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| 专利/申请号: | CN202010541820.7 | 专利名称: | 一种基于PSO算法的锅炉燃烧隐式广义预测控制方法 | 
| 申请日: | 2020-06-15 | 申请/专利权人 | 安徽工业大学 | 
| 专利类型: | 发明 | 地址: | 安徽省马鞍山市湖东路59号 | 
| 专利状态: | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号: | G05B13/04 分类检索 | 
| 公开/公告日: | 2022-08-16 | 转让价格: | 【平台担保交易】 | 
| 公开/公告号: | CN111562744B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 | 
| 浏览量: | 24 | 所属领域: | 锅炉燃烧过程控制技术 预测控制专利转让搜索 | 
摘 要:本发明公开了一种基于PSO算法的锅炉燃烧隐式广义预测控制方法,属于锅炉燃烧过程控制技术领域。针对现有技术中存在的锅炉燃烧系统大惯性、大滞后、强耦合和模型易失配问题,本发明提供了一种基于PSO算法的锅炉燃烧隐式广义预测控制方法,包括初始化发电锅炉燃烧过程控制器参数;采集发电锅炉的燃烧过程变量数据,建立燃烧过程模型;根据多变量隐式广义预测特性对燃烧过程模型进行解耦,得到解耦后的燃烧控制模型;通过PSO算法对燃烧控制模型的控制参数进行寻优,得到优化后的燃烧控制模型;进入下一时刻,重复以上步骤,对燃烧过程进行循环控制。本发明解决了传统控制方法成本高、精度低、使用寿命短以及锅炉燃烧模型易失配问题,具有良好的控制效果和抗干扰性的特点。
| 交易方 | 企业 | 个人 | 
| 买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) | 
| 专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
| 专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) | 
| 解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
| 专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) | 
| 日期 | 法律信息 | 备注 | 
| 2022/08/16 | 授权 | |
| 2020/09/15 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G05B 13/04 专利申请号: 202010541820.7 申请日: 2020.06.15 | 
| 2020/08/21 | 公开 | 
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 | 
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