本发明涉及一种分类型栅格数据的存储及读取方法，其存储方法为对由m类像素组成的K行L列的原始分类栅格数据Data进行存储，包括以下步骤，S1，根据像素的类型且以行为单位对所述原始分类栅格数据Data中的所有像素进行分类存储，并分别计算和存储每一类像素分类存储时所需的存储空间数值，生成与每一类像素对应的分类文件；S2比较每一类像素分类存储时所需的存储空间数值的大小，丢弃其中所需存储空间数值最大的一类像素所对应的分类文件；S3，记录所述原始分类栅格数据Data的元数据信息。本发明一种分类型栅格数据的存储方法可以大大减少存储空间，同时可以大量的减少栅格数据的网络传输率，提高系统的处理性能。
📄 2017112154127
📂 G06F16_29
👤 烟台科创捷能机电工程有限公司
📅 2017-11-28
本发明涉及一种栅格数据的存储及读取方法，其存储方法包括以下步骤，重新划分原始栅格数据Data的行和列：对由K×L个栅格单元数据D组成的K行L列的原始栅格数据Data的行和列重新划分，得到由M×N个栅格单元T组成的M行N列的栅格数据Tiles，存储栅格数据Tiles：以原始栅格数据Data的栅格单元数据D的数据类型为基准，将每一个栅格单元T中标定的一个栅格单元数据D，以及该栅格单元T中与标定的一个栅格单元数据D不相似的其他栅格单元数据D存储在x.data数据文件中。本发明充分考虑到栅格数据的局部小范围内的数值连续性，以及不同应用系统的数据精度要求不同，提出的存储方法大大减少了存储空间的同时读取栅格像素数据的效率得到很大的提高。
📄 2017112170134
📂 G06F16_29
👤 烟台全维智能科技有限公司
📅 2017-11-28
本发明公开了一种图像栅格数据的存储及传输方法，通过将图像栅格数据分割为多个固定尺寸的矩形块，对矩形块内各通道分量数值按照重复次数进行排序获得通道分量数值列表，在满足准确度r的前提下，舍弃通道分量数值列表中占比较少的数值，以通道分量数值在通道分量数值列表中的位置信息代替通道分量数值本身进行图像栅格数据的压缩存储。由此，本发明的图像栅格数据的存储及传输方法可以在确保准确度r的前提下降低图像栅格数据的存储空间，方法简单，执行效率高，可以实现分布式处理，特别适用于对大规模栅格数据进行压缩处理。
📄 2020102161681
📂 H04N19_85
👤 鲁东大学
📅 2020-03-25
本发明公开了一种基于DEM栅格数据的通视分析方法，利用概要高度数据对观测点在最大通视距离内的任意点之间的通视情况进行实时分析，首先离线计算DEM栅格像素所在位置与观测点之间可视时所需的最低高度，获得最低可视高度栅格数据，将最低可视高度栅格数据划分为若干块数据，统计每个块数据的块简略信息获得概要高度数据，块简略信息包括块中最大像素值及块中最小像素值；然后基于块简略信息进行通视分析，由此，本发明在通视分析时仅需将数据量很小的概要高度数据调入内存即可，大大减少了实时计算所需要的原始数据，避免了多次文件IO操作，显著的提高通视分析效率，同时也保证了计算的准确性。
📄 2020104948579
📂 G06T17_05
👤 烟台科创捷能机电工程有限公司
📅 2020-06-03
本发明公开了一种具有十米级空间分辨率的低空不同高度层的气象要素长期特征的获取方法，属于低空飞行器航线的气象环境评估领域。步骤如下：S1、获取睿图预报系统中覆盖低空航线区域的长期历史气象三维数据；S2、转换地形和建筑物白膜数据为模型下垫面形状底面，生成计算域网格；S3、耦合形成睿图‑PALM系统；S4、利用睿图‑PALM系统，进行十米精度的历史气象要素的长期三维数值模拟，获取水平分辨率为十米的不同垂直高度层的低空气象多年计算数据；S5、进行气象特征的增强，建立十米精度的低空气象多年增强数据库。本发明能达到十米级高空间分辨率，且具有长期的代表性和普适性，可用于指导各类低空飞行器航线的规划和优化。
📄 2025110372969
📂 G06T17_00
👤 南京信息工程大学
📅 2025-07-28
本实用新型公开了一种气象要素测量无人机，所述气象要素测量无人机包括支架、安装于支架一端的传感器、安装于支架另一端的无人机，所述传感器为气象要素检测传感器，所述无人机与支架通过第一连接装置安装在一起，所述支架与传感器通过第二连接装置安装在一起，气象要素测量无人机对地表到至少500m高空内的气象要素进行垂直探测，弥补复杂下垫面近地面层气象要素观测的空白，所得结果可为输电线路气象服务保障提供可靠的现场数据支持，特别是将风速风向传感器与与无人机螺旋桨距离安装，有效降低螺旋桨对风观测的影响。
📄 2019222081998
📂 G01W1_02
👤 南京信息工程大学,国网河南省电力公司电力科学研究院
