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摘 要:本发明公开了一种基于机器视觉的定子表面缺陷检测系统和检测方法,属于视觉检测技术领域。所述方法包括利用最小二乘法提取圆形ROI将背景与感兴趣区域分离,采用基于连通域特征组合的干扰抑制算法快速抑制固有字符和槽孔干扰,并利用基于轮廓拓扑结构分析的掩模生成算法将掩模与待检图像差分提取工件表面缺陷特征,从而实现对定子的端面的缺陷检测。采用基于最小二乘拟合法的圆形ROI提取算法,能够更精确提取定子端面目标检测区域;在检测实时性和精度方面,传统的基于形态学的缺陷检测算法运行时间长,检测精度较低,而文中提出的检测算法不仅运行时间短,并且抗干扰能力强,缺陷检出率达到了99.09%。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201911047866.7 | 专利名称: | 一种基于机器视觉的定子表面缺陷检测系统及检测方法 |
申请日: | 2019-10-30 | 申请/专利权人 | 江南大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省无锡市滨湖区蠡湖大道1800号张勇 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/00搜分类 表 电机加工 检测搜索 |
公开/公告日: | 2020-02-07 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN110766684A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |