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摘 要:本发明涉及一种基于深度学习和传统分割算法结合的脑肿瘤分割算法,特别是一种全连接CRF级联FCN和K均值脑肿瘤分割算法。DenseCRF将原始图像中的所有像素与FCN算法的分割结果中的每个像素进行匹配,寻找具有相同属性的像素,对输入进行补充平滑,改善分割结果的细节信息,提高分割精度。同时,在不同的分割算法中,其分割的标准也会有所不同,通过融合具有不同分割标准的深度学习算法FCN和传统分割算法K均值聚类,基于不同分割标准的算法得到的分割结果互相补充,使分割的结果更接近于真实分割图像。从而更精确地分割脑肿瘤核磁共振图像,为脑肿瘤核磁共振图像的高精度的重复性测量和评估提供更精确的肿瘤图像。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910632303.8 | 专利名称: | 一种全连接CRF级联FCN和K均值脑肿瘤分割算法 |
申请日: | 2019-07-13 | 申请/专利权人 | 长春工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 吉林省长春市延安大街2055号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/12搜分类 医疗 计算机软件 C R F搜索 |
公开/公告日: | 2019-10-18 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN110349170A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2022/07/08 | 授权 | |
2019/11/12 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06T 7/12 专利申请号: 201910632303.8 申请日: 2019.07.13 |
2019/10/18 | 公开 |