发明专利已授权

基于新型RF-Net模型的手势识别方法

📄 申请号：CN201910140450.3 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2019-02-26

公开号

CN109977777A

公开日

2019-07-05

申请人

南京邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06K9_62 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

手势识别手势识别计算机视觉深度学习

应用场景

人机交互, 智能家居, 手语识别, 虚拟现实, 无障碍交互

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摘要

本发明揭示了一种基于新型RF‑Net模型的手势识别方法，包括如下步骤：S1、在AlexNet模型的基础上进行模型优化，得到AlexNet_I模型；S2、在手势图像训练集中训练AlexNet_I模型并固定网络参数，得到手势特征提取模型；S3、建立并训练RF模型；S4、将手势特征提取模型与RF模型结合，构建成RF‑Net模型、并使用所述RF‑Net模型进行手势图像识别。本发明的方法能够快速而准确地对图像中的手势进行识别，有效地提高了用户体验基于手势的人机交互系统的舒适度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

面向智能家居场景的多手势精准分割方法

当前第 / 件

一种超密集环境下基于模拟退火算法的虚拟映射方法

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：16 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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📊 出价记录 (3条)

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