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摘 要:本发明公开了一种基于局部点对特征的物体三维点云配准算法,具体按照以下步骤实施:步骤1,通过深度相机获取物体多个不同角度的三维点云数据;步骤2,对步骤1得到的点云数据进行预处理;步骤3,对步骤2得到的点云进行关键点提取,得到物体表面较为突出或凹陷的点集;步骤4,利用局部点对特征对步骤3得到关键点集进行特征描述,获得特征描述矩阵;步骤5,对步骤4得到的特征矩阵进行特征匹配,利用匹配到的点对关系计算旋转平移矩阵;步骤6,利用步骤5得到的旋转平移矩阵将物体的多个不同角度的点云旋转平移至同一坐标系下,完成配准。这种基于局部点对特征的物体三维点云配准算法具有鲁棒性强、配准精度高和运行速度快的优点。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202111069102.5 | 专利名称: | 一种基于局部点对特征的物体三维点云配准算法 |
申请日: | 2021-09-13 | 申请/专利权人 | 长春工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 吉林省长春市延安大街2055号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T19/00搜分类 计算机软件 三维 物体搜索 |
公开/公告日: | 2023-05-12 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN113838216B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |