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摘 要:本发明提供了一种基于多进程强化学习的可变车道控制方法,构建转向趋势预测神经网络,将串行运行的神经网络群组基于各个子集分解为独立并行的模块,进行多进程计算,预测不同周期不同路段的转向比例,得到转向趋势预测值;根据上游路段的车流量结合转向趋势预测值,预估监测路段的车流量,得到预测监测路段的车辆转向趋势;根据监测路段的转向趋势预测值和预测监测路段的车辆转向趋势,设立阈值控制可变车道信号灯。本发明解决了现有技术由于无法根据路口的交通需求变化灵活的调整控制策略,灵活度低,适应性差,导致部分可变车道华而不实,无法有效解决因车道属性与出行需求所产生的矛盾的问题。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202210618862.5 | 专利名称: | 一种基于多进程强化学习的可变车道控制方法 |
申请日: | 2022-06-01 | 申请/专利权人 | 山东衡昊信息技术有限公司 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 山东省烟台市莱山区港城东大街588号揽胜公馆C座3203号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G08G1/01搜分类 人工智能搜索 |
公开/公告日: | 2022-09-06 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN115019506A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |