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本发明公开了一种数字仪表示数端到端识别方法，包括获取原始数字仪表示数图像；从原始数字仪表示数图像中提取多张特征图，组成初始特征金字塔；对初始特征金字塔进行多尺度和多层次的特征融合，得到带有示数位置信息的特征图；对带有示数位置信息的特征图进行图像分割，生成概率图和阈值图；基于概率图和阈值图通过自适应可微二值化方法预测示数位置，得到近似二值图；以近似二值图作为二值掩膜，从带有示数位置信息的特征图中提取示数区域的特征图块；对示数区域的特征图块进行示数识别，得到数字仪表示数内容。本发明可以有效减少每个步骤的时间开销，在保持具有竞争力的准确性的同时还能够达到较高的推理速度。

本发明公开了一种基于联合空间域的多尺度U‑Net医学图像分割方法，包括获取原始医学图像数据；利用极坐标中心点预测网络获得原始医学图像的中心点坐标；根据医学图像的中心点坐标，将原始医学图像转换为极坐标医学图像；构建基于联合空间域的多尺度U‑Net网络模型，利用极坐标医学图像进行模型训练；利用训练后的基于联合空间域的多尺度U‑Net网络模型生成医学图像分割结果。本发明采用多层空洞卷积编码模块实现多尺度内容融合，并利用中心点和极坐标实现了注意力机制和旋转不变性，提高了分割精度。

本发明公开了一种基于知识图谱驱动的遥感图像推荐方法，包括获取用户业务文档，构建基于文档的隐含主题模型；根据用户和隐含主题模型中的主题标签构建行业知识图谱；采用基于深度学习的表示学习方法进行知识图谱网络特征学习，构建主题融合特征模型；建立用户‑遥感影像历史交互数据矩阵，计算用户邻居集；聚合主题融合特征模型推荐结果和和用户邻居集推荐结果，得到最终的遥感图像推荐结果。本发明结合图像标签化建模的结果将知识图谱由不易计算的图状结构转换为数学向量表示，实现对各类军民用户推送潜在兴趣遥感数据，并利于缓解数据稀疏和冷启动的问题，提升推荐效果。

本发明公开了一种基于多重会话感知的超图推荐方法，利用超图获得物品间的高阶关系表征，并结合共现图和局部会话图，获得会话内和会话间的物品关联性表征，通过利用门控机制挖掘多个会话间互益的信息，自适应的捕获到会话行为序列中物品的依赖关系，进而为用户提供更精确的推荐结果。本发明利用超图天然的性质，对会话中复杂的多元关系进行建模，通过保持序列信息缓解超边同构问题。本发明通过建立共现图结构和局部会话图结构，实现对不同会话中相似的用户意图和相同会话中潜在的行为模式之间的连接，能够探索复杂的跨会话和会话内部中行为模式的相互影响力。

本发明提供了一种融合图像特征的三维点云场景分割方法及系统，涉及计算机视觉技术领域，能够实现二维图像和三维点云的有效融合，以及对三维场景的精准分割；该方法包括：S1、获取包括图像的二维数据、点云数据、深度数据并根据获取的数据计算得到场景图像与点云的关联关系；S2、对二维数据进行特征提取得到高维度的待融合特征图；S3、将待融合特征图和点云数据按照融合策略进行融合得到融合点云数据；融合策略包括：通过搜寻与某一点云数据邻近的像素，将该像素对应特征扭曲到该点云数据上；S4、将融合点云数据输入三维分割网络中进行特征提取，从而获得所需要的全局与局部的语义信息。本发明提供的技术方案适用于三维点云处理的过程中。

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于人工智能的移动通讯终端的精准定位方法及系统，包括定位标签、读写子系统、环境采集子系统和整合子系统，读写子系统包括X轴读写器、Y轴读写器和Z轴读写器，首先，定位标签实时定位移动通讯终端的位置，得到实时定位；接着，X轴读写器基于实时定位读写X轴位置；Y轴读写器基于实时定位读写Y轴位置；Z轴读写器基于实时定位读写Z轴位置；同时，环境采集子系统，用于采集定位标签所处的当前环境数据；最后，整合子系统将X轴位置、Y轴位置、Z轴位置和当前环境整合，得到定位数据，解决了现有的定位方法的定位误差过大的问题。

本发明涉及通信设备领域，具体涉及一种大数据信息通信设备，支撑壳与底座固定连接，并位于底座上，控制板设置在支撑壳内，开关设置在支撑壳上，网络连接口设置在支撑壳的一侧，天线组件包括多个天线杆、多个转动套、横向调节器和纵向调节器，多个转动套转动设置在支撑壳上，多个天线杆与多个转动套转动连接，并位于转动套的一侧，横向调节器用于对多个转动套的位置进行调整，纵向调节器用于对多个天线杆的位置进行调节。横向调节器和纵向调节器分别用于调整天线杆的水平和垂直方向，使得天线组件能够根据信号源的方向自动调节，优化信号接收和发送效果，提高通信质量和效率，使得信号的覆盖范围内的信号强度更好。