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摘 要:本发明公开了一种基于KL熵的RSF水平集图像自动分割方法,包括:获取待分割图像;对待分割图像进行显著性分析,确定RSF模型的初始水平集;计算图像的KL熵,将图像的KL熵值作为分割曲线内外部能量的权值系数,并将图像的KL熵引入RSF模型的水平集函数中,确定待分割图像的拟合能量泛函;根据待分割图像的拟合能量泛函,求解演化方程,根据演化方程迭代求解,确定图像分割结果。本发明基于新RSF模型用于提高图像边缘的检测能力,即利用KL熵作为曲线内外部能量的权值系数,模型的内部能量就是曲线附近的局部领域能量,对于灰度不均、对比度低的图片的分割效果比RSF模型好,且同样参数设定情况下,分割同一张图片,迭代次数更少便可以得到相同的分割结果。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910764486.9 | 专利名称: | 一种基于KL熵的RSF水平集图像自动分割方法 |
申请日: | 2019-08-19 | 申请/专利权人 | 合肥学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 安徽省合肥市经开区锦绣大道99号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/149搜分类 R L F搜索 |
公开/公告日: | 2022-09-27 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN110473224B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |