本发明属于电子零件生产加工技术领域，尤其是一种电子零件智能上料装置及其方法，针对对于柱状的电子零件，上料输送过程中需要保证其放置状态统一，以便于后续的拾取安装环节，目前没有特定的装置来辅助其完成此项操作，现提出以下方案，包括第一台座和第二台座，所述第二台座上固定连接有背架，且第一台座和第二台座上设置有上料组件，所述上料组件包括两个轮盘和输送带，两个轮盘分别位于第一台座和第二台座的上方，且第一台座和第二台座的内部设置有同步电机。本发明公开的一种电子零件智能上料装置及其方法，利用上料组件能够将水平输送的电子零件改为竖直状态输送，从而便于上料后的拾取和安装，提高电子零件后续的拼装便捷性。
📄 2023105458208
📂 B65G23_24
👤 四川文理学院
📅 2023-05-15
本发明公开了一种可回收的氧化石墨烯基季铵化壳聚糖破乳剂及其制备方法，所述破乳剂由氧化石墨烯、季铵化壳聚糖和四氧化三铁纳米颗粒制备得到。本发明利用氧化石墨烯和季铵化壳聚糖的协同作用，强化了其油水分离效果，具有优异的破乳效果，能高效、快速地处理油包水或水包油型乳化含油废水，处理乳化含油废水的类型全面；本发明破乳剂具有良好的油水分离效果和絮凝性，在较低的使用浓度也具有较好的分离性能，可节约了药剂使用成本；并且本发明破乳剂对外加磁场响应灵敏，易于回收利用，可重复使用多次，是一种绿色环保的破乳剂。
📄 2020102438976
📂 C02F1_40
👤 四川文理学院
📅 2020-03-31
本发明公开了一种可见光催化降解氮氧化物的方法，它是以二氯二茂锆作为光催化剂，采用光催化降解方法，催化降解氮氧化物。本发明以二氯二茂锆作为光催化剂，相较现有的二氧化钛催化剂，可见光利用率高，使用本发明催化剂光催化降解氮氧化物，直接在可见光范围内就可催化，其NO的降解率可达65.8％，而采用二氧化钛催化剂，直接在可见光范围范围催化，NO的降解率低于10％，即使进行了离子掺杂等工序后，NO的降解率也仅在50％左右。因此，本发明方法在保证氮氧化物降解率的同时可直接在可见光照射下催化，提高了太阳能的利用率，避免了离子掺杂等工序，工艺更加简单，更有利于光催化降解氮氧化物的工业化实施。
📄 2018111013944
📂 B01J31_02
👤 四川文理学院
📅 2018-09-20
本发明提出了一种活性污泥微生物智能识别方法及系统。该方法为：获取含有微生物的活性污泥镜下图像；构建活性污泥微生物计数网络，将活性污泥镜下图像于活性污泥微生物计数网络进行智能识别：将活性污泥镜下图像进行预处理得到图像块，将图像块输入特征提取子网络中进行图像块的特征提取，获得特征映射；将特征映射输入微生物数量分析子网络，获得微生物密度感知特征，基于该密度感知特征预测微生物的数量；将特征映射以及微生物密度感知特征输入微生物信息分析子网络中，对微生物类型及微生物位置进行分析，生成微生物信息预测结果。本方法解决了污水处理过程中水质指标微生物检测领域存在的效率低、准确性差、一致性低以及成本高昂等问题。
📄 2024101331560
📂 G06V20_69
👤 四川文理学院
📅 2024-01-31
本发明属于智能交通技术领域，提出了一种低延时的智能交通安全检测预警方法及系统，主要方案为：通过导航服务器筛选出待经过公交站单元的客户端和非公交机动车，并将筛选结果发送至公交车管理平台；通过公交管理平台筛选出用于组网的公交站单元，并向用于组网的公交站单元发送组网通知，并将筛选结果同步至用于组网的公交站单元；公交站单元在接收到组网通知后进行组网，组网的公交站单元向外广播请求指令；公交车单元接收到请求指令时向公交站单元发送回复指令；公交站单元接收到回复指令时向通信范围内的待经过公交站的客户端和非公交机动车发送推荐车道指令。本发明无需对公交站进行视频图像的采集和分析即可缓解公交站的交通拥堵情况。
📄 2024117139388
📂 G08G1_0968
👤 四川文理学院
📅 2024-11-27
本发明提出了一种图像筛选方法及系统。该图像筛选方法，包括以下步骤：获取原始图像样本；构建图像筛选网络；在图像筛选网络中将原始图像样本均匀划分为图像块；基于所述图像块对图像筛选网络进行训练，训练时根据典型特征区域选择策略，筛选出含有典型特征的图像块；将待筛选图像于训练完成的图像筛选网络中进行典型特征筛选。该图像筛选方法简单，能准确、快速的筛选出了图像中的典型特征，完成图像的筛选。
📄 2023100333329
📂 G06T7_00
👤 四川文理学院
📅 2023-01-10
本发明提出了一种基于模型集成的儿童手骨X光图像骨龄评估方法及系统。该方法为：获取儿童手骨X光图像集；构建骨龄预测网络，所述骨龄预测网络包括手骨分割子网络、第一骨龄预测子网络、第二骨龄预测子网络以及骨龄融合模块，所述第一骨龄预测子网络的层数多于所述第二骨龄预测子网络的层数；将儿童手骨X光图像集于手骨分割子网络中提取手骨区域,得到手骨区域的图像集，将提取到的手骨区域的图像与性别信息一起分别于第一骨龄预测子网络、第二骨龄预测子网络中进行训练预测，将第一骨龄预测子网络、第二骨龄预测子网络预测得到的骨龄于所述骨龄融合模块中进行融合，输出最终的骨龄预测值。该方法能取得更好的骨龄预测性能。
📄 202310261469X
📂 G06T7_00
👤 四川文理学院
📅 2023-03-17
本发明提出了一种基于关键区域特征双重加权融合的儿童手骨X光图像骨龄评估方法，具体为：构建骨龄预测网络，骨龄预测网络包括手骨区域筛选子网络和骨龄预测子网络，骨龄预测子网络包括完整手骨区域学习网络和关键手骨区域学习网络；将儿童手骨X光图像集于手骨区域筛选子网络中提取完整手骨区域、关键手骨区域，将提取到的完整手骨区域送入完整手骨区域学习网络提取特征和尺度变换，将不同的关键手骨区域经过区域权重配置模块送入不同的关键手骨区域学习网络，并对其配置相应的权重后提取特征和尺度变换，将完整手骨区域学习网络和关键手骨区域学习网络提取到的特征与性别信息融合，输出骨龄评估结果。该方法能取得更好的骨龄预测性能。
📄 2023102614755
📂 G06T7_00
👤 四川文理学院
📅 2023-03-17
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