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摘 要:本发明公开了一种基于GCN‑Attention的情感分析方法,该方法包括:步骤1,构建模型,包含embedding层、双向LSTM层、GCN‑Attention层和输出层;步骤2,训练GCN‑Attention模型,设定超参数,将训练集输入到GCN‑Attention模型,得到损失函数值,再反向传播得到梯度,通过梯度值更新参数,经过设置的迭代次数的迭代之后,得到训练好的模型;步骤3,预测,模型完成训练后,将要预测的测试集输入模型,即可得到准确率和损失函数值。本发明能从句法上联系句子中的单词关联性,使注意力机制对于上下文的理解更为充分,实验结果表示,本发明模型相比标准注意力模型结果准确度更高。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010182153.8 | 专利名称: | 一种基于GCN-Attention的情感分析方法 |
申请日: | 2020-03-16 | 申请/专利权人 | 江南大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省无锡市蠡湖大道1800号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F16/35搜分类 C 港口 情感搜索 |
公开/公告日: | 2023-07-07 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN111400494B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |