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摘 要:本发明涉及一种自适应光照干扰环境的人脸识别算法及人脸识别装置,其中人脸识别算法包括建立人脸数据向量集的步骤和人脸识别的步骤,在人脸识别的步骤中,利用MTCNN对待识别人像照片进行检测,将得到的人脸图片分别输入FaceNet模型和LBP模型,得到对应的向量,然后计算向量与人脸数据向量集中每一个向量的欧式距离,再根据欧式距离进行加权求和计算,并以加权求和的最小值所对应的训练人像照片作为待识别人像照片的人脸识别结果。本发明自适应调整两种算法的权重,实现自适应环境光照,从而提高神经网络在人脸识别时对光照的鲁棒性,提高了在光照干扰环境下的人脸识别率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110233058.0 | 专利名称: | 一种自适应光照干扰环境的人脸识别算法及人脸识别装置 |
申请日: | 2021-03-03 | 申请/专利权人 | 长春理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 吉林省长春市朝阳区卫星路7089号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V40/16搜分类 人工智能 计算机软件 干 光照 人脸识别装置搜索 |
公开/公告日: | 2023-06-16 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN112818938B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |