本发明涉及一种VR场景下音频沉浸式控制方法，为用户提供沉浸式的音频享受，其中，通过在游戏场景中通过读取游戏场景里发声的声源的方位与大小，来发给VR，再由VR判断用户与周围音响的方位，从而让对应哪个音响发声，这样就能真正实现，背后物体发声，用户切身感觉到敌人就在身后，飞机在头顶飞过，用户能感受到头顶确实有声音环绕。
📄 2017102245420
📂 H04R3_00
👤 南京邮电大学
📅 2017-04-07
本发明公开了一种双层异构场景下基于遗传理论的多跳无线回程方法，包括：获取无线多跳网络中的网络信息；生成若干个初始回程路径，形成初始回程路径树；计算无线接入点服务的用户可获得的速率；计算所有无线接入点的传输能量，并选取T个初始回程路径树，进行Prufer编码获得父代染色体，并将交配、交叉和变异后所得的子代染色体翻译，得到对应的子代路径树；根据符合约束条件的子代路径树与父代路径树均计算目标函数，及选取新一代回程路径树；选取所计算的目标函数最大的路径树作为最终无线回程路径。本发明的方法既能得到最大总回程速率又能照顾用户公平性，能兼顾功率和速率的要求，充分利用网络资源。
📄 2017103510334
📂 H04W40_02
👤 南京邮电大学
📅 2017-05-18
本发明公开了一种多宿主业务场景下无线网络资源匹配的建模方法，该方法首先建立了多宿主的业务场景模型，移动终端同时获取多个网络的带宽以满足自身高传输速率的需求。其次，依据信号传输环境动态变化的特性，建立了复合衰落信道模型以描述传输环境动态变化的特征。最后，建立了多宿主业务场景下的基于匹配概率指标的资源匹配模型。本发明是在动态无线环境下，关于面向多宿主业务的基于能量效率的无线网络资源匹配算法的建模方法，结合信道动态变化的特性，提出资源匹配的概念，并建立资源匹配模型。
📄 2017107697250
📂 H04W16_10
👤 南京邮电大学
📅 2017-08-31
本发明公开了一种超密集组网下基于双层非合作博弈理论的功率分配方法，其特征在于，包括如下步骤：设定各SBS和MUE的功率初始分配值，依据预先设定好的定价因子，同时根据各自的博弈收益函数进行博弈，选择各自的博弈策略，也即功率分配策略，直到达到均衡值；设定各SUE的功率初始分配值，在SBS得到各自博弈的均衡值后，依据设定的定价因子和博弈收益函数进行功率博弈，直到达到均衡值。本发明能够协调各个网络间的功率分配，在控制各层干扰的同时，也能有效地通过博弈求得最优的功率分配集合。
📄 2018100631168
📂 H04W72_04
👤 南京邮电大学
📅 2018-01-23
本发明涉及一种超密集环境下基于模拟退火算法的虚拟映射方法，首先将超密集网络系统初始化，并建立微基站合集B和位置集合Ab，其次通过业务到达过程和业务持续时间建立业务到达模型，根据业务到达模型构建信道分配矩阵，通过信道分配矩阵和干扰模型计算各个用户的信干比，进而获得各个用户的网络吞吐量，然后将宏基站和微基站的无线资源进行虚拟化，形成一个无线频谱池，最后将频谱切片根据用户请求分配到各个微基站对用户进行服务。本发明的优点是采用无线虚拟网络映射的方法，将频谱资源虚拟化，通过最优化算法满足网络吞吐量最大，实现动态的最佳无线频率资源的配置。
📄 2018101213592
📂 H04W72_04
👤 南京邮电大学
📅 2018-02-07
本发明揭示了一种基于新型RF‑Net模型的手势识别方法，包括如下步骤：S1、在AlexNet模型的基础上进行模型优化，得到AlexNet_I模型；S2、在手势图像训练集中训练AlexNet_I模型并固定网络参数，得到手势特征提取模型；S3、建立并训练RF模型；S4、将手势特征提取模型与RF模型结合，构建成RF‑Net模型、并使用所述RF‑Net模型进行手势图像识别。本发明的方法能够快速而准确地对图像中的手势进行识别，有效地提高了用户体验基于手势的人机交互系统的舒适度。
📄 2019101404503
📂 G06K9_00
👤 南京邮电大学
📅 2019-02-26
