专利交易市场

本发明涉及机器视觉技术领域，具体涉及一种被套缝线缺陷识别方法，包括：获取增强后的被套连通域图像及其灰度曲线；利用灰度曲线的振幅方差确定出被套连通域图像中的缝线集中区域和其他区域；利用缝线集中区域对应的灰度曲线周期确定出缝线集中区域中的缺陷区域和缝线正常区域；利用缺陷区域和缝线正常区域对应的灰度曲线中一个周期内的灰度值均值对缺陷区域是否为跳线区域或断线区域进行判断；设置滑窗，对其他区域进行滑窗遍历，得到各滑窗的灰度值均值；利用各滑窗的灰度值均值得到其他区域中的重线连通域，利用重线连通域中心点的纵坐标确定出其他区域中的重线区域。上述方法用于识别被套缝线的缺陷类型，可提高缺陷识别的准确度。

本发明涉及材料测试和分析技术领域，具体涉及一种用于具有周期图案纺织物的印花缺陷识别方法，包括：获取待检测纺织物图像和标准模板图像块，并确定待匹配灰度图像块及匹配特征点、标准模板灰度图像块及标准特征点；确定各个待匹配灰度图像块对应的图像匹配度，进而确定各个匹配灰度图像块；确定多个匹配子图像块和多个标准子图像块，进而确定多个匹配子图像块的第一、第二图像正常指标，从多个匹配子图像块中筛选出各缺陷子图像块；确定各缺陷子图像块的目标缺陷指标，进而确定待检测纺织物图像中的各目标缺陷子图像块。本发明利用材料测试和分析技术，确定纺织物中的各个缺陷区域以及目标缺陷区域，提高了纺织物印花缺陷识别的准确性。