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本发明涉及一种板料电磁加热渐进成形方法及装置，属于板料热塑性成形加工技术领域。该成形方法及装置关键之处在于：使用变化的电流产生变化的磁场，当磁场穿过板料时，在板料内部形成涡流，促使板料生热软化，从而使在室温下难以塑性成形的金属板料能够顺利变形为所需形状。该加热方法升温快，易控制，加热均匀，设备简单，成本低。解决了激光加热渐进成形及板料整体电加热渐进成形中设备结构复杂及控制困难的问题，也解决了局部电加热中由于瞬时接触产生电火花烧伤板料的问题。同时该方法操作安全，加工绿色环保。

本发明属于图像处理技术领域，具体公开了一种基于改进YOLOv11模型的变电站异物入侵检测方法及系统。该方法针对变电站异物入侵检测问题，提出了一种基于改进YOLOv11模型的变电站异物入侵检测模型，以实现对入侵异物的自动图像识别。该模型通过在SPPF模块后增加C2PSA‑DHSA模块，使用C3k2‑Dual模块，增加新小目标检测层及在SPPF模块前添加非局部注意力机制模块等改进，使得模型能更有效地识别那些面积较小的目标，在减少模型的计算成本和参数数量的同时，还改善了识别设备因遮挡造成识别率低和错误识别的问题，提高了模型的准确性，增强了模型对不同尺寸目标的适应性。本发明很好的解决了传统模型在变电站设备及线路检测过程中存在的漏检、误判、识别准确率低和速率慢等问题。

本发明属于图像处理技术领域，公开了一种基于注意力孪生网络与多源图像融合的报废汽车有色金属目标检测方法。本发明基于改进的yolov8模型搭建了报废汽车有色金属目标检测模型，在模型中搭建了具有孪生网络结构的主干网络，并在主干网络中引入注意力机制，形成注意力孪生网络，同时融合了可见光及红外热成像两种通道的多源图像输入，在检测报废汽车混合物中的有色金属时，能够更准确地聚焦于具有有色金属特征的区域，对于形状不规则或与其他材料混合在一起的有色金属部件，注意力孪生网络通过学习其独特的特征模式，利于提高对目标的识别精度。本发明利于提高报废汽车有色金属破碎物回收的准确率和效率。

本发明公开了一种电线表皮绝缘层检测设备及方法，属于电线电缆检测技术领域，包括电线(1)穿过的两个输送器和检测装置(3)，检测装置(3)位于两个输送器之间，两个输送器将通过检测装置(3)的电线(1)拉平，且拉动向前；所述检测装置(3)包括外壳，外壳内设有外壳通孔，外壳通孔内设有弹簧，弹簧一端连接固定在外壳上的激光检测器，另一端接触检测棒，检测棒还连接刻度棒；当电线(1)通过检测装置(3)时，电线(1)表面推动刻度棒和检测棒沿弹簧压缩方向移动，激光检测器记录检测棒的位移。本发明设计专用的检测设备和方法，实现了电线绝缘层厚度的快速检测，并通过多个检测点位的检测，计算电线绝缘层厚度，提高了检测的效率。