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| 专利/申请号： | CN201510532590.7 | 专利名称： | 一种基于半监督学习模型的铜件表面缺陷视觉检测方法 |
| 申请日： | 2015-08-25 | 申请/专利权人 | 安徽工业大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 安徽省马鞍山市花山区湖东路59号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G01N21/892 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2019-01-22 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN105044122B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 92 | 所属领域： | 表 学习模型 检测 监督学习专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开了一种基于半监督学习模型的铜件表面缺陷视觉检测方法，属于铜件表面缺陷视觉检测技术领域。本发明针对常见的铜件表面缺陷，使用传送带和导轨将铜件移动到四个相应的检测工位，采用图像采集系统拍照取图来依次检测铜件的上下表面及两侧面是否有缺陷存在，并根据判定的结果对铜件进行分类，该系统还配备有一个相机来实时远程监控视觉检测系统的运行情况。上述的系统配置后的参数调整、数据的存储与统计、系统的实时远程监控及维护等操作采用在云端进行。本发明能实现自动连续地对铜件的表面缺陷进行检测，取代人工目视检测方法，提高了检测的效率与准确率。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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