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摘 要:一种基于迁移学习的3D模型图像的构建方法属于3D模型图像的构建技术领域。本发明在原有的卷积神经网络前加入DensePose技术,首先对原始图像3D模型化,再计算出它的卷积特征,同时随机初始化自动生成的图像,接着以内容损失为优化目标,通过梯度下降法逐步改变自动生成的图像,经过一定的步数后,得到的自动生成的图像是希望获得的最终的风格迁移后的图像。在这个过程中,内容损失越来越小,除了还原图像原本的“实物内容”之外,同时还原图像的“风格”。Gram矩阵可以在一定程度上反映原始图像的“风格”。最终产生的图像既保留了内容有保留了风格,最终还原出来的图像立体化更明显。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010146696.4 | 专利名称: | 一种基于迁移学习的3D模型图像的构建方法 |
申请日: | 2020-03-05 | 申请/专利权人 | 长春中国光学科学技术馆,长春理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 吉林省长春市净月区永顺路1666号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T19/20搜分类 3D打印搜索 |
公开/公告日: | 2023-03-24 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN111340964B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |