；地形测绘；灾害监测；目标分类

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摘要

本发明属于雷达遥感应用技术领域，具体的说是涉及一种基于辅助判决更新学习的合成孔径雷达目标识别方法。本发明的方法利用少量的初始训练样本训练初始模型，新增的未标签的图像作为测试样本，识别结果再作为下一次训练的训练样本，在已有模型的基础上迭代训练直至得到一个识别效率稳定成熟的识别系统。本发明利用卷积神经网络为主体提取SAR目标的深层特征进行分类，再结合辅助分类器的辅助判决，使得新增的无标签SAR图像可以直接运用于已有分类器，同时避免了样本重复训练，提高了识别效率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种微透镜掩模版及其制备方法

当前第 / 件

一种基于目标数量后验的SAR图像集群目标检测方法

同领域国内专利 · IPC: (G06K9_62)

G06K9_00 G06K9_20 G06K9_22 G06K9_24 G06K9_32 G06K9_34 G06K9_36 G06K9_38 G06K9_40 G06K9_42 G06K9_44 G06K9_46 G06K9_62 G06K9_66 G06K9_68 G06K9_72 覆盖16个领域

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