本发明公开了一种基于模式识别的工程机械智能控制系统，工程机械具有履带、支撑平台、配重、驾驶室、动臂、动臂油缸、斗杆、斗杆油缸、铲斗、铲斗油缸，工程机械的动臂上设置有CCD相机，CCD相机连接传输装置，传输装置将CCD相机采集到的数据传输到CPU处理器，CPU处理器将计算后的数据传输到设置在驾驶室内的显示器上。与现有技术相比，本发明能够实现相机的位置和角度的调节，与控制器进行配合能够采集到物料最好的图片，便于CPU处理器进行处理。
📄 2018115086874
📂 E02F3_42
👤 龙岩学院
📅 2018-12-11
本实用新型公开了一种主体结构应力变化检测装置，包括探测头主体、电动导轨、固定支撑块；所述探测头主体顶端外壁固定连接有均匀分布的限位连板；限位连板一侧内壁加工有均匀分布的贯穿孔；贯穿孔一侧内壁滑动连接于电动导轨四周外壁；电动导轨底端外壁固定连接于固定支撑块顶端外壁；固定支撑块底端外壁固定连接有均匀分布的固定吸盘；电动导轨四周外壁滑动连接有电动滑块。本实用新型设计通过固定支撑块底部的固定吸盘可以将装置固定在墙壁上，固定在焊接件等等平整的物件上，同时通过固定支撑块上方的电动导轨中电动滑块来推动探测头主体进行移动，方便工作人员操控检测仪对被检测物件进行全面的检查，提高装置灵活性。
📄 2021227008873
📂 F16M11_04
👤 浙江明燧科技有限公司
📅 2021-11-06
已申报项目
基于Mamba的区域‑空间‑语义通道建模的遥感图像变化检测方法和装置，其方法包括：将获得的遥感图像数据集输入到构建好的基于Mamba的区域感知、双域空间和语义通道建模网络(S3Mamba)中进行训练，得到训练好的S3Mamba并保存；输入待处理的遥感图像，通过训练好的S3Mamba进行预测，得到双时相变化预测图。本发明通过三重协同建模机制耦合的设计显著提升了遥感图像变化检测的精度与性能。
📄 2025115268232
📂 G06V20_13
👤 浙江工业大学
📅 2025-10-24
本发明提供一种基于模式识别的车载惯导安装角误差补偿方法。首先，将惯性导航设备安装于车上，读取惯性测量单元IMU的六轴数据，将陀螺仪z轴输出值投影在车体系上得到车体横摆角速度，利用IMU数据进行捷联惯导更新，对车辆运动模式进行识别；接着，利用GNSS进行观测融合；最后，通过卡尔曼滤波器对车速进行融合，实时估计安装角误差。与现有方法相比，本方法降低了GNSS/INS组合导航使用门槛，只需将惯导设备固定在车辆上，行驶过程中即可自动完成安装角度补偿；且提供精确、实时的车辆运动状态识别方法，可以针对不同车辆运动状态进行不同观测融合，确保惯性设备安装角估计不会受到错误观测量影响，提高了惯性设备安装角估计的鲁棒性和估计精度。
📄 2022106770461
📂 G01C25_00
👤 浙江工业大学
📅 2022-06-15
一种时空多粒度交融的遥感图像变化检测方法和装置，其方法包括：将获得的遥感图像数据集输入到构建好的时空多粒度交融网络(STMINet)中进行训练，得到训练好的STMINet并保存；输入待处理的遥感图像，通过训练好的STMINet进行预测，得到双时相变化预测图。
📄 2024114851648
📂 G06V20_10
👤 浙江工业大学
📅 2024-10-23
本发明公开了一种基于线性跨时态交互的异源遥感建筑变化检测方法，包括：获取异源遥感图像对并分割为若干子图；采用预训练好的CNN或Transformer模型对各子图进行特征提取获得对应的第一特征图；将图像对中对应子图获得的第一特征图执行线性交叉注意力操作获取对应的第二特征图；对第二特征图执行协同特征对齐操作获取对应的第三特征图；将图像对中对应子图获得的第三特征图依次进行差值、上采样和卷积变换，获取变化检测图。该方法针对异源遥感图像变化检测任务中数据异源差异，通过交叉注意力进行图像间耦合互动，并构建协同特征对齐以保障异源特性下特征间对齐，有助于提高异源遥感图像变化检测的精度和泛化性能。
📄 2022103434172
📂 G06V20_10
👤 浙江工业大学
📅 2022-03-31