📅 2019-12-11
本发明提供基于多维偏差的区域气象要素预报误差评估方法，属于气象预报领域；解决了气象要素预报误差评估效率低且修正功能差的问题；具体如下：获取原始信息和预测信息；分析原始信息和预测信息，判断预测信息中的误差是否在合理范围；若是，则不处理；若不是，则分析预测信息中气象因子随时间的变化，并修正；若无法修正，则获取历史信息，并分析目标地区温度、湿度和风力的变化趋势，再建立目标地区降水或降雪的分段概率模型，重新预测目标地区的；本发明通过对目标地区的实际气象信息和预测气象信息进行相应的分析、判断和处理，修正了预测信息中出现误差的部分，提高气象要素预报评估的准确性。
📄 2025106079585
📂 G06F30_20
👤 南京信息工程大学
📅 2025-05-13
本发明公开了一种协同气象要素影响机制的海气数据耦合方法，包括：1、分辨率调整：对低分辨率的HYCOM海洋数据使用双线性插值法进行插值；2、近似分析：根据主成分分析法确定影响海洋要素的大气要素及其权重，确定相关气象要素及其之间的相关系数；3、耦合值换算：基于相关气象要素及其之间的相关系数，得出海洋要素与多个大气要素之间的映射关系，计算出选定范围内相应的耦合值；4、海气数据耦合：将处理完的HYCOM海洋数据与ERA5大气数据构建成海气耦合数据。本发明通过协同气象要素影响机制有效地通过已有数据对空值进行填补。
📄 2024109783655
📂 G06F18_2135
👤 南京信息工程大学
📅 2024-07-22
本发明公开了一种基于多气象要素的短临降水集合预报及降尺度方法，包括以下步骤：（1）收集自动气象站逐10分钟站点观测数据；生成格点场数据（2）基于格点场数据，建立用于深度学习模型训练的标准气象序列数据集，并进行归一化处理；（3）构建耦合卷积神经网络‑循环神经网络‑对抗生成神经网络的深度学习模型，利用标准气象序列数据集针对降水进行训练，并通过在网络中增加噪声，生成集合预报；（4）利用超分辨率对生成的降水预报进行降尺度，获得高时空分辨率的短临降水集合预报；本发明将卷积神经网络、循环神经网络与对抗生成神经网络结合，提高了模型的预报真实性；利用超分辨率技术，提高降水预报准确率。
📄 2023115185508
📂 G01W1_10
👤 南京信息工程大学; 无锡学院; 南京气象科技创新研究院; 中国人民解放军国防科技大学
📅 2023-11-15
本发明公开了一种基于模糊自适应寻优融合的气象要素插值方法，包括对设定数量的插值方法使用研究区内实测站点的气象观测数据进行k折交叉插值验证得到精度排序；选取排名前m个插值方法作为待选子方法元素，并对n个实测站点进行留一法插值运算，得到相应的插值结果并计算求得误差矩阵，进而构建模糊隶属度矩阵，基于该矩阵，计算基于隶属度的权重系数矩阵；将插值结果与权重系数矩阵进行实测站插值数据融合，得到相应的精准度指数；进行迭代操作，获取最优子方法元素个数；进行最优子方法元素插值，得到预测点处的空间插值结果，结合预测点隶属度权重系数，加权得到预测点插值融合数据。本发明可有效提升插值结果精度，具有一定的实用价值。
📄 2024102568855
📂 G06F17_15
👤 南京信息工程大学
📅 2024-03-07
本发明公开了一种30m分辨率插值的气象要素确定方法，利用30m分辨率数字高程数据，通过空间聚合，得到低空间分辨率DEM数据，在低空间分辨率尺度上构建CLDAS数据中气温、比湿等与地形、地理位置因子之间的线性回归关系，然后将所构建线性关系应用到高分辨率尺度，利用30m分辨率高程、坡度、坡向、经度和纬度，估算30m分辨率的气温、比湿等气象要素，实现精细化、高分辨率的气温、空气湿度与日照时数网格产品的生成。
📄 2021102118883
📂 G06F17_18
👤 南京信息工程大学
📅 2021-02-25
本发明公开了一种气象要素延伸期预报方法及装置，所述方法包括：将设定时间段的气象资料输入训练好的SAND‑Net模型，输出设定时间段后若干天的气象要素低频分量预测结果，并将气象要素低频分量预测结果与对应的气候场相加，得到预报结果；将预报结果与设定时间段的低频变量场、常量场输入WRF模型中进行动力降尺度，得到最终的延伸期预报结果。本发明在一般的深度学习模型基础上加入了动力降尺度环节，改良了传统深度学习预报方法忽视大气动力学制约条件的缺点，提高了延伸期气象要素预报时空分辨率，改善了延伸期预报的预报效果。
📄 2023105283947
📂 G06F30_27
👤 南京信息工程大学
📅 2023-05-11
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