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40 件在售专利
本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种商品推荐方法、装置及系统,所述方法包括:获取预先收集的历史商品信息,从所述历史商品信息中提取待切分中文句,根据待切分中文句建立商品的特征词表;确定与用户行为关联的商品,获取所述商品的商品信息,根据所述特征词表删除所述商品信息中不属于所述特征词表的特征词,得到所述商品的商品特征项;基于所述商品特征项建立用户画像信息表,从所述用户画像信息表中的特征项序列中筛选出特征序列,作为该用户的用户画像;基于目标用户的用户画像确定目标用户的近邻用户,从近邻用户的列表区中确定目标用户的商品推荐列表,本发明能够缓解数据稀疏问题,降低计算规模,提高商品推荐的时效性。
📄 2021104742566 📂 G06F16_9535 👤 佛山大学 📅 2021-04-29
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本发明涉及一种基于随机森林算法的医疗图像处理方法及存储介质,包括以下步骤,步骤101、获取用户的特征信息P,获取样本库症状的特征信息Q,将特征信息P和Q进行整合得到特征信息H;步骤102、构建用于匹配用户症状的随机森林,结合特征信息H进行训练得到用于匹配用户症状的随机森林模型;步骤103、获取需要进行匹配的用户以及症状,将需要进行匹配的用户以及症状按照步骤101进行整合得到整合的特征信息;步骤104、重复上述步骤直到得到所述用户与样本库所有症状的程度指数集合{I1、I2、…Im},取MAX{I1、I2、…Im},并将MAX{I1、I2、…Im}所对应的症状作为用户的匹配症状推送给用户。本发明能为医生节省时间。
📄 2020100090037 📂 G16H30_20 👤 佛山大学 📅 2020-01-06
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本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种基于局部截面分析的血管图像提取方法及装置,所述方法为:首先获取在一个血液充盈周期内均匀采集的多张血管图像;接着对多张血管图像进行预处理,得到增强图像;并将增强图像分为背景区域和血管区域;最后将在一个血液充盈周期内的多张增强图像中的血管区域进行拼接,生成一张血管图像,本发明还相应的提供了基于局部截面分析的血管图像提取装置和存储介质,本发明能够提取准确度更高的血管图像。
📄 2019114176331 📂 G06T5_20 👤 佛山大学 📅 2019-12-31
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本发明公开了一种电子证照的快速核对方法及装置,通过高对比处理电子证照图像,并对高对比图像进行边缘检测得到证照轮廓图像,定位并获取数据区域子图,将电子证照图像的进行图像处理获取到电子证照数据,从而从复杂的背景中准确定位并快速核对并输出核对的结果,能够很好的均衡优化了污损、模糊的电子证照图像,提高了图像的字符识别的精确度和准确度,去除了光照条件和电子证照自身的各种问题如缺损、褪色、污渍对字符识别和定位数据区域的不良影响,减少了证照轮廓图像中图像复杂背景的影响。
📄 2019103502341 📂 G06V20_50 👤 佛山大学 📅 2019-04-28
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本发明公开了一种基于区块链的学生证照真伪的核查方法及装置,方法包括:获取学生证照在最近的第一时间段内访问图书馆的次数;获取学生证照在最近的第二时间段内访问宿舍的次数;获取学生证照在最近的第三时间段内访问饭堂的次数;第一时间段为90天到180天,第二时间段为7天到14天,第三时间段为7天到14天,计算学生证照真伪的评估数值;学生证照真伪的评估数值≥90时,认为学生证照为真,输出学生证照为真的信号。装置包括:第一次数获取模块、第二次数获取模块、第三次数获取模块、学生证照真伪的评估模块。避免了现有技术中,繁琐的通过学籍档案的数据库对学生证照真伪的判断,降低了学籍档案数据库的访问次数,主要用于高校中。
📄 2019103487799 📂 G06F21_32 👤 佛山大学 📅 2019-04-28
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本发明属于虚拟现实技术领域,提供了一种虚拟场景构建方法及其运动康复训练应用,通过获取若干图像形成图像序列;标记映射域构建区域映射序列;对各个区域映射序列进行区域缩进处理从而获得优化后的图像序列;进行三维重建得到三维场景模型。通过相似延续性强的图像分块将视觉的注意力引导向舒适区,既防止3D晕眩又能提高3D沉浸感,提高了整体的运算速度,降低卡顿与提高帧率;修复后能够更加凸显出明显的线段特征,使得用于三维场景模型重建的各个图像具备曲线边界的连贯性,保持了重建后的帧率,尽量通过修复后的流畅线条将用户的目光引导向舒适区,尽量的避免了3D眩晕。
📄 2022112568829 📂 G06T17_00 👤 佛山大学 📅 2022-10-14
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本发明公开了一种基于二氧化碳等离子体的疏水性聚合物材料表面亲水改性方法,该方法包括:步骤一:采用高压空气等离子体喷枪将等离子体射流喷射于疏水性聚合物材料表面,得到清洗后的疏水性聚合物材料;步骤二:将清洗后的疏水性聚合物材料置于等离子体处理装置中,将等离子体处理装置抽真空,然后通入第一混合气体,控制气体流量,调节等离子体处理装置内的气压,当等离子体处理装置内的气压稳定后,启动电源,对聚合物材料表面进行等离子体改性处理,得到预改性材料;步骤三:关闭等离子体处理装置的电源,将预改性材料在等离子体处理装置中静置,即得。该发明的方法处理后的聚合物材料表面具有良好的亲水性,还能实现二氧化碳的活化再利用。
