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摘 要:本发明公开了一种基于边界选择的人流统计的装置和方法,属于深度学习和图像处理领域。本发明通过对YOLO神经网络进行改进,即将YOLO单元的划分从7×7增加到9×9,每个单元的检测数量增加到3,再用SqueezeNet中的Fire模块分别替代YOLO‑PC神经网络中的第16个、第18个和第24个3×3的卷积层,并将Fire模块中的压缩部分的卷积核数量由128减少为96,重新训练网络,即可得到新的S‑YOLO‑PC神经网络,再利用S‑YOLO‑PC神经网络进行边界选择的人流统计,利用新的神经网络,使得其在模型大大缩小的情况下提高了其精确度,能够用于多种场合的人流检测。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201811406445.4 | 专利名称: | 一种基于边界选择的人流统计的装置和方法 |
申请日: | 2018-11-23 | 申请/专利权人 | 江南大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省无锡市蠡湖大道1800号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/00搜分类 选 人流搜索 |
公开/公告日: | 2020-10-09 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN109583355B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |