发明专利已授权

一种基于随机森林算法的医疗图像处理方法及存储介质

📄 申请号：CN202010009003.7 📄 发布日：2026/06/24

著录项目信息

申请日

2020-01-06

公开号

CN111192662B

公开日

2023-08-22

申请人

佛山大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G16H30_20

IPC 分类号

G16H30_20 , G16H50_20 ,

技术画像

所属领域

随机森林人工智能算法图像处理模式识别随机森林

应用场景

医学影像诊断, 辅助诊断, 疾病筛查, 临床决策支持

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摘要

本发明涉及一种基于随机森林算法的医疗图像处理方法及存储介质，包括以下步骤，步骤101、获取用户的特征信息P，获取样本库症状的特征信息Q，将特征信息P和Q进行整合得到特征信息H；步骤102、构建用于匹配用户症状的随机森林，结合特征信息H进行训练得到用于匹配用户症状的随机森林模型；步骤103、获取需要进行匹配的用户以及症状，将需要进行匹配的用户以及症状按照步骤101进行整合得到整合的特征信息；步骤104、重复上述步骤直到得到所述用户与样本库所有症状的程度指数集合{I1、I2、…Im}，取MAX{I1、I2、…Im}，并将MAX{I1、I2、…Im}所对应的症状作为用户的匹配症状推送给用户。本发明能为医生节省时间。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：48 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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