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摘 要:本发明提供了一种基于非下采样剪切波和全局‑区域‑局部融合规则的图像融合方法,属于图像融合技术领域。主要解决从统计模型中提取单层次特征容易导致图像表示不准确的问题。其实现步骤是:1)待融合图像进行非下采样剪切波变换,得到高频、低频系数;2)低频子带系数采用基于平均梯度取大的融合规则,高频子带系数采用全局‑区域‑局部的融合规则;3)融合后的高、低频系数执行非下采样剪切波逆变换获得融合后的图像。本发明能充分考虑了系数之间的相关性,精确地表示源图像的纹理、细节等特征,从而能有效避免将错误信息引入融合图像中,提高视觉效果,相比传统的融合方法极大地提高了融合图像的质量。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910068041.7 | 专利名称: | 基于非下采样剪切波和全局-区域-局部融合规则的图像融合方法 |
申请日: | 2019-01-24 | 申请/专利权人 | 江南大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省无锡市蠡湖大道1800号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T5/50搜分类 剪切 采样搜索 |
公开/公告日: | 2023-03-14 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN109829873B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |