本申请实施例提供一种图像聚类方法、装置、设备及存储介质，其中，该方法包括：确定待聚类图像集合中待聚类图像之间的相似度；基于所述相似度，确定所述待聚类图像集合的聚类拓扑图；在所述聚类拓扑图中，确定表征相似度大于目标安全阈值的第一目标边集合；在所述第一目标边集合中边的数量大于预设数量阈值的情况下，在所述第一目标边集合中选择所述预设数量阈值的边作为第二目标边集合；基于所述第二目标边集合，对所述待聚类图像集合进行聚类，得到第一聚类结果。
📄 2022109685850
📂 G06V10_762
👤 上海商汤智能科技有限公司
📅 2022-08-12
本公开提供了一种神经网络的生成方法、装置、计算机设备及存储介质，其中，该方法包括：基于待部署神经网络中各个网络层分别对应的算子类型，确定待调整网络层；基于所述待部署神经网络的待处理数据的数据帧数，对所述待调整网络层的算子类型和网络层内参中的至少一项进行调整，得到目标网络层；基于所述目标网络层，生成目标神经网络。
📄 2022101914599
📂 G06N3_04
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📅 2022-02-28
本公开提供了一种图像识别方法、装置、计算机设备和存储介质，其中，该方法包括：获取图像对应的特征序列；基于特征图的目标尺寸，将查询矩阵中的每个初始查询特征的第一初始位置转换为第一目标位置，以及将键矩阵中的每个初始键特征的第二初始位置转换为第二目标位置；基于第一目标位置，确定每个初始查询特征的第一加权权重，并基于第二目标位置，确定每个初始键特征的第二加权权重；针对每个图像特征，基于图像特征对应的初始查询特征的第一加权权重、每个初始键特征对应的第二加权权重、和值矩阵中的每个目标值特征，确定图像特征对应的注意力融合特征；基于每个图像特征对应的注意力融合特征，确定图像对应的图像识别结果。
📄 2022105833868
📂 G06V10_764
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📅 2022-05-25
本申请实施例提供一种对象识别方法、网络的训练方法、装置、设备及介质，其中，该方法包括：获取画面包括样本对象的至少两个图像域；基于预设误识率，确定评估所述至少两个图像域中所述样本对象相似度的全局阈值和评估每一图像域中所述样本对象相似度的局部阈值；基于所述全局阈值和所述每一图像域的局部阈值，对所述每一图像域在待训练对象识别网络中的分类损失进行调整，得到第一损失；基于所述第一损失和所述至少两个图像域的第二损失，对所述待训练对象识别网络的网络参数进行调整，使得调整后的对象识别网络输出的损失满足预设收敛条件。
📄 2022106047449
📂 G06V10_774
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📅 2022-05-30
本公开提供了一种神经网络训练及分类方法、装置、设备及存储介质，其中，该方法包括：获取各个训练图片样本以及与每个训练图片样本对应的文本描述内容；从训练图片样本中提取图片特征信息，以及从训练图片样本对应的文本描述内容中提取文本特征信息；基于提取的图片特征信息和文本特征信息，确定待训练的神经网络的损失函数值；在不满足神经网络的迭代训练截止条件的情况下，基于确定的损失函数值调整神经网络的网络参数值，并进行调整后的神经网络的再次训练，直至满足神经网络的迭代训练截止条件，得到训练好的用于对目标图片进行处理的神经网络。本公开利用文本特征信息为图片训练提供额外的监督信号，大幅度提升了网络训练的性能。
📄 2021113947512
📂 G06V10_774
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📅 2021-11-23
本公开涉及一种边缘计算设备。所述边缘计算设备包括边缘计算开发板，以及一个或两个以上扩展板，其中，所述边缘计算开发板包括内部集成电路I2C总线接口，所述I2C总线接口通过I2C总线与所述扩展板连接。
📄 2021211683303
📂 G06F13_42
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📅 2021-05-27
