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摘 要:本发明涉及一种行为识别方法,具体涉及一种基于深度学习及图像技术的昆虫动态行为识别方法。该识别方法,包括如下步骤:1)、获取数据源视频;2)、处理图像;3)、建立识别模型;4)、提取时间空间特征;5)、深度学习;6)、识别分类昆虫动态行为。该识别方法通过将昆虫身体分为头部和尾部区域,分别提取ROI,且分别对头部和尾部ROI进行检测,能有效避免昆虫当前行为对身体其他部位造成的震动干扰导致误判,进而能有效提高准确率;同时在对关键点识别模型和神经网络模型进行训练后,即能通过关键点识别模型和神经网络模型自动识别昆虫行为生成结果,进而能大大减少人工观测时间;解决了现有现有方法费时费力,准确性不佳的问题。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110656390.8 | 专利名称: | 一种基于深度学习及图像技术的昆虫动态行为识别方法 |
申请日: | 2021-06-11 | 申请/专利权人 | 长江大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 湖北省荆州市荆州区南环路1号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/00搜分类 深度学习 昆虫搜索 |
公开/公告日: | 2021-08-24 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN113298023A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |