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发明已授权

本发明公开了一种联合主题模型和异质信息网络的评分预测方法。本发明步骤如下：步骤(1)针对指定用户商品对，利用主题模型提取评论信息,从而构建用户和商品的向量表示；步骤(2)利用商品属性信息和用户共同购买信息构建异质信息网络；步骤(3)从异质网络中提取出用户商品对的最终关系表示向量；步骤(4)针对用户商品对,连接用户向量、关系表示向量、商品向量表示,并输入到AFM实现评分预测；步骤5、根据模型计算出的预测评分数据和真实评分数据,计算RMSE值，并把此值作为模型效果的评价指标。本发明解决了评分预测中出现的冷启动，可解释性不强，准确率不高的问题。

📄 2019106201435 📂 G06Q30_02 👤 温州开晨科技有限公司 📅 2019-07-10

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一种提供融合显隐式反馈的协同推荐模型的方法

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本发明公开了一种融合显隐式反馈的协同推荐模型，从模拟用户真实的购物流程的角度出发，通过两步完成我们的推荐任务，首先通过面向排序的推荐模型分析用户隐式反馈数据来建模后，从待排序物品集中选出用户最有可能浏览的物品，接着采用面向评分的推荐模型通过用户显式反馈数据，学习出用户特征矩阵和物品特征矩阵用于预测评分，然后基于评分对之前选出的物品集重新排列先后顺序，作为最后的推荐列表返回给目标用户，从而极大地提高推荐的准确性，具有广泛的商业应用价值。

📄 2018100387173 📂 G06Q30_02 👤 温州开晨科技有限公司 📅 2018-01-16

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固态锂电池电解质专利包

转让方：中国科学院××研究所
受让方：××新能源科技有限公司
交易类型：独占许可
交易金额：¥320万

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CRISPR基因编辑技术

转让方：××大学
受让方：××生物医药有限公司
交易类型：转让
交易金额：¥1,200万

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SiC功率器件工艺专利

转让方：××半导体有限公司
受让方：××汽车电子集团
交易类型：转让
交易金额：¥680万

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钙钛矿光伏组件技术

转让方：××科技公司
受让方：××能源集团
交易类型：开放许可
交易金额：¥50万/年

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