📄 2022108251695 📂 C08J7_12 👤 佛山大学 📅 2022-07-14
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本技术方案公开了一种活性丝素蛋白生物组织工程支架的溶喷制备方法,包括以下步骤:(1)溶解脱胶蚕丝得到丝素蛋白水溶液;(2)浓缩丝素蛋白水溶液得到浓度为8~45%的丝素蛋白纺丝液;(3)添加活性蛋白溶液,制得活性丝素蛋白纺丝液;(4)在温度为0~37℃的高压空气喷射流为拉伸动力,进行溶喷纺丝,并用纤维接收器接收纺丝;并且在所述纤维接收器上设有乙醇喷雾装置,所述乙醇喷雾装置对纺丝进行后处理,制得纤维支架;(5)将含有种子细胞或细胞生长因子的活性溶液打印到步骤(4)中制得纤维支架中,最终制得活性丝素蛋白生物组织工程支架。采用所述制备方法制备的活性丝素蛋白生物组织工程支架具有高的孔隙率和良好的孔道连通性,能为细胞的生长提供良好的微环境。
📄 2018116540440 📂 D04H5_03 👤 佛山大学 📅 2018-12-28
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本技术方案公开了一种生物组织工程支架的溶喷制备方法,包括以下步骤:(1)将生物医用材料溶解,获得浓度为2~50%的生物医用材料水溶液;(2)以高压空气喷射流为拉伸动力,进行溶喷纺丝,且采用纺丝接收器接收纺丝,制得所述生物组织工程支架。采用本技术方案制备的生物组织工程支架的纤维直径为100nm~10μm,因此可以最大程度地模仿人体细胞外基质结构;采用所述制备方法制备的生物组织工程支架具有大的比表面积,能为细胞的生存提供良好的微环境,有利于细胞的黏附、分化和增殖。
📄 2018116320296 📂 D04H1_724 👤 佛山大学 📅 2018-12-28
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本发明涉及一种SOFC,其包括阳极催化层支撑体,所述阳极催化层支撑体包括如下结构:(1)管式结构或平板式结构的氧化锆支撑体,所述管式结构或平板式结构的氧化锆支撑体具有多孔结构;(2)Ni1‑xMox/Ce1‑yCayO2‑δ催化剂,所述Ni1‑xMox/Ce1‑yCayO2‑δ催化剂填充在所述多孔结构的孔隙中,其中所述氧化锆是预先经氧化钇稳定的氧化锆。本发明还涉及所述SOFC的制备方法。本发明公布的阳极催化层支撑体对复杂碳氢燃料具有优良的催化作用,同时具有优异的结构稳定性,使得本发明在复杂的碳氢燃料的SOFC中,具有广阔的应用前景。
📄 2020108950949 📂 H01M8_0273 👤 佛山大学 📅 2020-08-31
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本发明涉及图像处理领域,并提供了一种拼合图像内异常视觉信息的快速定位方法,通过标记出拼合图像内的所有拼合区域,依次将每个拼合区域分割为多个子区域,根据子区域内的像素分布,定位出异常图像块,在拼合图像内高亮所有异常图像块。所述方法能够有效地识别和定位拼合图像中的异常视觉信息,减少人工参与识别和筛选过程的需求,通过并行式地分析子区域内的像素分布,能够在更短的时间内处理更大量的图像数据,显著提升拼合图像的整体视觉质量,还能够广泛应用于各种需要拼合的图像中,具有较强的通用性。
📄 2024116215882 📂 G06T7_00 👤 佛山大学 📅 2024-11-14
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本发明涉及数据安全领域,并提供了一种用于数据湖的动态异常检测方法及系统,通过选定数据湖中的部分存储节点,记为检测节点,实时监控并记录所有检测节点的性能数据,记为第一数据,根据第一数据,建立第一动态检测模型,通过第一动态检测模型,确定检测节点的异常等级。所述方法能够显著提高识别异常存储节点的响应速度,确保能够快速、实时地发现潜在的存储性能瓶颈或其他的异常故障,通过对检测节点进行异常等级划分,能够快速定位高异常等级节点并及时处理,防止故障扩大,进而提高各种大数据在出入湖过程中的可靠性和安全性,维护数据湖内存储层的长期稳定性。
📄 2024114120110 📂 G06F11_30 👤 佛山大学 📅 2024-10-11
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发明 已授权

一种商品推荐方法、装置及系统

2021104742566 · 佛山大学
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发明 已授权
发明 已授权
发明 已授权

一种电子证照的快速核对方法及装置

2019103502341 · 佛山大学
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发明 已授权
发明 已授权

一种虚拟场景构建方法及其康复训练应用

2022112568829 · 佛山大学
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发明 已授权
发明 已授权

一种生物组织工程支架的溶喷制备方法

2018116320296 · 佛山大学
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发明 已授权
发明 已授权
发明 已授权

一种用于数据湖的动态异常检测方法及系统

2024114120110 · 佛山大学
¥0.0

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交易类型:转让
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转让方:××科技公司
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交易类型:开放许可
交易金额:¥50万/年