本实用新型公开了一种电子设备。该电子设备包括图像传感器、补光装置、环境光传感器、以及处理器；所述处理器用于：在电子设备需要进行面部识别时，判断所述环境光传感器采集到的当前环境光强度是否小于或等于预设阈值；当当前环境光强度小于或等于预设阈值时，控制所述补光装置进行正面补光；控制所述图像传感器采集电子设备前方物体的面部图像；将所采集到的面部图像与预设的面部图像模板进行匹配，以确定前方物体的身份是否合法。
📄 2018200256596
📂 G06F21_32
👤 深圳阜时科技有限公司
📅 2018-01-04
本发明涉及机器学习技术领域，具体涉及胸部影像人工智能模型训练方法、电子设备和存储介质。在本发明中，将学生图像编码器和教师图像编码基于图像对提取的第一视角胸片特征和/或第二视角胸片特征分别进行对比学习，将学生文本编码器和教师文本编码器基于文本对提取的原始报告文本特征和/或润色文本特征分别进行对比学习，并将原始报告文本特征和/或润色文本特征与第一视角胸片特征和/或第二视角胸片特征分别进行对比学习；而且，通过相关性矩阵衡量学生模型和教师模型预测结果之间的一致性。
📄 2025104673935
📂 G06V10_774
👤 南昌大学
📅 2025-04-15
本实用新型涉及一种电子设备及通过采样电路电压确定键值的控制电路，控制电路包括若干电阻，若干控制键，以及控制器；各若干电阻串联设置，且一端接电，另一端接地；相连两电阻之间连接一控制键，各控制键并联后连接至控制器；在接通不同数量的控制键时，向控制器发出不同的控制指令。本申请中的控制电路电路简单，优势明显，只需要几个电阻完成多个电压采集的方式，采集完成电压后输入到控制器芯片，由控制器内部产生的脉冲电压和输入电压进行比对，找到电压对应的按键功能，进行指令控制，完成用户的指令，控制过程只要控制器一个引脚就可以完成全部采样动作。
📄 2020232881297
📂 G05B19_042
👤 深圳市亿联智能有限公司
📅 2020-12-30
本发明公开了一种基于分类模型的图像检测方法、电子设备及介质，包括：获取待测电机磁瓦的样本图集，根据样本图集对分类模型进行训练；将获取到的目标灰度图输入训练后的分类模型进行类别检测，得到目标灰度图的类别标签；对分类模型的训练包括：将样本图集输入分类模型，对样本图集中的样本灰度图进行图层划分，得到样本灰度图的张量信息；对张量信息进行特征提取，得到样本灰度图的特征信息；根据预设伽马校正值以及预设分层伽马校正算法对张量信息进行校正，得到校正结果；根据校正结果以及样本标签训练分类模型。本发明实施例中，能够通过分类模型对电机磁瓦的图片进行光源校正，提升模型的分类性与鲁棒性。
📄 2022108164292
📂 G06T7_00
👤 桂林电子科技大学, 桂林航天工业学院
📅 2022-07-12
本发明公开一种基于EIEM边缘特征提取的钢铁缺陷检测方法，首先设计一个边缘信息提取模块EIEM替换C2f中的BottleNeck，该模块采用sobel算子来提取特征的边缘信息并与整体空间信息进行特征融合，获得更加丰富的语义信息；其次，替换上采样方法为CARAFE，该方法通过编码器能够学习到适合自己特征信息的卷积核，以指导更加精确的特征重建；最后，将原来的检测头换成了动态统一的检测头（DyHead)，以应对不同缺陷的尺寸和变换位置，而且正因为这个检测头，在不同的尺寸、位置、任务中，都能动态的适应，不需要改变检测头。与现有技术相比，本发明克服了现有技术中鲁棒性差、引入噪声导致缺陷检测准确率低的问题，利用改进YOLOv8s模型架构，具有准确性高，适用广度大的优点。
📄 2024109597543
📂 G06V10_764
👤 淮安大学
📅 2024-07-17
本发明公开了一种基于人工智能sEMG信号特征提取及肌肉疲劳级别判别方法，包括如下步骤：S1、使用多模态传感器设备实时捕捉用户在进行特定体力活动时的sEMG信号数据和辅助数据；S2、对所收集的sEMG信号数据及辅助数据进行预处理；S3、利用多尺度熵分析和机器学习算法对预处理后的sEMG信号数据进行特征提取；S4、基于提取的特征，构建并训练一个用于肌肉疲劳级别判别的复合人工智能模型；S5、对用户的肌肉疲劳级别进行实时评估，并根据评估结果，调整运动强度和休息时间安排。本发明通过采用创新的信号预处理技术，有效地提高了sEMG信号处理的准确性和效率。
📄 2024103959150
📂 A61B5_389
👤 齐鲁工业大学(山东省科学院)