基于图卷积网络特征融合的交通模式识别方法，包括：(1)对原始的GPS轨迹数据进行数据预处理，包括异常数据删除、GPS轨迹分段、异常分段删除、运动学特征计算和数据归一化等操作；(2)构建交通模式识别模型；模型由双向门控循环单元、网络中的网络、膨胀卷积网络、最大互信息系数、图卷积网络和全连接层组成；(3)拆分基于步骤(1)所得的数据，生成训练数据集和测试数据集，训练交通模式识别模型；(4)根据步骤(3)的识别结果，计算各种评价指标；(5)以可视化方式展示模型的识别结果和评价指标。本发明还包括实施图卷积网络特征融合的交通模式识别方法的系统。本发明提高了交通模式识别的精度。
📄 2023104318633
📂 G06F18_24
👤 浙江工业大学
📅 2023-04-21
本发明公开了一种联合局部表征和全局建模的双时遥感变化检测方法，包括：获取双时遥感图像对并将图像分割为相同尺寸的子图；建立对偶主干网络模型并进行预训练；采用预训练好的对偶主干网络模型对子图进行特征提取，对应获得多尺度局部特征图和全局特征图；对相同空间分辨率下的局部特征图和全局特征图执行双分支信息交叉融合操作，获取联合表示；对不同空间分辨率的联合表示执行多尺度特征图融合操作，获取多尺度融合特征图；将图像对中对应子图获得的多尺度融合特征图之间依次进行差值、上采样和卷积变换，获取变化检测图。该方法可实现更好的目标定位、边缘细化和语义理解，保障检测精度和泛化性能，数据处理速度快。
📄 2022103434223
📂 G06V20_10
👤 浙江工业大学
📅 2022-03-31
本发明涉及一种基于压缩域的KVM视频内容变化检测方法，包括以下步骤：（1）输入一个图像组的KVM视频码流；（2）解析视频码流获得一个P帧的压缩域编码信息；（3）宏块比特数滤波；（4）利用编码信息多级判别当前帧内容是否变化；（5）根据内容变化标志保存或丢弃图像组。本发明充分利用了视频编码过程中产生的编码信息，无需重建图像，以图像组为单位能够有效地检测KVM视频内容的变化，相比完全像素域的处理方法大幅地降低了计算复杂度，同时也有效减少了KVM视频的存储数量。
📄 2019101077747
📂 H04N5_14
👤 浙江工业大学
📅 2019-02-02
本发明涉及烟支生产监控技术领域，具体涉及一种基于可解释图卷积神经网络的烟支质量控制图模式识别方法。方法包括：获取多个不同模式下的烟支控制图训练样本；提取每个烟支控制图训练样本的训练特征并生成特征测试集；构建多个分类网络模型，将每个烟支控制图训练样本对应的特征测试集分别输入多个分类网络模型中，获得多个分类预测结果数据和ROC曲线图；根据ROC曲线图筛选获得最优分类网络模型并输入SHAP解释器；计算特征测试集中每个特征对分类预测结果数据的边际贡献，并根据Shapley值生成高价值特征子集；使用高价值特征子集训练并获取目标图卷积神经网络；获取实际采集的烟支控制图样本，并输入目标图卷积神经网络中，完成模式识别。
📄 2024114405971
📂 G06V20_60
👤 浙江工业大学
📅 2024-10-15
本发明公开了一种SMT生产过程控制图模式识别方法，包括：获取SMT生产过程中当前阶段工序的控制点的关键质量参数，对关键质量参数进行预处理；对预处理后的关键质量参数进行小波分解，得到关键质量参数的高频信号和低频信号；将高频信号和低频信号输入至预训练好的多分类支持向量机中进行控制图模式的识别，同时根据高频信号和低频信号绘制控制图；根据多分类支持向量机输出的控制图模式的识别结果，利用统计过程控制方法得到异常模式下对应的异常原因、以及预测下一阶段工序的控制图模式变化趋势。本发明的SMT生产过程控制图模式识别方法，有效提高了SMT生产过程控制图识别的精度和能力。
📄 2019109544263
📂 H05K13_08
👤 浙江工业大学
📅 2019-10-09
本发明提出了一种基于轻量级网络的建筑物变化检测方法，包括：获取待检测区域不同时相的遥感影像对；分别提取遥感影像对中的多级特征；在对影像多级特征进行融合的基础上，计算建筑物变化检测结果图；对建筑物变化检测结果进行后处理；最后，对后处理结果进行矢量化，得到最终建筑物变化检测的矢量结果。本发明使用轻量级网络提取建筑物特征，降低了网络的参数量和计算量，保证网络拥有更小的体积和更快的运行速度；同时在特征融合阶段利用反卷积动态学习权重参数，减少在尺寸恢复阶段有用信息的丢失，从而保证建筑物变化检测的精度。
📄 2022110276489
📂 G06V20_10
👤 浙江工业大学
📅 2022-08-25
柿子坊 · 知识产权运营
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