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摘 要:本发明涉及一种基于改进全卷积网络的多尺度感知行人检测方法,属于行人检测领域。首先,通过在全卷积网络结构中引进可形变卷积层,扩大特征图的感受野;其次,通过级联RPN提取多尺度行人建议区域,引入多尺度判别策略,定义尺度判别层,判别行人建议区域的尺度类别;最后构建一个多尺度感知网络,引进Soft‑NMS检测算法,融合每个网络输出的分类值和回归值,获取最终的行人检测结果。实验表明,本发明的检测算法在基准行人检测数据集Caltech和ETH上产生较低的检测误差,优于当前数据集中所有检测算法的精度,并适用于检测远尺度的行人。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201810563873.1 | 专利名称: | 基于改进全卷积网络的多尺度感知行人检测方法 |
申请日: | 2018-06-04 | 申请/专利权人 | 江南大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省无锡市蠡湖大道1800号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/00搜分类 网络传输 改 港口 检测 卷积网络搜索 |
公开/公告日: | 2019-06-14 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN108830205B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |