发明专利已授权

一种基于特征迁移学习的转换手势识别到身份识别的方法

📄 申请号：CN201810762885.7 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2018-07-12

公开号

CN108960171B

公开日

2021-03-02

申请人

安徽工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06K9_62 , G06N3_04 ,

技术画像

所属领域

迁移学习迁移学习手势识别身份识别

应用场景

智能终端交互, 身份认证, 安全监控, 人机交互, 生物特征识别

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摘要

本发明公开了一种基于特征迁移学习的转换手势识别到身份识别的方法，属于模式识别和生物识别技术领域。本发明的主要步骤包括：步骤1、制作同时包含手势类型标签和用户身份标签的手势训练集；步骤2、构建手势识别网络和特征迁移网络模型；步骤3、基于制作的数据集，训练手势识别网络；步骤4、基于制作的数据集，训练特征迁移网络；步骤5、依据学习的特征迁移网络模型参数，输入一个动态手势，识别出对应的用户身份。本发明提出基于双向门限循环网络的手势识别网络，并采用特征迁移网络将手势识别转换到身份识别，在信息安全、医学防尘等领域有着广泛的应用前景。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20210302

✅ 授权

20190101

?? 实质审查的生效：

一种铋酸锂纳米棒复合电子封装材料

当前第 / 件

一种基于高熵效应的多组元成分沉淀硬化不锈钢

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：8 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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