本申请提供了一种支撑组件及图像采集设备，该支撑组件包括：可折叠支架，与所述可折叠支架可拆卸连接的吸盘组件；其中，所述可折叠支架包括至少两个铰接并可锁定的支撑梁，且在至少两个所述支撑梁沿铰接处的轴线折叠后，至少两个所述支撑梁的长度方向平行。在上述技术方案中，通过采用可折叠的支撑组件支撑图像采集设备，在支撑图像采集设备时，可通过将支撑组件展开，以支撑图像采集设备；在不需要支撑图像采集设备时，可折叠支撑组件，将其放置在移动载具上，方便运输。
📄 2023216875101
📂 B60R11_04
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📅 2023-06-29
本公开涉及一种人脸识别方法及装置、电子设备和存储介质，通过终端设备确定待识别人脸图像，以及待识别人脸图像的人脸识别模式，根据人脸识别模式向服务端发送待识别别人脸图像，和/或待识别人脸图像进行特征提取得到的第一人脸特征作为人脸识别信息。由服务端根据人脸识别信息进行人脸识别后，向终端设备返回得到的人脸识别结果。本公开实施例在人脸识别过程中能够由用户自行决定是否将人脸图像上传至服务端，并且能够在用户不允许上传人脸图像的情况下，可以通过将人脸图像提取得到的特征上传服务端进行人脸识别，也能够实现准确的人脸识别过程。
📄 2021110929353
📂 G06K9_00
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📅 2021-09-17
本公开提供了一种人脸识别网络训练方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：从样本数据库中获取多个样本图像；其中，样本数据库中存储有与各个样本图像所匹配的样本用户的初始特征向量；将多个样本图像输入至待训练人脸识别网络中，得到每个样本图像对应的人脸特征向量；基于各个样本图像分别对应的人脸特征向量和样本数据库中包括的多个初始特征向量，确定待训练人脸识别网络对应的损失值；其中，损失值包括正确接受比例对应的第一损失值以及错误接受比例对应的第二损失值中的至少一项；基于损失值，对待训练人脸识别网络进行训练，直至满足训练截止条件，得到目标人脸识别网络。
📄 2022101681688
📂 G06V40_16
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📅 2022-02-23
本公开涉及一种对象预测方法及装置、电子设备和存储介质。该方法应用于神经网络，方法包括：对待预测对象进行特征提取处理，得到待预测对象的特征信息；根据特征信息，确定针对待预测对象的多个中间预测结果；对多个中间预测结果进行融合处理，得到融合信息；根据融合信息，确定针对待预测对象的多个目标预测结果。根据本公开的实施例，能够提取到待预测对象的特征信息，根据特征信息确定针对所述待预测对象的多个中间预测结果，通过对所述多个中间预测结果进行融合处理，得到融合信息，并根据该融合信息，确定针对所述待预测对象的多个目标预测结果，有利于提高多个目标预测结果的准确度。
📄 201810421005X
📂 G06K9_62
👤 上海商汤智能科技有限公司
📅 2018-05-04
本公开实施例公开了一种系统增强学习方法和装置、电子设备、计算机存储介质，其中，方法包括：基于系统的第一网络对输入图像进行处理，得到第一结果；将所述第一结果输入所述系统的第二网络，得到第二结果；经增强网络基于所述第二结果获得增强操作，基于所述增强操作对所述第一结果进行调整，获得目标结果。本公开上述实施例通过增强网络实现信息从下游层级反馈回上游层级，优化了系统的输出结果。
📄 2018104280993
📂 G06N3_08
👤 上海商汤智能科技有限公司
📅 2018-05-07
本发明公开了一种肺部图像处理方法及图像处理设备。其中，方法包括：获取肺部图像；使用图像处理模型处理所述肺部图像，得到肺结节信息，所述肺结节信息用于描述肺结节的生长情况；生成包含所述肺结节信息的处理报告。还公开了相应的图像处理设备。本发明利用图像处理模型对肺部图像进行处理，检测了肺结节状态，用以描述结节的生长状况，有效提高了肺部图像处理的效率。
📄 2018104351024
📂 G06T7_00
👤 上海商汤智能科技有限公司
📅 2018-05-08
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