📅 2024-04-02
本发明公开了一种视网膜OCT图像中血管结构的特征提取方法和配准方法，该特征提取方法基于视网膜OCT图像进行体现血管结构3D特征的第一特征、用于体现血管结构交点特征的第二特征、用于体现血管结构SURF特征的第三特征提取，并对提取到的特征进行融合，因此得到的特征能够具有更全面的血管结构信息，为后续配准等操作打下基础。本发明中特征提取方法设计了用于体现血管结构交点特征的第二特征提取的提取步骤，通过第一特征提取矩阵对潜在的血管交点进行血管交点提取，得到初筛后的血管交点；再通过第二特征提取矩阵对初筛后的血管交点进行伪特征点的排除，得到二次筛选后的血管交点，由此可以避免血管交点的错漏。
📄 2024112283359
📂 G06V40_14
👤 江苏理工学院
📅 2024-09-03
本发明属于分拣设备技术领域，且公开了一种基于物联网的电子设备分拣装置，包括收集箱、存储盒、驱动模块和弹性模块，还包括承接组件，所述承接组件的一侧活动连接于收集箱并用于承接电子设备。本发明通过承接组件、驱动模块、限位组件、推动组件、活动组件等结构配合使得装置便于电子设备的分拣摆放，通过将分拣后的电子设备掉落至连接膜顶侧，通过驱动模块旋转拉动第三拉绳，第三拉绳通过第二磁铁块的磁力拉动推板和承接组件向下移动，驱动模块对承接组件进行限位，第三拉绳持续拉动第二磁铁块，第二弹簧收缩，第二磁铁块与转板卡接，推板能够将电子设备推动至存储盒内部，使得装置便于电子设备的分拣摆放。
📄 2024100224025
📂 B07C5_38
👤 江苏鑫埭信息科技有限公司
📅 2024-01-08
本发明公开一种网络安全态势预测方法、系统及电子设备，涉及网络安全技术领域，所述方法包括：获取多个待测流量数据；多个待测流量数据包括待测网络中的所有流量数据；将各待测流量数据分别输入流量分类模型中，得到对应的攻击类型；流量分类模型是利用樽海鞘群算法，基于多个历史流量数据和对应的攻击类型标签对GResNeSt模型进行训练得到的，GResNeSt模型基于GC网络和ResNeSt网络构建；基于各待测流量数据的攻击类型，确定对应待测流量数据的攻击影响；根据所有待测流量数据的攻击影响，确定待测网络的网络安全态势值。本发明提高了网络安全态势的预测精度。
📄 2023115541945
📂 H04L9_40
👤 河北师范大学
📅 2023-11-21
本申请公开了一种鞋体颜色和纹理的确定方法、装置、电子设备及存储介质，本申请属于物联网技术领域。包括：获取参考图片，并识别参考图片中的至少一个设计参考对象；提取设计参考对象的颜色特征和纹理特征；在鞋体设计界面中，获取鞋体的至少一个着色区域；对至少一个着色区域采用颜色特征和纹理特征进行着色，得到鞋体的着色效果图。本技术方案，通过对设计参考对象的颜色和纹理特征的提取，确定鞋体设计过程中各个区域的颜色和纹理属性，提高设计效率，并使得鞋体设计的整体性更强。
📄 202210934336X
📂 G06T11_00
👤 上海文武志扬信息科技有限公司
📅 2022-08-04
本申请公开了一种鞋体配色的确定方法、装置、电子设备及存储介质，本申请属于物联网技术领域。包括：获取参考图片，并识别所述参考图片中的至少一个设计参考对象；提取所述设计参考对象的图案特征和背景特征；在鞋体设计界面中，获取鞋体的至少一个着色区域；对所述至少一个着色区域基于所述图案特征和所述背景特征进行配色，得到鞋体的配色效果图。本技术方案，能够在鞋体设计过程中，为设计人员节约时间，提高效率，使得鞋体设计的整体性更强。
📄 202210930469X
📂 G06T11_00
👤 上海文武志扬信息科技有限公司
📅 2022-08-04
本发明属于电子设备技术领域，具体涉及一种基于物联网的电子设备输送机构，其包括：承载台、搬运装置、上胶装置、安装装置和移出装置；搬运装置适于将承载台内的板材搬运至上胶装置在凹槽内上胶，并将上胶完成的板材搬运至安装装置，在凹槽内安装对应的检测模块，通过胶水将检测模块固定在对应的凹槽内，在凹槽内均安装有检测模块后所述移出装置将板材移出安装装置，实现了在基于物联网的电路板中设置射频检测模块，便于进行定位和数据交换。
📄 2021111432511
📂 B05C5_02
👤 江苏鑫埭信息科技有限公司
📅 2021-09-28
柿子坊 · 知识产权运营
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