本发明揭示了一种面向智能家居场景的多手势精准分割方法，包括如下步骤：S1、对手势图像Image0进行预处理，得到图像Image1；S2、对预处理后的图像Image1进行肤色分割，得到经过处理后的图像Image4；S3、在图像Image4中构建图像的最小绑定矩形MBR；S4、通过非手势区域排除准则对图像Image4中的非手势区域进行排除，获取手势图像Image5；S5、通过基于手部形状特征的手臂冗余去除算法对图像Image5进行处理，完成对手臂冗余的去除。本发明可以在本地智能化地对手势进行分割，整个过程快速、准确，显著地提高了基于手势的人机交互系统的使用舒适度。
📄 2019101404306
📂 G06V40_20
👤 南京邮电大学
📅 2019-02-26
一种多角度人脸识别方法及装置、存储介质和终端，所述方法包括：将采集到的原始图像进行预处理；将预处理后的原始图像进行颜色空间转换，得到YUV空间的图像；从所述YUV空间的图像中提取肤色区域，形成肤色区域的二值化蒙板；将所提取的二值化蒙板中的人脸肤色区域图像旋转至正常角度；对经过角度旋转得到的正常角度的人脸肤色区域图像进行识别。上述的方案，可以在使用有限的计算资源进行人脸识别时，提高识别的准确度。
📄 2019106027138
📂 G06V40_16
👤 南京邮电大学
📅 2019-07-05
本发明公开了一种面向家居噪声环境的分层自适应去噪方法及系统，该方法包括：(1)先将带噪语音信号经过谱减法滤波，去除掉噪声的短时谱部分，得到去噪后的语音信号；(2)观察谱减法去噪后的语音信号中时域波形出现时间较短的突发声调的情况；(3)若谱减法去噪后的时域波形出现时间较短的突发声调的情况比较严重，采用维纳滤波法对该信号进行二次滤波，去噪结束，得到去噪后的语音信号否则，转至步骤4；(4)若出现时间较短的突发声调的情况不明显，对该信号进行小波阈值去噪法滤波，去噪结束，得到去噪后的语音信号；本发明提出的面向家居噪声环境下的分层自适应算法，可以有效的抑制带噪信号中的噪声。
📄 2020102946723
📂 G10L21_0216
👤 南京邮电大学
📅 2020-04-15
本发明公开了一种面向家居口语环境的神经网络语音识别方法及系统，该方法包括：模型构建：在深度神经网络中加入长短期记忆网络，构建组合神经网络DNN-LSTM模型；对采集的语音数据集预处理，得到特征向量集，并将特征向量集作为所述DNN-LSTM模型的输入进行迭代训练，训练至最优声学模型；将一个未知语种的输入语音信号，经过训练后的DNN-LSTM模型，分别得到中文输出概率向量集和英文输出概率向量集；根据所述中文输出概率向量集和英文输出概率向量集进行语种匹配，并输出判断结果；本发明能够快速准确的识别家居场景下说话人的内容，可以广泛应用于实际家居场景。
📄 2020102950682
📂 G10L15_16
👤 南京邮电大学
📅 2020-04-15
本发明公开一种面向智能家居场景下的人形轮廓分析提取方法，首先，对预先获取的视频帧图像进行预处理，基于改进GMM的前景快速提取方法，提取出运动的前景目标；然后，计算每一个运动目标的宽度直方图，根据其宽度直方图的变化趋势，计算当前轮廓的头肩比，判断当前轮廓是否为人形轮廓，将人形轮廓添加到列表shapes；若shapes为空，读取下一帧图片；若列表不为空，对列表中的每一个轮廓使用最小矩形进行拟合；通过基于交并比和重心距离的轮廓跟踪法和基于人脸识别的轮廓跟踪法，将当前帧轮廓与前一帧轮廓对应起来，实现人形轮廓的连续提取。本发明解决了人形轮廓的后续提取和多人场景下不同目标轮廓的对应问题，可以在智能终端实现人形轮廓的提取与区分。
📄 2020103048667
📂 G06V40_20
👤 南京邮电大学
📅 2020-04-17
本发明公开了一种基于动态环境的自适应室内融合定位方法，首先，基于CIR进行离线阶段的定位点参数采集；基于5G定位基站对待测定位目标进行参数获取及分析；其次，基于多边定位法和CIR指纹定位法对待测目标定位，并对预测位置和实际位置进行误差分析；以多边定位法测量的位置为测试值，CIR指纹定位法预测的位置为预测值，根据两者的误差，进行基于均方误差的融合计算，估算最优的位置；最后，基于室内环境变化自适应的融合定位。本发明能够通过检测室内的变化，从而进行5G定位基站切换与误差修正，使得定位模型在适应环境变化的同时提高预测准确率。
📄 2020110389581
📂 H04W4_33
👤 南京邮电大学
📅 2020-09-28
柿子坊 · 知识产权运营
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