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发明专利
已授权
一种基于PSO算法的锅炉燃烧隐式广义预测控制方法
📄 申请号：CN202010541820.7
📄 发布日：2026/07/23
著录项目信息
申请日
2020-06-15
公开号
CN111562744B
公开日
2022-08-16
申请人
安徽工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G05B13_04
IPC 分类号
G05B13_04
技术画像
所属领域
自动控制系统
自动控制系统
预测控制
智能优化算法
应用场景
锅炉燃烧优化, 工业锅炉控制, 火电厂热工控制, 能源管理系统, 热力系统控制
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摘要
本发明公开了一种基于PSO算法的锅炉燃烧隐式广义预测控制方法，属于锅炉燃烧过程控制技术领域。针对现有技术中存在的锅炉燃烧系统大惯性、大滞后、强耦合和模型易失配问题，本发明提供了一种基于PSO算法的锅炉燃烧隐式广义预测控制方法，包括初始化发电锅炉燃烧过程控制器参数；采集发电锅炉的燃烧过程变量数据，建立燃烧过程模型；根据多变量隐式广义预测特性对燃烧过程模型进行解耦，得到解耦后的燃烧控制模型；通过PSO算法对燃烧控制模型的控制参数进行寻优，得到优化后的燃烧控制模型；进入下一时刻，重复以上步骤，对燃烧过程进行循环控制。本发明解决了传统控制方法成本高、精度低、使用寿命短以及锅炉燃烧模型易失配问题，具有良好的控制效果和抗干扰性的特点。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
20220816
✅ 授权
20200915
?? 实质审查的生效 ：
20200821
📄 公开
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📋 交易方式：
委托待转让
📌 交易状态：
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未申报
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