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摘 要:本发明公开了基于局部熵的水平集图像分割方法,涉及图像处理技术领域,该方法包括选取原始图像,计算原始图像的局部熵,得到预处理图像,对预处理图像进行阈值化处理得到所述预处理图像的粗分割,所得的结果作为初始的水平集轮廓;利用局部熵结合Local Binary Fitting(LBF)模型构造图像分割能量泛函,将图像分割能量泛函与Local Chan‑Vese(LCV)模型线性组合得到基于局部熵的全局和局部的活动轮廓模型,进而得到演化方程;利用Hermite微分算子求解演化方程,对粗分割图像进行精细分割。本发明通过引用局部熵,可以有效消除噪声对图像分割的影响,并且该方法具有CV模型和LBF模型的优点。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910654340.9 | 专利名称: | 基于局部熵的水平集图像分割方法 |
申请日: | 2019-07-19 | 申请/专利权人 | 合肥学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 安徽省合肥市经开区锦绣大道99号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/149搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2022-09-27 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN110378924B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |